centos7安装docker-compose—及常见错误排解

目录

  • 一、Docker-Compose概述
    • Compose有2个重要的概念：
    • 一、安装docker-compose
        • 1.从github上下载docker-compose二进制文件安装
      • 二、Docker-compose实战
  • 二、Dcoker-compose 不好下载，你直接使用docker 一个一个的安装
    • 使用dockerfile安装各种服务组件

一、Docker-Compose概述

        Compose 项目是 Docker 官方的开源项目，负责实现对 Docker 容器集群的快速编排。使用前面介绍的Dockerfile我们很容易定义一个单独的应用容器。然而在日常开发工作中，经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。例如要实现一个 Web 项目，除了 Web 服务容器本身，往往还需要再加上后端的数据库服务容器；再比如在分布式应用一般包含若干个服务，每个服务一般都会部署多个实例。如果每个服务都要手动启停，那么效率之低、维护量之大可想而知。这时候就需要一个工具能够管理一组相关联的的应用容器，这就是Docker Compose。

Compose有2个重要的概念：

  • 项目（Project）：由一组关联的应用容器组成的一个完整业务单元，在 docker-compose.yml 文件中定义。
  • 服务（Service）：一个应用的容器，实际上可以包括若干运行相同镜像的容器实例。
    docker compose运行目录下的所有yml文件组成一个工程，一个工程包含多个服务，每个服务中定义了容器运行的镜像、参数、依赖。一个服务可包括多个容器实例。docker-compose就是docker容器的编排工具，主要就是解决相互有依赖关系的多个容器的管理。

一、安装docker-compose

1.从github上下载docker-compose二进制文件安装

下载最新版的docker-compose文件
官方文档地址：​​​​​​Install Docker Compose | Docker Documentation

https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.5.0/docker-compose-linux-x86_64

添加可执行权限
[root@offline-client bin]# mv docker-compose-linux-x86_64 docker-compose
[root@offline-client bin]# docker-compose version
Docker Compose version v2.5.0
2.pip安装
pip install docker-compose

二、Docker-compose实战

二、Dcoker-compose 不好下载，你直接使用docker 一个一个的安装

使用dockerfile安装各种服务组件

使用dockerfile安装各种服务组件
elasticsearch、minio、mongodb、nacos、redis

一、使用dockerfile安装elasticsearch:7.8.0
1、Dockerfile文件

FROM elasticsearch:7.8.0
#添加分词器
ADD elasticsearch-analysis-ik /usr/share/elasticsearch/plugins/elasticsearch-analysis-ik
ENV discovery.type=single-node

2、构建镜像

docker build -f Dockerfile -t elasticsearch .

3、运行容器
需要绑定9200、9300端口
其中，-p 指令指定了容器的端口映射，-d 指令指定了容器在后台运行。

docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name elasticsearch -d elasticsearch

4、使用到的Dockerfile文件和ik文件内容
相关文件
https://download.csdn.net/download/m0_37924754/88189473

二、使用dockerfile安装minio
1、Dockerfile文件

# 基础镜像
FROM minio/minio
# author
MAINTAINER It-小白EXPOSE 9000 9001ENTRYPOINT ["minio", "server", "/data"]

2、构建镜像

docker build -f Dockerfile -t minio .

3、运行容器
需要绑定9000、9001端口
其中，-p 指令指定了容器的端口映射，-d 指令指定了容器在后台运行，

-v /home/minio/data:/data 挂载数据
-v /home/minio/.minio:/root/.minio 挂载配置
–console-address “:9001” 配置控制台地址docker run -p 9000:9000 -p 9001:9001 -v /home/minio/data:/data -v /home/minio/.minio:/root/.minio --name minio -d minio --console-address ":9001"

4、相关文件

三、使用dockerfile安装mongodb
1、Dockerfile文件

FROM centos:7.5.1804
MAINTAINER It-小白LABEL Discription="基于centos的mongodb镜像" version="1.0"RUN mkdir -p /data/usrADD mongodb-linux-x86_64-rhel70-5.0.6 /data/usr/mongodbRUN mkdir /data/usr/mongodb/{data,logs}ENV PATH /data/usr/mongodb/bin:$PATHEXPOSE 27017WORKDIR /data/usr/mongodb/bin/
COPY mongodb.conf .
CMD ["mongod","-f", "mongodb.conf"]

2、构建镜像

docker build -f Dockerfile -t mongodb .

