MySQL-长事务详解

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文章目录

        • 1.什么是长事务
        • 2.如何找到长事务
        • 3.监控长事务

前言:

『入门MySQL』系列文章已经完结,今后我的文章还是会以MySQL为主,主要记录下近期工作及学习遇到的场景或者自己的感悟想法,可能后续的文章不是那么连贯,但还是希望大家多多支持。言归正传,本篇文章主要介绍MySQL长事务相关内容,比如说我们开启的一个事务,一直没提交或回滚会怎样呢,出现事务等待情况应该如何处理,本篇文章将给你答案。

注意:本篇文章并不聚焦于谈论事务隔离级别以及相关特性。而是介绍长事务相关危害以及监控处理方法。本文是基于MySQL5.7.23版本,不可重复读(RR)隔离级别所做实验。

1.什么是长事务

首先我们先要知道什么是长事务,顾名思义就是运行时间比较长,长时间未提交的事务,也可以称之为大事务。这类事务往往会造成大量的阻塞和锁超时,容易造成主从延迟,要尽量避免使用长事务。

下面我将演示下如何开启事务及模拟长事务:

#假设我们有一张stu_tb表,结构及数据如下
mysql> show create table stu_tb\G
*************************** 1. row ***************************Table: stu_tb
Create Table: CREATE TABLE `stu_tb` (`increment_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',`stu_id` int(11) NOT NULL COMMENT '学号',`stu_name` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '学生姓名',`create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',`update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',PRIMARY KEY (`increment_id`),UNIQUE KEY `uk_stu_id` (`stu_id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='测试学生表'
1 row in set (0.01 sec)mysql> select * from stu_tb;
+--------------+--------+----------+---------------------+---------------------+
| increment_id | stu_id | stu_name | create_time         | update_time         |
+--------------+--------+----------+---------------------+---------------------+
|            1 |   1001 | from1    | 2019-09-15 14:27:34 | 2019-09-15 14:27:34 |
|            2 |   1002 | dfsfd    | 2019-09-15 14:27:34 | 2019-09-15 14:27:34 |
|            3 |   1003 | fdgfg    | 2019-09-15 14:27:34 | 2019-09-15 14:27:34 |
|            4 |   1004 | sdfsdf   | 2019-09-15 14:27:34 | 2019-09-15 14:27:34 |
|            5 |   1005 | dsfsdg   | 2019-09-15 14:27:34 | 2019-09-15 14:27:34 |
|            6 |   1006 | fgd      | 2019-09-15 14:27:34 | 2019-09-15 14:27:34 |
|            7 |   1007 | fgds     | 2019-09-15 14:27:34 | 2019-09-15 14:27:34 |
|            8 |   1008 | dgfsa    | 2019-09-15 14:27:34 | 2019-09-15 14:27:34 |
+--------------+--------+----------+---------------------+---------------------+
8 rows in set (0.00 sec)#显式开启事务,可用begin或start transaction
mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> select * from stu_tb where stu_id = 1006 for update;
+--------------+--------+----------+---------------------+---------------------+
| increment_id | stu_id | stu_name | create_time         | update_time         |
+--------------+--------+----------+---------------------+---------------------+
|            6 |   1006 | fgd      | 2019-09-15 14:27:34 | 2019-09-15 14:27:34 |
+--------------+--------+----------+---------------------+---------------------+
1 row in set (0.01 sec)#如果我们不及时提交上个事务,那么这个事务就变成了长事务,当其他会话要操作这条数据时,就会一直等待。
2.如何找到长事务

遇到事务等待问题时,我们首先要做的是找到正在执行的事务。 information_schema.INNODB_TRX 表中包含了当前innodb内部正在运行的事务信息,这个表中给出了事务的开始时间,我们可以稍加运算即可得到事务的运行时间。

mysql> select t.*,to_seconds(now())-to_seconds(t.trx_started) idle_time from INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX t \G
*************************** 1. row ***************************trx_id: 6168trx_state: RUNNINGtrx_started: 2019-09-16 11:08:27trx_requested_lock_id: NULLtrx_wait_started: NULLtrx_weight: 3trx_mysql_thread_id: 11trx_query: NULLtrx_operation_state: NULLtrx_tables_in_use: 0trx_tables_locked: 1trx_lock_structs: 3trx_lock_memory_bytes: 1136trx_rows_locked: 2trx_rows_modified: 0trx_concurrency_tickets: 0trx_isolation_level: REPEATABLE READtrx_unique_checks: 1trx_foreign_key_checks: 1
trx_last_foreign_key_error: NULLtrx_adaptive_hash_latched: 0trx_adaptive_hash_timeout: 0trx_is_read_only: 0
trx_autocommit_non_locking: 0idle_time: 170

