LLM提示词工程学习_Day01
- 安装学习环境
- 基础Conda环境安装
- 安装Python
- 安装所需的包
- Jupyter Notebook 安装
- 获取OpenAI API KEY，并写入工程目录里的.env文件
- 进入Jupyter，先跑一段代码
安装学习环境
基础Conda环境安装
conda环境安装，miniconda也可以
下载: MiniConda官网
安装：略 。可以参考
安装Python
安装Python：Python> 3.10
conda create -n LLM_Learn python=3.10.1
conda activate LLM_Learn
安装所需的包
// 添加清华镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
// 安装所需依赖包
conda install openai, langchain, python-dotenv
Jupyter Notebook 安装
conda install -y jupyter
获取OpenAI API KEY，并写入工程目录里的.env文件
API KEY获取先省略，但是这一步很重要，可能需要科学上网
.env文件可以自己创建，只要写入如图的格式：
OPENAI_API_KEY=xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
进入Jupyter，先跑一段代码
导入模块
import openai
import osfrom dotenv import load_dotenv, find_dotenv
_ = load_dotenv(find_dotenv()) # read local .env fileopenai.api_key = os.getenv('OPENAI_API_KEY')
写一个生成内容的函数
def get_completion(prompt, model="gpt-3.5-turbo"): messages = [{"role": "user", "content": prompt}]response = openai.ChatCompletion.create(model=model,messages=messages,temperature=0, # this is the degree of randomness of the model's output)return response.choices[0].message["content"]
接下来就是激动人心的时刻：
prompt = "请写首诗"
response = get_completion(prompt)
print(response)
