数据类型

1 案例实操

（1）假设某表有如下一行，我们用 JSON 格式来表示其数据结构。在 Hive 下访问的格式为

{"name": "wukong","friends": ["bajie" , "lili"] , //列表 Array, "children": { //键值 Map,"xiao sun": 18 ,"xiaoxiao sun": 19}"address": { //结构 Struct,"street": "hui long guan","city": "beijing"}
}

（2）基于上述数据结构，我们在 Hive 里创建对应的表，并导入数据。
创建本地测试文件 hive/datas/ test.txt

wukong,bajie_lili,xiao sun:18_xiaoxiao sun:19,hui long guan_beijing
yangyang,caicai_susu,xiao yang:18_xiaoxiao yang:19,chao yang_beijing

注意：MA，STRUCT 和 ARRAY 里的元素间关系都可以用同一个字符表示，这里用“_”。

（3）Hive 上创建测试表 test

create table test(
name string,
friends array<string>,
children map<string, int>,
address struct<street:string, city:string>
)
row format delimited fields terminated by ','
collection items terminated by '_'
map keys terminated by ':'
lines terminated by '\n';

字段解释：
row format delimited fields terminated by ‘,’ – 列分隔符
collection items terminated by ‘_’ --MAP STRUCT 和 ARRAY 的分隔符(数据分割符号)
map keys terminated by ‘:’ – MAP 中的 key 与 value 的分隔符
lines terminated by ‘\n’; – 行分隔符

（4）导入文本数据到测试表

在 hive/datas下创建info.sql，写入上面的sql语句。

执行sql文件，创建表结构

[root@hadoop2 hive]# bin/hive -f /usr/soft/hive/datas/info.sql 

启动sql，查看表结构是否创建成功；

将test.txt中的数据，写入到表中

[root@hadoop2 datas]# hadoop fs -put friend.txt /user/hive/warehouse/info

（5）访问三种集合列里的数据，以下分别是 ARRAY，MAP，STRUCT 的访问方式

hive (default)> select friends[1],children['xiao sun'],address.city from 
test
where name="wukong";

查询结果：
OK
_c0 _c1 city
lili 18 beijing
Time taken: 0.076 seconds, Fetched: 1 row(s)

果：**
OK
_c0 _c1 city
lili 18 beijing
Time taken: 0.076 seconds, Fetched: 1 row(s)