【AI】人工智能爆发推进器之知识图谱

目录

一、什么是知识图谱

二、知识图谱的发展历程

三、知识图谱的应用场景

四、知识谱图的例子


知识图谱,一度被称作是人工智能的基石,这是应用组普遍的技术或者说是理念。

一、什么是知识图谱

**知识图谱(Knowledge Graph)**是一种大型的图状数据结构,其中节点代表实体(Entities),边代表实体间的关系(Relationships)。它旨在以结构化和语义化的方式描述和呈现现实世界中的各种概念和关系。通过构建这样的图谱,可以使计算机更好地理解和处理复杂的人类知识,进而支持各种智能应用和服务。知识图谱不仅存储了丰富的实体信息,还通过关系表达了这些实体之间的内在联系和逻辑结构,从而提供了一种全面、深入和灵活的知识表示和推理方法。

知识图谱是一种用图形方式展示知识的技术。它可以帮助我们更好地理解和组织大量的信息。在知识图谱中,我们用节点来表示不同的概念或实体,比如人、地点或事件,用边来表示这些概念或实体之间的关系。这样,我们就可以通过一个清晰的网络结构来展示复杂的知识。

举个例子,假设我们要创建一个关于电影的知识图谱。在这个图谱中,我们可以有节点表示电影、演员、导演和电影类型等概念。然后,我们可以用边来表示这些概念之间的关系,比如一个演员出演了哪部电影,或者一部电影属于哪种类型。通过这样的图谱,我们可以轻松地找到与某个演员相关的所有电影,或者找到某种类型的所有电影。

知识图谱的应用非常广泛。它可以帮助我们在互联网上搜索信息时更快地找到我们需要的内容,也可以帮助我们理解复杂的社会网络或生物网络。总的来说,知识图谱是一种强大的工具,它可以帮助我们更好地理解和利用大量的信息。

二、知识图谱的发展历程

知识图谱的发展历程可以追溯到20世纪70年代诞生的专家系统。专家系统是一个具有大量专门知识与经验的程序系统,它应用人工智能技术和计算机技术,根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验,进行推理和判断,模拟人类专家的决策过程,以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题。

1984年,Douglas Lenat设立的Cyc是本体知识库,可以被视为知识图谱的早期形式。

1989年,Tim Berners-Lee发明了万维网,为知识的广泛传播和共享提供了基础设施。

1998年,Tim Berners-Lee再次提出语义网的概念,这是一个能根据语义进行判断的智能网络,它实现了人与电脑之间的无障碍沟通,提升了网络智能化程度。

2006年,Tim Berners-Lee提出链接数据(Linked Data)的概念,强调数据之间应建立链接,形成一张巨大的链接数据网。

2007年,DBpedia项目启动,这是目前已知的第一个大规模开放域链接数据项目。

2012年,Google提出了知识图谱的概念,并发布了知识搜索产品——谷歌知识图谱。知识图谱将互联网的信息表达成更接近人类认知世界的形式,提供了一种更好地组织、管理和理解互联网海量信息的能力。

随着人工智能的发展,知识图谱已经成为认知智能领域中最主要的技术之一,被广泛应用于搜索引擎、问答系统、智能对话系统及推荐系统等任务中。

三、知识图谱的应用场景

知识图谱的应用场景非常广泛,以下是几个主要的例子:

  1. 智能搜索:知识图谱可以帮助搜索引擎理解用户查询的意图,提供更精确、全面的搜索结果。通过将查询关联到知识图谱中的实体和属性,搜索引擎可以给出更准确的答案和相关信息。
  2. 问答系统:通过索引和检索知识图谱中的信息,问答系统可以根据用户的查询找到相关的知识,并给予准确的答案。
  3. 智能助理:知识图谱可以用于构建智能助理,例如语义理解、自然语言处理和对话系统。通过使用知识图谱,助理可以获取大量的背景知识,并基于此为用户提供个性化、针对性的服务。
  4. 风险评估和反欺诈:在金融行业中,知识图谱可以帮助发现潜在的风险、欺诈行为和异常模式,提供更可靠的风险评估和预警。
  5. 推荐系统:在电子商务领域,知识图谱可以用于构建商品的知识图谱,用于精准匹配用户的购买意愿和商品候选集。通过结合知识图谱和推荐系统,可以提供更准确的个性化推荐。
  6. 公共安全与政务:知识图谱可以处理源源不断的海量数据,因此在公共安全及政务领域有广泛的应用,如分析案件线索、法律条文的结构化表示和查询等。
  7. 医疗领域:基于强大的语义处理与开放互联能力,医学知识图谱能够建立较系统完善的知识库并提供高效检索,推进海量数据的智能处理,为医疗决策提供支持。