3、运行容器
需要绑定27017 端口
其中，-p 指令指定了容器的端口映射，-d 指令指定了容器在后台运行

docker run -p 27017:27017 --name mongodb -d mongodb

4、相关文件

四、使用dockerfile安装nacos
1、Dockerfile文件

MYSQL_SERVICE_HOST 数据库连接IP
MYSQL_SERVICE_PORT 端口
MYSQL_SERVICE_DB_NAME 数据库名称
MYSQL_SERVICE_USER 数据库账号
MYSQL_SERVICE_PASSWORD 数据库密码
MYSQL_SERVICE_DB_PARAM 数据库连接配置

# 基础镜像
FROM nacos/nacos-server:v2.1.2
# author
MAINTAINER It-小白EXPOSE 8848 9848 9849
ENV MODE=standalone SPRING_DATASOURCE_PLATFORM=mysql MYSQL_SERVICE_HOST=127.0.0.1 MYSQL_SERVICE_PORT=12306 MYSQL_SERVICE_DB_NAME=yshop_cloud_nacos MYSQL_SERVICE_USER=root MYSQL_SERVICE_PASSWORD=Xyj@0127... MYSQL_SERVICE_DB_PARAM=characterEncoding=utf8&connectTimeout=10000&socketTimeout=30000&autoReconnect=true&useSSL=false&serverTimezone=UTC&allowPublicKeyRetrieval=true
ENV JVM_XMS=256m JVM_XMX=256m JVM_XMN=128m JVM_MS=64m JVM_MMS=128m

2、构建镜像

docker build -f Dockerfile -t nacos .

3、运行容器
需要绑定8848 、9848、9849 端口
其中，-p 指令指定了容器的端口映射，-d 指令指定了容器在后台运行

docker run -p 8848:8848 -p 9848:9848 -p 9849:9849 -v /mydata/logs/nacos:/home/nacos/logs --name nacos --d nacos

4、相关文件

五、使用dockerfile安装rabbitmq
1、Dockerfile文件

# 基础镜像
FROM rabbitmq:3.7.7-management
# author
MAINTAINER It-小白ENV RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin RABBITMQ_DEFAULT_PASS=admin

2、构建镜像

docker build -f Dockerfile -t rabbitmq .

3、运行容器
需要绑定15672 、5672端口
其中，-p 指令指定了容器的端口映射，-d 指令指定了容器在后台运行

docker run -p 15672:15672 -p 5672:5672 --name rabbitmq -d rabbitmq

4、相关文件

六、使用dockerfile安装redis
1、Dockerfile文件

# 基础镜像
FROM redis
# author
MAINTAINER It-小白

2、构建镜像

docker build -f Dockerfile -t redis .

3、运行容器
需要绑定6379 端口
其中，-p 指令指定了容器的端口映射，-d 指令指定了容器在后台运行
–requirepass 密码

docker run -p 6379:6379 -v /mydata/redis/data:/data --name redis redis --requirepass 123456 --appendonly yes

4、相关文件

六、使用dockerfile安装seata-server:1.6.1
1、Dockerfile文件

FROM seataio/seata-server:1.6.1COPY ./resource /seata-server/resourcesENV SEATA_IP=127.0.0.1
ENV SEATA_PORT=8091

