精确查询

存在查询

Exists query 用于查询某个字段不为空的数据。如下所示，查询 age 不为空的 数据

POST user/_search
{"query": {"exists": {"field": "age"}}
}

主键查询

通过 _id 字段查询数据

POST user/_search
{"query": {"ids": {"values": ["1", "2", "3"]}}
}

前缀查询

POST user/_search
{"query": {"prefix": {"address": {"values": "beijing"}}}
}

范围查询

POST user/_search
{"query": {"range": {"age": {"gte": 10,"lte": 20}}}
}

查询参数	解释
gt	>
gte	>=
lt	<
lte	<=
format	设置时间格式

正则查询

POST user/_search
{"query": {"regexp": {"name": "*小*"}}
}

术语查询

POST user/_search
{"query": {"term": {"name": "小明"}}
}

多术语查询

terms query 和 term query 基本一样，terms query 允许在参数中传递多个查询词

POST user/_search
{"query": {"terms": {"name": ["小明", "小红"]}}
}

通配符查询

POST user/_search
{"query": {"wildcard": {"name": "*小*"}}
}

支持如下两个通配符

1. ？匹配单个字符
2. * 匹配零个或多个字符，包括空字符

Compound queries（复合查询）

布尔查询

类型	说明
must	必须匹配，需要计算相关度得分，类似于逻辑上的 AND 操作
filter	必须匹配但不影响评分，类似于 must 但更轻量
should	至少有一个条件匹配，类似于逻辑上的 OR 操作，可以用 minimum_should_match 指定至少匹配的条件数量
must_not	条件不能匹配，类似于逻辑上的 NOT 操作

Match all query（查询全部）

GET user/_search
{"query": {"match_all": {}}
}

分页

普通分页

GET user/_search
{"query": {"match_all": {}},"from": 0,"size": 20
}

from：指定从哪开始
size：指定要返回的结果数量

当 from + size 的值超过10000 的时候会报错，如果一定要使用这种方式，可以在索引配置中调大 index.max_result_window 的值。当数量超过 10000 的时候推荐使用 search after 这种方式

滚动分页

search after 分页

排序

可选值	解释
asc	升序
desc	降序

GET user/_search
{"query": {"match_all": {}},"sort": [{ "age": "desc" },{ "email": "asc" }]
}

参考博客

官方文档分页或排序
[1]https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.11/sort-search-results.html