在结果中idle_time是计算产生的,也是事务的持续时间。但事务的trx_query是NUL,这并不是说事务什么也没执行,一个事务可能包含多个SQL,如果SQL执行完毕就不再显示了。当前事务正在执行,innodb也不知道这个事务后续还有没有sql,啥时候会commit。 因此trx_query不能提供有意义的信息。

如果我们想看到这个事务执行过的SQL,看是否可以杀掉长事务,怎么办呢?我们可以联合其他系统表查询得到,具体查询SQL如下:

mysql> select now(),(UNIX_TIMESTAMP(now()) - UNIX_TIMESTAMP(a.trx_started)) diff_sec,b.id,b.user,b.host,b.db,d.SQL_TEXT from information_schema.innodb_trx a inner join-> information_schema.PROCESSLIST b-> on a.TRX_MYSQL_THREAD_ID=b.id and b.command = 'Sleep'-> inner join performance_schema.threads c ON b.id = c.PROCESSLIST_ID-> inner join performance_schema.events_statements_current d ON d.THREAD_ID = c.THREAD_ID;
+---------------------+----------+----+------+-----------+--------+-----------------------------------------------------+
| now()               | diff_sec | id | user | host      | db     | SQL_TEXT                                            |
+---------------------+----------+----+------+-----------+--------+-----------------------------------------------------+
| 2019-09-16 14:06:26 |       54 | 17 | root | localhost | testdb | select * from stu_tb where stu_id = 1006 for update |
+---------------------+----------+----+------+-----------+--------+-----------------------------------------------------+

上述结果中diff_sec和上面idle_time表示意思相同,都是代表此事务持续的秒数。SQL_TEXT表示该事务刚执行的SQL。但是呢,上述语句只能查到事务最后执行的SQL,我们知道,一个事务里可能包含多个SQL,那我们想查询这个未提交的事务执行过哪些SQL,是否可以满足呢,答案是结合events_statements_history系统表也可以满足需求。下面语句将会查询出该事务执行过的所有SQL:

mysql> SELECT->   ps.id 'PROCESS ID',->   ps.USER,->   ps.HOST,->   esh.EVENT_ID,->   trx.trx_started,->   esh.event_name 'EVENT NAME',->   esh.sql_text 'SQL',->   ps.time-> FROM->   PERFORMANCE_SCHEMA.events_statements_history esh->   JOIN PERFORMANCE_SCHEMA.threads th ON esh.thread_id = th.thread_id->   JOIN information_schema.PROCESSLIST ps ON ps.id = th.processlist_id->   LEFT JOIN information_schema.innodb_trx trx ON trx.trx_mysql_thread_id = ps.id-> WHERE->   trx.trx_id IS NOT NULL->   AND ps.USER != 'SYSTEM_USER'-> ORDER BY->   esh.EVENT_ID;
+------------+------+-----------+----------+---------------------+------------------------------+-----------------------------------------------------+------+
| PROCESS ID | USER | HOST      | EVENT_ID | trx_started         | EVENT NAME                   | SQL                                                 | time |
+------------+------+-----------+----------+---------------------+------------------------------+-----------------------------------------------------+------+
|         20 | root | localhost |        1 | 2019-09-16 14:18:44 | statement/sql/select         | select @@version_comment limit 1                    |   60 |
|         20 | root | localhost |        2 | 2019-09-16 14:18:44 | statement/sql/begin          | start transaction                                   |   60 |
|         20 | root | localhost |        3 | 2019-09-16 14:18:44 | statement/sql/select         | SELECT DATABASE()                                   |   60 |
|         20 | root | localhost |        4 | 2019-09-16 14:18:44 | statement/com/Init DB        | NULL                                                |   60 |
|         20 | root | localhost |        5 | 2019-09-16 14:18:44 | statement/sql/show_databases | show databases                                      |   60 |
|         20 | root | localhost |        6 | 2019-09-16 14:18:44 | statement/sql/show_tables    | show tables                                         |   60 |
|         20 | root | localhost |        7 | 2019-09-16 14:18:44 | statement/com/Field List     | NULL                                                |   60 |
|         20 | root | localhost |        8 | 2019-09-16 14:18:44 | statement/com/Field List     | NULL                                                |   60 |
|         20 | root | localhost |        9 | 2019-09-16 14:18:44 | statement/sql/select         | select * from stu_tb                                |   60 |
|         20 | root | localhost |       10 | 2019-09-16 14:18:44 | statement/sql/select         | select * from stu_tb where stu_id = 1006 for update |   60 |
+------------+------+-----------+----------+---------------------+------------------------------+-----------------------------------------------------+------+

