原理：通过segment +局部重绘
可以根据lora 产生面部表情图片
模型：sam_vit_h_4b8939.pth
导入图片到segment
开启：Enable GroundingDINO
GroundingDINO Detection Prompt ：输入 face
然后点击：Preview Segmentation
那么他会生成三组不同的分割结果
根据自己的需要，选择0 1 2
在这里我们选择2~因为看起来，2好像好看一点。
然后我们继续勾选
Copy to txt2img ControlNet Inpainting
ControlNet inpaint not masked
将分割后的图像发送到 control 0
打开control 0 设置如下 局部重绘
不需要上传图片
打开control 1 设置如下
打开Regional Prompter
启用：Active
Base Ratio:0.3
Use base prompt
在divide ratio 输入：1,1,1;1,1,1;1,1,1
然后点击：visualize and make template~然后画面倍分成6个区域
然后输入提示词：
<lora:Naruto_zilaiye:1.3>,
1 man,no expression,white background ADDBASE
(smile:1.6),white background ADDCOL
(angry:1.6),white background ADDROW
(scard:1.6),white background ADDCOL
(crying:1.6),white background ADDROW
(dazed:1.6),white background ADDROL,
(surprised:1.7),white background,
反向提示词：
different person,multiple persons,(worst quality,low quality),jpeg artifacts:1.2,depth of field,bokeh,blurry,monochrome,text,title,logo,signature,
开启高清修复（放大倍率根据你的需求调整）
测试模型推荐：meinamix_meinaV11.safetensors [54ef3e3610]
