一、介绍
Apache Hive是一个分布式、容错的数据仓库系统，支持大规模的分析。Hive Metastore（HMS）提供了一个中央元数据存储库，可以轻松地进行分析，以做出明智的数据驱动决策，因此它是许多数据湖架构的关键组件。Hive构建在Apache Hadoop之上，并通过hdfs支持S3，adls，gs等存储。Hive允许用户使用SQL读取、写入和管理PB级数据。
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二、架构
Hive中主要包含：Hive-Server 2 (HS2)、Hive Metastore Server (HMS)、以及Hive Client CLI
Hive-Server 2 (HS2)：HS2支持多客户端并发和身份验证。它旨在为JDBC和ODBC等开放式API客户端提供更好的支持。
简单来说：HS2提供JDBC/ODBC访问接口和用户认证
Hive Metastore Server (HMS)：是关系数据库中Hive表和分区的元数据的中央存储库，并使用元存储库服务API为客户端（包括Hive、Impala和Spark）提供对此信息的访问。
简单来说：Metastore提供元数据访问接口，不负责存储元数据，通常保存在MySQL当中
元数据：在Hive中创建的数据库、表、字段信息（不包含数据信息，数据信息存储在HDFS中）
Hive Client CLI：提供客户端访问，只能在安装了Hive的本地使用
三、环境搭建
3.1、最小化安装
部署版本：3.1.3
- 下载压缩包
下载地址
- 解压缩
tar -zxvf apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz -C /opt/modulemv apache-hive-3.1.3-bin/ /opt/module/hive
- 修改环境变量
vim /etc/profile.d/my_env.sh#HIVE_HOME
export HIVE_HOME=/opt/module/hive
export PATH=$PATH:$HIVE/bin
- 刷新环境变量
source /etc/profile.d/my_env.sh
- 初始化元数据（默认使用derby数据库）
/opt/module/hive/bin/schematool -dbType derby -initSchema
- 启动hive
$HIVE_HOME/bin/hive
3.2、使用mysql存储元数据
- 创建元数据库
create database metastore;
- 将mysql的jdbc驱动上传到Hive的lib目录下
- 新建hive-site.xml文件
vim $HIVE_HOME/conf/hive-site.xml
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><configuration><!-- jdbc连接的URL --><property><name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name><value>jdbc:mysql://hadoop102:3306/metastore?useSSL=false</value></property><!-- jdbc连接的Driver--><property><name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name><value>com.mysql.jdbc.Driver</value></property><!-- jdbc连接的username--><property><name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name><value>root</value></property><!-- jdbc连接的password --><property><name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name><value>123456</value></property><!-- Hive默认在HDFS的工作目录 --><property><name>hive.metastore.warehouse.dir</name><value>/user/hive/warehouse</value></property>
</configuration>
- 初始化元数据库
$HIVE_HOME/bin/schematool -dbType mysql -initSchema -verbose
3.3、Hive-Server 2(HS2) 部署
上面部署完hive只能在本地客户端访问，需要部署HS2才能使用远程jdcb连接访问
修改配置
# 该配置需要分发到所有hadoop节点
vim $HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml<!--配置所有节点的root用户都可作为代理用户-->
<property><name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name><value>*</value>
</property><!--配置root用户能够代理的用户组为任意组-->
<property><name>hadoop.proxyuser.root.groups</name><value>*</value>
</property><!--配置root用户能够代理的用户为任意用户-->
<property><name>hadoop.proxyuser.root.users</name><value>*</value>
</property>
vim $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hive-site.xml<!-- 指定hiveserver2连接的host -->
<property><name>hive.server2.thrift.bind.host</name><value>hadoop102</value>
</property><!-- 指定hiveserver2连接的端口号 -->
<property><name>hive.server2.thrift.port</name><value>10000</value>
</property>
启动HS2
nohup $HIVE_HOME/bin/hive --service hiveserver2 &
使用DBeaver远程连接
3.4、Hive Metastore Server (HMS) 部署
为Hive CLI或者Hiveserver2提供元数据访问接口（其本身不存储元数据）
HMS分为两种运行模式：嵌入式模式、独立服务模式
嵌入模式：在每个HS2和Hive CLI中都都嵌入HMS，不做额外配置的情况下，采用的是嵌入模式
独立模式：HMS独立部署，HS2和Hive CLI获取元数据信息通过访问HMS，再由HMS访问元数据
3.4.1、嵌入模式
vim $HIVE_HOME/conf/hive-site.xml
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><configuration><!-- jdbc连接的URL --><property><name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name><value>jdbc:mysql://hadoop102:3306/metastore?useSSL=false</value></property><!-- jdbc连接的Driver--><property><name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name><value>com.mysql.jdbc.Driver</value></property><!-- jdbc连接的username--><property><name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name><value>root</value></property><!-- jdbc连接的password --><property><name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name><value>123456</value></property>
</configuration>
3.4.1、独立模式
在嵌入模式的配置基础上增加，HS2和Hive CLI访问HMS的地址
<!-- 指定metastore服务的地址 -->
<property><name>hive.metastore.uris</name><value>thrift://hadoop102:9083</value>
</property>
启动HMS
nohup $HIVE_HOME/bin/hive --service metastore &