从上述结果中我们可以看到该事务从一开始到现在执行过的所有SQL,当我们把该事务相关信息都查询清楚后,我们就可以判定该事务是否可以杀掉,以免影响其他事务造成等待现象。

在这里稍微拓展下,长事务极易造成阻塞或者死锁现象,通常情况下我们可以首先查询 sys.innodb_lock_waits 视图确定有没有事务阻塞现象:

#假设一个事务执行 select * from stu_tb where stu_id = 1006 for update
#另外一个事务执行 update stu_tb set stu_name = 'wang' where stu_id = 1006mysql> select * from sys.innodb_lock_waits\G
*************************** 1. row ***************************wait_started: 2019-09-16 14:34:32wait_age: 00:00:03wait_age_secs: 3locked_table: `testdb`.`stu_tb`locked_index: uk_stu_idlocked_type: RECORDwaiting_trx_id: 6178waiting_trx_started: 2019-09-16 14:34:32waiting_trx_age: 00:00:03waiting_trx_rows_locked: 1waiting_trx_rows_modified: 0waiting_pid: 19waiting_query: update stu_tb set stu_name = 'wang' where stu_id = 1006waiting_lock_id: 6178:47:4:7waiting_lock_mode: Xblocking_trx_id: 6177blocking_pid: 20blocking_query: NULLblocking_lock_id: 6177:47:4:7blocking_lock_mode: Xblocking_trx_started: 2019-09-16 14:18:44blocking_trx_age: 00:15:51blocking_trx_rows_locked: 2blocking_trx_rows_modified: 0sql_kill_blocking_query: KILL QUERY 20
sql_kill_blocking_connection: KILL 20

上述结果显示出被阻塞的SQL以及锁的类型,更强大的是杀掉会话的语句也给出来了。但是并没有找到阻塞会话执行的SQL,如果我们想找出更详细的信息,可以使用下面语句:

mysql> SELECT->   tmp.*,->   c.SQL_Text blocking_sql_text,->   p.HOST blocking_host-> FROM->   (->   SELECT->     r.trx_state wating_trx_state,->     r.trx_id waiting_trx_id,->     r.trx_mysql_thread_Id waiting_thread,->     r.trx_query waiting_query,->     b.trx_state blocking_trx_state,->     b.trx_id blocking_trx_id,->     b.trx_mysql_thread_id blocking_thread,->     b.trx_query blocking_query->   FROM->     information_schema.innodb_lock_waits w->     INNER JOIN information_schema.innodb_trx b ON b.trx_id = w.blocking_trx_id->     INNER JOIN information_schema.innodb_trx r ON r.trx_id = w.requesting_trx_id->   ) tmp,->   information_schema.PROCESSLIST p,->   PERFORMANCE_SCHEMA.events_statements_current c,->   PERFORMANCE_SCHEMA.threads t-> WHERE->   tmp.blocking_thread = p.id->   AND t.thread_id = c.THREAD_ID->   AND t.PROCESSLIST_ID = p.id \G
*************************** 1. row ***************************wating_trx_state: LOCK WAITwaiting_trx_id: 6180waiting_thread: 19waiting_query: update stu_tb set stu_name = 'wang' where stu_id = 1006
blocking_trx_state: RUNNINGblocking_trx_id: 6177blocking_thread: 20blocking_query: NULLblocking_sql_text: select * from stu_tb where stu_id = 1006 for updateblocking_host: localhost

上面结果显得更加清晰,我们可以清楚的看到阻塞端及被阻塞端事务执行的语句,有助于我们排查并确认是否可以杀掉阻塞的会话。

3.监控长事务

现实工作中我们需要监控下长事务,定义一个阈值,比如说30s 执行时间超过30s的事务即为长事务,要求记录并告警出来,提醒管理人员去处理。下面给出监控脚本,各位可以参考下,根据需求改动使用:

