面试官： 嗨，候选人！听说你对 Kafka 吞吐量有一些见解？

候选人： 嗨，面试官！是的，我对这个话题有一些想法。你知道吗，Kafka 是一个强大的分布式消息系统，但是在处理远程用户时，我们需要一些技巧来提高吞吐量。

面试官： 哦，真的吗？那你能给我一些具体的例子吗？

候选人： 当然！一个简单的方法是通过调整 Kafka 的一些配置参数来提高吞吐量。比如，我们可以增加 fetch.max.bytes 参数的值，这样可以一次性获取更多的数据，减少网络传输的开销。

// 下面是一段示例代码，展示如何调整 `fetch.max.bytes` 参数// 设置 `fetch.max.bytes` 参数为 10MB
props.put("fetch.max.bytes", "10485760");

面试官： 哇，这个方法听起来很简单有效！还有其他的方法吗？

候选人： 当然！另一个方法是使用批量发送消息的方式来提高吞吐量。我们可以将多个消息打包成一个批次，然后一次性发送给 Kafka。这样可以减少网络传输的次数，提高效率。

// 下面是一段示例代码，展示如何使用批量发送消息// 创建一个 ProducerRecord 的列表
List<ProducerRecord<String, String>> records = new ArrayList<>();
records.add(new ProducerRecord<>("topic", "key1", "value1"));
records.add(new ProducerRecord<>("topic", "key2", "value2"));
records.add(new ProducerRecord<>("topic", "key3", "value3"));// 批量发送消息
producer.send(records);

面试官： 这个批量发送消息的方法听起来很实用！还有没有其他的技巧？

候选人： 当然还有！我们还可以通过增加分区数来提高吞吐量。每个分区都可以并行处理消息，增加分区数可以增加并行处理的能力，从而提高整体吞吐量。

// 下面是一段示例代码，展示如何增加分区数// 创建一个新的 topic，并设置分区数为 10
NewTopic newTopic = new NewTopic("topic", 10, (short) 1);
adminClient.createTopics(Collections.singleton(newTopic));

面试官： 哇，这个方法听起来很厉害！有没有其他的建议？

候选人： 当然！除了上述方法，我们还可以考虑优化消费者的配置，比如增加 max.poll.records 参数的值，这样可以一次性获取更多的消息，提高消费者的处理能力。

// 下面是一段示例代码，展示如何增加 `max.poll.records` 参数的值// 设置 `max.poll.records` 参数为 100
props.put("max.poll.records", "100");

面试官： 太棒了！你给出的这些方法都很实用。谢谢你的分享！

候选人： 不客气，我很高兴能与你分享这些方法。希望这些技巧能帮助你提高 Kafka 的远程用户吞吐量。如果你还有其他问题，我随时都可以回答！

最近我在更新《面试1v1》系列文章，主要以场景化的方式，讲解我们在面试中遇到的问题，致力于让每一位工程师拿到自己心仪的offer，感兴趣可以关注JavaPub追更！

🎁目录合集：

Gitee：https://gitee.com/rodert/JavaPub

GitHub：https://github.com/Rodert/JavaPub

http://javapub.net.cn