2、application.yml文件
COPY ./resource /seata-server/resources 里面的配置文件
修改nacos连接配置

server:port: 7091spring:application:name: seata-serverlogging:config: classpath:logback-spring.xmlfile:path: ${user.home}/logs/seataextend:logstash-appender:destination: 127.0.0.1:4560kafka-appender:bootstrap-servers: 127.0.0.1:9092topic: logback_to_logstashconsole:user:username: seatapassword: seataseata:config:# support: nacos, consul, apollo, zk, etcd3type: nacosnacos:server-addr: 127.0.0.1:8848namespace: prodgroup: SEATA_GROUPusername: nacospassword: nacos# 该data-id需要在nacos中在进行配置data-id: seata.propertiesregistry:# support: nacos, eureka, redis, zk, consul, etcd3, sofatype: nacosnacos:application: seata-serverserver-addr: 127.0.0.1:8848group: SEATA_GROUPnamespace: prodcluster: defaultusername: nacospassword: nacosstore:# support: file 、 db 、 redismode: db#  server:#    service-port: 8091 #If not configured, the default is '${server.port} + 1000'security:secretKey: SeataSecretKey0c382ef121d778043159209298fd40bf3850a017tokenValidityInMilliseconds: 1800000ignore:urls: /,/**/*.css,/**/*.js,/**/*.html,/**/*.map,/**/*.svg,/**/*.png,/**/*.ico,/console-fe/public/**,/api/v1/auth/login

3、seata.properties
配置放到nacos，修改配置文件中的数据库连接地址、账号、密码

#For details about configuration items, see https://seata.io/zh-cn/docs/user/configurations.html
#Transport configuration, for client and server
transport.type=TCP
transport.server=NIO
transport.heartbeat=true
transport.enableTmClientBatchSendRequest=false
transport.enableRmClientBatchSendRequest=true
transport.enableTcServerBatchSendResponse=false
transport.rpcRmRequestTimeout=30000
transport.rpcTmRequestTimeout=30000
transport.rpcTcRequestTimeout=30000
transport.threadFactory.bossThreadPrefix=NettyBoss
transport.threadFactory.workerThreadPrefix=NettyServerNIOWorker
transport.threadFactory.serverExecutorThreadPrefix=NettyServerBizHandler
transport.threadFactory.shareBossWorker=false
transport.threadFactory.clientSelectorThreadPrefix=NettyClientSelector
transport.threadFactory.clientSelectorThreadSize=1
transport.threadFactory.clientWorkerThreadPrefix=NettyClientWorkerThread
transport.threadFactory.bossThreadSize=1
transport.threadFactory.workerThreadSize=default
transport.shutdown.wait=3
transport.serialization=seata
transport.compressor=none#Transaction routing rules configuration, only for the client
service.vgroupMapping.default_tx_group=default
service.vgroupMapping.mall-mall-biz-group=default
service.vgroupMapping.mall-auth-group=default
service.vgroupMapping.mall-upms-biz-group=default
service.vgroupMapping.mall-weixin-biz-group=default
#If you use a registry, you can ignore it
service.default.grouplist=192.168.2.213:8092
service.enableDegrade=false
service.disableGlobalTransaction=false#Transaction rule configuration, only for the client
client.rm.asyncCommitBufferLimit=10000
client.rm.lock.retryInterval=10
client.rm.lock.retryTimes=30
client.rm.lock.retryPolicyBranchRollbackOnConflict=true
client.rm.reportRetryCount=5
client.rm.tableMetaCheckEnable=true
client.rm.tableMetaCheckerInterval=60000
client.rm.sqlParserType=druid
client.rm.reportSuccessEnable=false
client.rm.sagaBranchRegisterEnable=false
client.rm.sagaJsonParser=fastjson
client.rm.tccActionInterceptorOrder=-2147482648
client.tm.commitRetryCount=5
client.tm.rollbackRetryCount=5
client.tm.defaultGlobalTransactionTimeout=60000
client.tm.degradeCheck=false
client.tm.degradeCheckAllowTimes=10
client.tm.degradeCheckPeriod=2000
client.tm.interceptorOrder=-2147482648
client.undo.dataValidation=true
client.undo.logSerialization=jackson
client.undo.onlyCareUpdateColumns=true
server.undo.logSaveDays=7
server.undo.logDeletePeriod=86400000
client.undo.logTable=undo_log
client.undo.compress.enable=true
client.undo.compress.type=zip
client.undo.compress.threshold=64k
#For TCC transaction mode
tcc.fence.logTableName=tcc_fence_log
tcc.fence.cleanPeriod=1h#Log rule configuration, for client and server
log.exceptionRate=100#Transaction storage configuration, only for the server. The file, DB, and redis configuration values are optional.
store.mode=db#These configurations are required if the `store mode` is `db`. If `store.mode,store.lock.mode,store.session.mode` are not equal to `db`, you can remove the configuration block.
store.db.datasource=druid
store.db.dbType=mysql
store.db.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
store.db.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:12306/yshop_cloud_seata?useUnicode=true&rewriteBatchedStatements=true
store.db.user=root
store.db.password=root
store.db.minConn=5
store.db.maxConn=30
store.db.globalTable=global_table
store.db.branchTable=branch_table
store.db.distributedLockTable=distributed_lock
store.db.queryLimit=100
store.db.lockTable=lock_table
store.db.maxWait=5000#Transaction rule configuration, only for the server
server.recovery.committingRetryPeriod=1000
server.recovery.asynCommittingRetryPeriod=1000
server.recovery.rollbackingRetryPeriod=1000
server.recovery.timeoutRetryPeriod=1000
server.maxCommitRetryTimeout=-1
server.maxRollbackRetryTimeout=-1
server.rollbackRetryTimeoutUnlockEnable=false
server.distributedLockExpireTime=10000
server.xaerNotaRetryTimeout=60000
server.session.branchAsyncQueueSize=5000
server.session.enableBranchAsyncRemove=false
server.enableParallelRequestHandle=false#Metrics configuration, only for the server
metrics.enabled=false
metrics.registryType=compact
metrics.exporterList=prometheus
metrics.exporterPrometheusPort=9898

