数据库概述

目录

数据库

数据库的基本概念

数据

数据库

数据库管理系统

数据库系统

DBMS的主要功能

DBMS的工作模式

​编辑

数据库的发展

数据库类型

 关系数据库

关系数据库的构成

非关系数据库

非关系型数据库的优点

关系型数据库与非关系型数据库的区别


数据库

数据库的基本概念

数据

描述事物的符号记录
包括数字,文字、图形、图像、声音、档案记录等
以“记录”形式按统一的格式进行存储

将不同的记录组织在一起
用来存储具体数据

数据库

表的集合,是存储数据的仓库
以一定的组织方式存储的相互有关的数据集合

数据库管理系统

数据库管理系统(DatabaseManagementSystem,DBMS)是实现对数据库资源有效组织、管理和存取的系统软件

数据库系统

数据库系统(DatabaseSystem,DBS)是一个人机系统,由硬件、os、数据库、DBMS、应用软件和数据库用户组成,用户可以通过DBMS或应用程序操作数据库。

应用程序是利用DBMS为解决某个具体的管理或数据处理的任务而编制的一系列命令的有序集合。如果应用程序比较完善,能够提供友好的人机界面,并编译成可执行文件发行,使得普通用户不需要具备计算机的专业知识,在较短时间就学会使用,那么就称为数据库应用软件。 navicat

常用的数据库应用软件有人事管理、财务管理、图书管理等信息管理软件及各类信息咨 询系统等。

数据库管理员(DatabaseAdministrator,DBA)负责数据库的更新和备份、数据库系统的维护、用户管理等工作,保证数据库系统的正常运行。DBA 一般由业务水平较高、资历较深的人员担任。

需要注意的是数据库、数据库系统、数据库管理系统,甚至数据库表等名词,在日常讨论中通常不严格区别。遇到此情况时,可以根据具体情况,判断出实际所指的是什么。

DBMS的主要功能

1.数据库的建立和维护功能:包括建立数据库的结构和数据的录入与转换、数据库的 转储与恢复、数据库的重组与性能监视等功能。

2.数据定义功能:包括定义全局数据结构、局部逻辑数据结构、存储结构、保密模式及信息格式等功能。保证存储在数据库中的数据正确、有效和相容,以防止不合语义的错误数据被输入或输出。

3.数据操纵功能:包括数据查询统计和数据更新两个方面。

4.数据库的运行管理功能:这是数据库管理系统的核心部分,包括并发控制、存取控 制、数据库内部维护等功能。

5.通信功能:DBMS 与其他软件系统之间的通信,如 Access 能与其他 Office 组件进行数据交换。
 

DBMS的工作模式

1.接受应用程序的数据请求和处理请求

2.将用户的数据请求(高级指令)转换为复杂机器代码(底层指令)

3.实现对数据库的操作

4.从数据库的操作中接受查询结果

5.对查询结果进行处理(格式转换)

6.将处理结果返回给用户

数据库的发展

 第一代数据库

自20世纪60年代起,第一代数据库系统问世,是层次模型与网状模型的数据库系统,为统一管理和共享数据提供了有力的支撑。

第二代数据库

20世纪70年代初,第二代数据库--关系数据库开始出现
20世纪80年代初,IBM公司的关系数据库系统DB2问世,开始逐步取代层次与网状模型的数据库,成为行业主流
到目前为止,关系数据库系统仍占领数据库应用的主要地位

第三代数据库

自20世纪80年代开始,适应不同领域的新型数据库系统不断涌现,面向对象的数据库系统,实用性强、适应面厂
20世纪90年代后期,形成了多种数据库系统共同支撑应用的局面一些新的元素被添加进主流数据库系统中,例如,Oracle支持的“关系-对象”数据库模型

主流的数据库

 

数据库类型

关系型数据库、非关系型数据库
① 关系型数据库: 存储的往往是字符、字符串、数值、布尔值等
② 非关系型数据库:存储的往往是图片、视频、语音等

 关系数据库

关系数据库系统是基于关系模型的数据库系统
关系模型的数据结构使用简单易懂的二维数据表
关系模型可用简单的“实体-关系”(E-R)图来表示
E-R图中包含了实体(数据对象)、关系和属性三个要素

如:Mysql(Oracle公司) 、 SQL server(微软) 、access(微软公司office产品)、Oracle 、DB2(IBM公司)、sybase(sybase) 等等

关系数据库的构成

实体
也称为实例,对应现实世界中可区别于其他对象的“事件”或“事物”,如银行客户、银行账户等

属性
实体所具有的某一特性,一个实体可以有多个属性,如“银行客户”实体集中的每个实体均具有姓名、住址、电话等属性

联系
实体集之间的对应关系称为联系,也称为关系,如银行客户和银行账户之间存在“储蓄”的关系
所有实体及实体之间联系的集合构成一个关系数据库


非关系数据库

非关系数据库也被称作NoSQL (Not Only SQL)存储数据不以关系模型为依据,不需要固定的表格式

如:MongoDB 、 Redis(内存数据库/缓存数据库)K-V键值对

非关系型数据库的优点

数据库可高并发读写
对海量数据高效率存储与访问
数据库具有高扩展性与高可用性

关系型数据库与非关系型数据库的区别

关系型数据库:适用于对关系很明确的数据建立模型、定义、存储数据
非关系型数据库:存储海量数据,给与”大数据"进行分析,筛选出有价值的

常用的非关系数据库:Redis、mongoDB等

 

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