综上所述,知识图谱在多个领域都有广泛的应用,能够提供更智能、精确和高效的解决方案。

四、知识谱图的例子

由于知识图谱的实现涉及大量的数据处理和机器学习技术,完整的代码片段会相对较长。以下是一个简化的示例,展示了如何使用Python和RDFlib库创建一个简单的知识图谱,并进行查询。请注意,这只是一个基本示例,实际的知识图谱实现可能更加复杂。

首先,确保已安装RDFlib库:

pip install rdflib

然后,可以使用以下代码创建一个简单的知识图谱:

from rdflib import Graph, Literal, BNode, Namespace, RDF, URIRef  # 创建一个空的RDF图  
g = Graph()  # 定义命名空间  
n = Namespace("http://example.org/people/")  # 添加三元组到图中  
g.add((n.john, RDF.type, n.Person))  
g.add((n.john, n.name, Literal("John")))  
g.add((n.john, n.age, Literal(28)))  
g.add((n.john, n.friend, n.jane))  g.add((n.jane, RDF.type, n.Person))  
g.add((n.jane, n.name, Literal("Jane")))  
g.add((n.jane, n.age, Literal(24)))  
g.add((n.jane, n.friend, n.john))  # 查询知识图谱  
for s, p, o in g.triples((None, n.name, None)):  print(s, p, o)

这段代码创建了一个包含两个人(John和Jane)及其关系的简单知识图谱,然后执行了一个查询,找到图谱中所有人的名字。在实际应用中,知识图谱可能包含数百万甚至数十亿的实体和关系,需要更复杂的数据处理、存储和查询技术。这个示例只是为了展示基本的概念和用法。

关注我呀!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/585167.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

node.js对应npm安装和使用

介绍 node.js是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境,安装node后自带npm。NPM :Node Package ManagerNPM是Node.js标准的软件包管理器 。2010年底,Node.js 的包管理器 npm 诞生,是全球最大的开源库生态系统。 node 20…

SONiC和ONL所依赖的Debian版本说明

Debian 的最新几个版本 下一代 Debian 正式发行版的代号为 trixie — 测试(testing)版 Debian 12 (bookworm) — 当前的稳定(stable)版 Debian 11 (bullseye) — 当前的旧的稳定(oldstable)版 Debian 10&a…

idea配置docker推送本地镜像到远程私有仓库

目录 1,搭建远程Docker 私有仓库 Docker registry 2,Windows10/11系统上安装Docker Desktop 3,idea 配置远程私有仓库地址 4,idea 配置Docker 5,idea在本地构建镜像 6,推送本地Docker镜像到远程 Dock…

线性代数——(期末突击)行列式(上)-行列式计算、行列式的性质

目录 行列式 行列式计算 逆序数 行列式的性质 转置 两行(列)互换 两行(列)对应相等 提公因子 两行(列)对应成比例 某行(列)为零 行列式分裂 行列式变换及三角行列式 行…

Leetcode.2735 收集巧克力

题目链接 Leetcode.2735 收集巧克力 rating : 2043 给你一个长度为 n n n、下标从 0 0 0 开始的整数数组 n u m s nums nums, n u m s [ i ] nums[i] nums[i] 表示收集位于下标 i i i 处的巧克力成本。每个巧克力都对应一个不同的类型,最初&#xff…

通过ADB来实现脚本来控制手机

ADB 简介 adb的全称为Android Debug Bridge,安卓调试桥,可以通过调试命令来控制手机,诸如开机,关机等按键控制;或者启动,关闭应用;异或进行触摸模拟. 通过学习adb,可以实现简单的脚本控制,最大的特点是不需要root,对于普通手机都可以进行,帮助我们完成一些简单的重复性事件,…

centos搭建kubernetes集群步骤

目录 1. 修改host 2. 时间同步 3. 禁用firewalled 4. 禁用selinux 5. 禁用swap 6. 网桥设置 7. docker安装 8. 安装k8s 9. 异性操作 10. 配置flannel​​​​​​​ 1. 修改host cat >> /etc/hosts << EOF 172.16.188.175 master 172.16.188.176 node1 …

基于Freeswitch实现的Volte网视频通知应用

现在运营商的Volte网络已经很好的支持视频通话了&#xff0c;因此在原来的电话语音通知的基础上&#xff0c;可以更进一步实现视频的通知&#xff0c;让用户有更好的体验&#xff0c;本文就从技术角度&#xff0c;基于Freeswitch来实现此类应用&#xff08;本文假设读者已对Fre…

2分钟快速了解Nginx

1.简介 Nginx&#xff08;发音为 “engine x”&#xff09;是一个高性能的HTTP和反向代理服务器&#xff0c;也用作邮件代理服务器。它以其稳定性、丰富的功能集、简单的配置和低资源消耗而闻名。 2.详细解释 Nginx由俄罗斯程序员Igor Sysoev为解决C10k问题&#xff08;即同…

