给你一个长度为 n 、下标从 0 开始的整数数组 nums ，表示收集不同巧克力的成本。每个巧克力都对应一个不同的类型，最初，位于下标 i 的巧克力就对应第 i 个类型。

在一步操作中，你可以用成本 x 执行下述行为：

同时修改所有巧克力的类型，将巧克力的类型 i^th 修改为类型 ((i + 1) mod n)^th。
假设你可以执行任意次操作，请返回收集所有类型巧克力所需的最小成本。

示例 1：
输入：nums = [20,1,15], x = 5
输出：13

解释：
最开始，巧克力的类型分别是 [0,1,2] 。我们可以用成本 1 购买第 1 个类型的巧克力。
接着，我们用成本 5 执行一次操作，巧克力的类型变更为 [1,2,0] 。我们可以用成本 1 购买第 2 个类型的巧克力。
然后，我们用成本 5 执行一次操作，巧克力的类型变更为 [2,0,1] 。我们可以用成本 1 购买第 0 个类型的巧克力。
因此，收集所有类型的巧克力需要的总成本是 (1 + 5 + 1 + 5 + 1) = 13 。可以证明这是一种最优方案。

示例 2：
输入：nums = [1,2,3], x = 4
输出：6

解释：
我们将会按最初的成本收集全部三个类型的巧克力，而不需执行任何操作。因此，收集所有类型的巧克力需要的总成本是 1 + 2 + 3 = 6 。

提示：

1 <= nums.length <= 1000
1 <= nums[i] <= 10⁹
1 <= x <= 10⁹

class Solution {
public:long long minCost(vector<int>& nums, int x) {int n = nums.size();vector<long long> s(n);for (int i = 0; i < n; i++) {s[i] = (long long)i * x;}for (int i = 0; i < n; i++) {int mn = nums[i];for (int j = i; j < n + i; j++) {mn = min(mn, nums[j % n]);s[j - i] += mn;}}return *min_element(s.begin(), s.end());}
};