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【二叉树】【单调双向队列】LeetCode239:滑动窗口最大值
本文涉及知识点
滑动窗口
题目
给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串,则返回空字符串 “” 。
注意:
对于 t 中重复字符,我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。
如果 s 中存在这样的子串,我们保证它是唯一的答案。
示例 1:
输入:s = “ADOBECODEBANC”, t = “ABC”
输出:“BANC”
解释:最小覆盖子串 “BANC” 包含来自字符串 t 的 ‘A’、‘B’ 和 ‘C’。
示例 2:
输入:s = “a”, t = “a”
输出:“a”
解释:整个字符串 s 是最小覆盖子串。
示例 3:
输入: s = “a”, t = “aa”
输出: “”
解释: t 中两个字符 ‘a’ 均应包含在 s 的子串中,
因此没有符合条件的子字符串,返回空字符串。
参数范围:
m == s.length
n == t.length
1 <= m, n <= 105
s 和 t 由英文字母组成
滑动窗口
** 时间复杂度** : O(n+m)。两层循环,分别枚举子数组起点和终点[i,right),由于right不归0,所以总时间复杂度是O(n)。
CContain
m_mNeedCharCount记录了t中各字符的数量,m_mHasCharCount记录了枚举的子串各字符的数量。m_iNotSameCharCount 记录了m_mHasCharCount有多少个字符的数量少于m_mNeedCharCount。m_iNotSameCharCount为0,表示此子串符合题意。
增加前ch的数量符合题意 | 增加后ch的数量符合题意 |
增加前ch的数量不符合题意 | 增加后ch的数量不符合题意 |
增加前ch的数量不符合题意 | 增加后ch的数量符合题意 |
增加前ch的数量符合题意 | 增加后ch的数量不符合题意 |
iAdd可以为1或-1
将m_iNotSameCharCount改名m_iLessCharCount更符合题意。
滑动窗口
CContain 记录[i,right1),让它记录[i,right1+1),只需要将s[right1]加进去就可以了。
CContain 记录[i,right1),让它记录[i+1,right1),只需要减去s[i]就可以了。
[i,right) 是符合题意的最小值,也就是[i,right-1)不符合题意,[i+1,right-1)也必定不符合题意。所以无需尝试[i+1,right-1)。即right无需归0(复位)。
代码
核心代码
class CContain
{
public:CContain(const string& t){for (const auto& ch : t){m_mNeedCharCount[ch]++;}m_iNotSameCharCount = m_mNeedCharCount.size();}void Add(const char& ch,int iAdd){if (m_mNeedCharCount.count(ch)&&(m_mHasCharCount[ch] >= m_mNeedCharCount[ch] )){m_iNotSameCharCount++;}m_mHasCharCount[ch] += iAdd;if (m_mNeedCharCount.count(ch) && (m_mHasCharCount[ch] >= m_mNeedCharCount[ch])){m_iNotSameCharCount--;}}bool IsAllContain(){return 0 == m_iNotSameCharCount;}
protected:std::unordered_map<char, int> m_mNeedCharCount, m_mHasCharCount;int m_iNotSameCharCount = 0;
};
class Solution {
public:string minWindow(string s, string t) {CContain test(t);int iMaxLen = INT_MAX;int iPos =0;for (int i = 0, right = 0; i < s.length(); i++){for(;(right < s.length())&&(!test.IsAllContain());right++){test.Add(s[right],1);}if (test.IsAllContain()){if (right - i < iMaxLen){iMaxLen = right - i;iPos = i;}}test.Add(s[i], -1);}if (INT_MAX == iMaxLen){iMaxLen = 0;}return s.substr(iPos, iMaxLen);}
};
测试用例
template<class T>
void Assert(const T& t1, const T& t2)
{assert(t1 == t2);
}template<class T>
void Assert(const vector<T>& v1, const vector<T>& v2)
{if (v1.size() != v2.size()){assert(false);return;}for (int i = 0; i < v1.size(); i++){Assert(v1[i], v2[i]);}
}
int main()
{string s,t;{Solution sln;s = "a", t = "a";auto res = sln.minWindow(s, t);Assert(std::string("a"), res);}{Solution sln;s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC";auto res = sln.minWindow(s, t);Assert(std::string("BANC"), res);}{Solution sln;s = "a", t = "aa";auto res = sln.minWindow(s, t);Assert(std::string(""), res);}{Solution sln;s = "bbaac", t = "aba";auto res = sln.minWindow(s, t);Assert(std::string("baa"), res);}}
2023年4月版
class Solution {
public:
string minWindow(string s, string t) {
if (s.length() < t.length())
{
return “”;
}
std::unordered_map<char,int> setLess, setMore;
for (const char& ch : t)
{
setLess[ch]++;
}
int iRetIndex = -1;
int iRetLen = INT_MAX;
int iBeginIndex = 0;
string strRet;
for (int i = 0 ; i < s.length(); i++)
{
DelOrAdd(setLess, setMore, s[i]);
while (0 == setLess.size())
{
const int iLen = i - iBeginIndex + 1;
if (iLen < iRetLen)
{
iRetIndex = iBeginIndex;
iRetLen = iLen;
}
DelOrAdd(setMore, setLess, s[iBeginIndex]);
iBeginIndex++;
}
}return (-1==iRetIndex)? "" : s.substr(iRetIndex,iRetLen);
}
void DelOrAdd(std::unordered_map<char, int>& del, std::unordered_map<char, int>& more, const char& ch)
{auto it = del.find(ch);if (del.end() == it){more[ch]++;}else if (it->second > 1){del[ch]--;}else {del.erase(ch);}}
};
扩展阅读
视频课程
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子墨子言之:事无终始,无务多业。也就是我们常说的专业的人做专业的事。 |
如果程序是一条龙,那算法就是他的是睛 |
测试环境
操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17
或者 操作系统:win10 开发环境: VS2022 C++17
如无特殊说明,本算法用C++ 实现。