三台CentOS7.6虚拟机搭建Hadoop完全分布式集群(三)

这个是笔者大学时期的大数据课程使用三台CentOS7.6虚拟机搭建完全分布式集群的案例&#xff0c;已成功搭建完全分布式集群&#xff0c;并测试跑实例。 9 安装hbase 温馨提示&#xff1a;安装hbase先在master主节点上配置&#xff0c;然后远程复制到slave01或slave02 &#xf…

6130 树的最长路

思路&#xff1a;树的最长路问题可以通过两次 DFS 求解&#xff0c;具体思路如下&#xff1a; 1.第一次 DFS 求树的直径 以任意一个点为起点进行深度优先遍历&#xff08;DFS&#xff09;&#xff0c;找到与该点距离最远的点 u 。 以 u 为起点进行 DFS &#xff0c;找到与 u 距…

pytest pytest-html优化样式

conftest.py import pytest from pytest_metadata.plugin import metadata_keydef pytest_html_report_title(report):report.title"接口测试报告"def pytest_configure(config):# 获取命令行参数中的测试环境、测试版本、开始时间、测试人员config.stash[metadata_…

3D 渲染如何帮助电商促进销售?

在线工具推荐&#xff1a; 3D数字孪生场景编辑器 - GLTF/GLB材质纹理编辑器 - 3D模型在线转换 - Three.js AI自动纹理开发包 - YOLO 虚幻合成数据生成器 - 三维模型预览图生成器 - 3D模型语义搜索引擎 3D 渲染图像因其高转化率而成为亚马逊卖家的最新趋势。它是电子商务平…

腾讯云标准型S5服务器4核8G配置优惠价格表

腾讯云4核8G服务器S5和轻量应用服务器优惠价格表&#xff0c;轻量应用服务器和CVM云服务器均有活动&#xff0c;云服务器CVM标准型S5实例4核8G配置价格15个月1437.3元&#xff0c;5年6490.44元&#xff0c;轻量应用服务器4核8G12M带宽一年446元、529元15个月&#xff0c;腾讯云…

Python 人物相关性分析-字符串问题(来源 lanqiao.cn:198)

题目描述 小明正在分析一本小说中的人物相关性。他想知道在小说中 Alice 和 Bob 有多少次同时出现。 更准确的说&#xff0c;小明定义 Alice 和 Bob“同时出现”的意思是:在小说文本 中 Alice 和 Bob 之间不超过 K 个字符。 例如以下文本: This is a story about Alice and Bob…

OpenHarmony南向之Camera简述

Camera驱动框架 该驱动框架模型内部分为三层&#xff0c;依次为HDI实现层、框架层和设备适配层&#xff1a; HDI实现层&#xff1a;实现OHOS&#xff08;OpenHarmony Operation System&#xff09;相机标准南向接口。框架层&#xff1a;对接HDI实现层的控制、流的转发&#x…

【算法与数据结构】435、LeetCode无重叠区间

文章目录 一、题目二、解法三、完整代码 所有的LeetCode题解索引&#xff0c;可以看这篇文章——【算法和数据结构】LeetCode题解。 一、题目 二、解法 思路分析&#xff1a;思路和【算法与数据结构】452、LeetCode用最少数量的箭引爆气球类似&#xff0c;也是排序找重叠区间。…

启封涂料行业ERP需求分析和方案分享

涂料制造业是一个庞大而繁荣的行业 它广泛用于建筑、汽车、电子、基础设施和消费品。涂料行业生产不同的涂料&#xff0c;如装饰涂料、工业涂料、汽车涂料和防护涂料。除此之外&#xff0c;对涂料出口的需求不断增长&#xff0c;这增加了增长和扩张的机会。近年来&#xff0c;…

单片机MCU堆栈概念与区别

C语言中的堆栈是用于存储函数调用、局部变量以及程序执行期间所需的临时数据的内存区域。堆栈由编译器自动管理&#xff0c;是一种后进先出&#xff08;LIFO&#xff09;的数据结构。堆栈空间大小指的是分配给堆栈的内存空间大小&#xff0c;它限制了函数调用和局部变量的深度和…

【JAVA】OPENGL绕XYZ轴旋转立体图效果

JAVA-OPENGL绕XYZ轴旋转立体图效果_哔哩哔哩_bilibiliJAVA-OPENGL绕XYZ轴旋转立体图效果开始显示的是绕X轴、Y轴、Z轴旋转&#xff0c;后边是同时绕两个轴旋转&#xff0c;头有点晕&#xff0c;反应不过来了。, 视频播放量 1、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转…