2、构建镜像

docker build -f Dockerfile -t redis .

3、运行容器
需要绑定6379 端口
其中，-p 指令指定了容器的端口映射，-d 指令指定了容器在后台运行
–requirepass 密码

docker run -p 6379:6379 -v /mydata/redis/data:/data --name redis redis --requirepass 123456 --appendonly yes

4、相关文件

七、使用dockerfile部署java服务
1、Dockerfile文件

# 基础镜像
FROM openjdk:8u212-jreMAINTAINER It-小白ENV TZ=Asia/Shanghai
ENV JAVA_OPTS="-Xms128M -Xmx512M -XX:PermSize=32M -XX:MaxPermSize=64M -Djava.security.egd=file:/dev/./urandom"RUN ln -sf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezoneRUN mkdir -p /appENV NACOS_ADDRESS=10.0.4.17:8848 SERVER_IP=10.0.4.17WORKDIR /appEXPOSE 9202ADD ./target/app.jar ./CMD java $JAVA_OPTS -jar app.jar --spring.profiles.active=prod --nacos.server-addr=$NACOS_ADDRESS --nacos.server-ap=$SERVER_IP

2、构建镜像

docker build -f Dockerfile -t java_app .

3、运行容器
需要绑定9000、9001端口
其中，-p 指令指定了容器的端口映射，-d 指令指定了容器在后台运行，

-v /home/minio/data:/data 挂载数据
-v /home/minio/.minio:/root/.minio 挂载配置
–console-address “:9001” 配置控制台地址docker run -p 9202:9202 -v /mydata/logs/app:/app/logs -v /mydata/data/files/file:/home/files/file -v /mydata/data/files/avatar:/home/files/avatar --name java_app -d  java_app

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