#!/bin/bash
# -------------------------------------------------------------------------------
# FileName:    long_trx.sh
# Describe:    monitor long transaction
# Revision:    1.0
# Date:        2019/09/16
# Author:      wang/usr/local/mysql/bin/mysql -N -uroot -pxxxxxx -e "select now(),(UNIX_TIMESTAMP(now()) - UNIX_TIMESTAMP(a.trx_started)) diff_sec,b.id,b.user,b.host,b.db,d.SQL_TEXT from information_schema.innodb_trx a inner join
information_schema.PROCESSLIST b
on a.TRX_MYSQL_THREAD_ID=b.id and b.command = 'Sleep'
inner join performance_schema.threads c ON b.id = c.PROCESSLIST_ID
inner join performance_schema.events_statements_current d ON d.THREAD_ID = c.THREAD_ID;" | while read A B C D E F G H
doif [ "$C" -gt 30 ]thenecho $(date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S")echo "processid[$D] $E@$F in db[$G] hold transaction time $C SQL:$H"fi
done >> /tmp/longtransaction.txt

简单说明一下,这里的-gt 30是30秒钟的意思,只要超过了30秒钟就认定是长事务,可以根据实际需要自定义。将该脚本加入定时任务中即可执行。

总结:

本文主要介绍了长事务相关内容,怎样找到长事务,怎么处理长事务,如何监控长事务。可能有些小伙伴对事务理解还不多,希望这篇文章对你有所帮助。由于本篇文章列出的查询事务相关语句较多,现总结如下:

# 查询所有正在运行的事务及运行时间
select t.*,to_seconds(now())-to_seconds(t.trx_started) idle_time from INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX t \G# 查询事务详细信息及执行的SQL
select now(),(UNIX_TIMESTAMP(now()) - UNIX_TIMESTAMP(a.trx_started)) diff_sec,b.id,b.user,b.host,b.db,d.SQL_TEXT from information_schema.innodb_trx a inner join information_schema.PROCESSLIST b
on a.TRX_MYSQL_THREAD_ID=b.id and b.command = 'Sleep'
inner join performance_schema.threads c ON b.id = c.PROCESSLIST_ID
inner join performance_schema.events_statements_current d ON d.THREAD_ID = c.THREAD_ID;# 查询事务执行过的所有历史SQL记录
SELECTps.id 'PROCESS ID',ps.USER,ps.HOST,esh.EVENT_ID,trx.trx_started,esh.event_name 'EVENT NAME',esh.sql_text 'SQL',ps.time 
FROMPERFORMANCE_SCHEMA.events_statements_history eshJOIN PERFORMANCE_SCHEMA.threads th ON esh.thread_id = th.thread_idJOIN information_schema.PROCESSLIST ps ON ps.id = th.processlist_idLEFT JOIN information_schema.innodb_trx trx ON trx.trx_mysql_thread_id = ps.id 
WHEREtrx.trx_id IS NOT NULL AND ps.USER != 'SYSTEM_USER' 
ORDER BYesh.EVENT_ID;# 简单查询事务锁select * from sys.innodb_lock_waits\G# 查询事务锁详细信息SELECTtmp.*,c.SQL_Text blocking_sql_text,p.HOST blocking_host 
FROM(SELECTr.trx_state wating_trx_state,r.trx_id waiting_trx_id,r.trx_mysql_thread_Id waiting_thread,r.trx_query waiting_query,b.trx_state blocking_trx_state,b.trx_id blocking_trx_id,b.trx_mysql_thread_id blocking_thread,b.trx_query blocking_query FROMinformation_schema.innodb_lock_waits wINNER JOIN information_schema.innodb_trx b ON b.trx_id = w.blocking_trx_idINNER JOIN information_schema.innodb_trx r ON r.trx_id = w.requesting_trx_id ) tmp,information_schema.PROCESSLIST p,PERFORMANCE_SCHEMA.events_statements_current c,PERFORMANCE_SCHEMA.threads t 
WHEREtmp.blocking_thread = p.id AND t.thread_id = c.THREAD_ID AND t.PROCESSLIST_ID = p.id \G

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jQuery是一个快速、简洁的JavaScript框架,是一个丰富的JavaScript代码库&#xff0c;其1.7.2版本的sys_dia_data_down模块存在任意文件读取漏洞&#xff0c;攻击者可通过前台读取任意文件。 1.漏洞级别 高危 2.漏洞搜索 fofa body"webui/js/jquerylib/jquery-1.7.2.m…

git的常用命令以及在可视化工具中的使用方法

一.引言 想当初在刚进公司的时候&#xff0c;对于git的使用非常不熟悉&#xff0c;特别是分支的概念&#xff0c;导致开发效率变低&#xff0c;故通过此文章&#xff0c;总结git的使用经验 二.Git 常用命令详解 2.1 git clone [url]: 克隆远程仓库到本地 刚开始时&#xff0c…