简述Kafka的rebalance机制
consumer group中的消费者与topic下的partion重新匹配的过程
何时会产生rebalance:
- consumer group中的成员个数发生变化
- consumer 消费超时
- group订阅的topic个数发生变化
- group订阅的topic的分区数发生变化
coordinator: 通常是partition的leader节点所在的broker，负责监控group中consumer的存活，consumer维持到coordinator的心跳，判断consumer的消费超时
- coordinator通过心跳返回通知consumer进行rebalance
- consumer请求coordinator加入组，coordinator选举产生leader consumer
- leader consumer从coordinator获取所有的consumer，发送syncGroup(分配信息)给到coordinator
- coordinator通过心跳机制将syncGroup下发给consumer
- 完成rebalance
leader consumer监控topic的变化，通知coordinator触发rebalance
如果C1消费消息超时，触发rebalance，重新分配后、该消息会被其他消费者消费，此时C1消费完成提交offset.导致错误。
解决办法: coordinator每次rebalance，会标记一个Generation给到consumer，每次rebalance该Generation会+1，consumer提交offset时，coordinator会比对Generation，不一致则拒绝提交
额外补充：
1、什么是 Rebalance
Rebalance 本质上是一种协议，规定了一个 Consumer Group 下的所有 consumer 如何达成一致，来分配订阅 Topic 的每个分区。
例如：某 Group 下有 20 个 consumer 实例，它订阅了一个具有 100 个 partition 的 Topic 。正常情况下，kafka 会为每个 Consumer 平均的分配 5 个分区。这个分配的过程就是 Rebalance。
2：Rebalance触发的机制
有新的消费者加入消费组
有消费者宕机下线。消费者不一定需要真正下线，例如遇到长时间的GC，网络延迟导致消费者长时间未向GroupCoordinator发送心跳等情况，GroupCoordinator会认为消费者已经下线。
消费者组所对应的GroupCoordinator节点发送变更。
消费组内所订阅的任一主题数量或者主题的分区数量发生变化。
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