PiflowX大数据流水线系统。支持分布式计算引擎flink和spark。以所见即所得的方式，实现大数据采集、处理、存储与分析流程化配置、运行与智能监控。

PiflowX基于Piflow（PiFlow: 混合型科学大数据流水线系统，包含丰富的处理器组件，提供Shell、DSL、Web配置界面、任务调度、任务监控等功能 (gitee.com)）开发，在此，向Piflow作者和开发者致敬！Piflow原生基于spark引擎，提供了100+的标准化组件，考虑到当前flink在流计算领域的广泛应用，所以开始基于Piflow扩展，使其同时支持spark和flink引擎。
Piflow架构如图所示：

目前PiflowX已完成底层接口改造，顶层算子节点实现spark和flink共用一套接口，引擎实现侧则各自基于不同的引擎API实现。架构图如下所示：

创建任务时，可选择计算引擎是spark还是flink，从而创建不同类型的计算任务。

任务编辑，组件节点会通过任务类型加载不同引擎实现的算子节点，目前flink引擎实现了大概30个组件，还在不断扩展中。

spark任务类型则是原官方项目实现，目前已有100+中组件类型。

PiflowX当前开发处于初期阶段，还有很多不完善的地方，期望以后会越来越完善。下面是简单的演示视频。