我们先来看一下之前的代码:
import numpy as np 导入数学计算库
from sklearn. svm import SVC 导入支持向量机 线性分类器
import matplotlib.pyplot as plt 加载人脸图片以后,我们用pyplot把人脸图片数据展示一下
from sklearn.model_selection import train_test_split 人脸的数据,我们需要拆分,所以这里我们再导入train_test_split
from sklearn.decomposition import PCA 然后我们再来导入这个PCA对数据进行降维,因为人脸数据比较大
from sklearn.metrics import accuracy_score 这个是测试精确度的,用来评估我们的模型的精确度
from sklearn.linear_model import LogisticRegression 然后我们
弹性计算(元数据泄露))
