原理：通过segment +局部重绘

可以根据lora 产生面部表情图片

模型：sam_vit_h_4b8939.pth

导入图片到segment

开启：Enable GroundingDINO

GroundingDINO Detection Prompt ：输入 face

 然后点击：Preview Segmentation

那么他会生成三组不同的分割结果

根据自己的需要，选择0 1 2

在这里我们选择2~因为看起来，2好像好看一点。

然后我们继续勾选

Copy to txt2img ControlNet Inpainting

ControlNet inpaint not masked

将分割后的图像发送到 control 0

打开control 0 设置如下 局部重绘

不需要上传图片

打开control 1 设置如下

打开Regional Prompter

启用：Active

Base Ratio:0.3

Use base prompt

在divide ratio 输入：1,1,1;1,1,1;1,1,1

然后点击：visualize and make template~然后画面倍分成6个区域

然后输入提示词：

<lora:Naruto_zilaiye:1.3>,
1 man,no expression,white background ADDBASE
(smile:1.6),white background ADDCOL
(angry:1.6),white background ADDROW
(scard:1.6),white background ADDCOL
(crying:1.6),white background ADDROW
(dazed:1.6),white background ADDROL,
(surprised:1.7),white background,

反向提示词：

different person,multiple persons,(worst quality,low quality),jpeg artifacts:1.2,depth of field,bokeh,blurry,monochrome,text,title,logo,signature,

开启高清修复（放大倍率根据你的需求调整）

 

测试模型推荐：meinamix_meinaV11.safetensors [54ef3e3610]