原标题：R语言中因子的创建与使用
因子在R语言中可以用来表示名义型变量或有序变量。名义变量一般表示类别，如性别，种族等等。有序变量是有一定排序顺序的变量，如职称，年级等等。在R语言中，名义变量和有序变量可以使用因子来表示。
创建因子
在R语言中可以使用factor()函数和gl()函数来创建因子变量。
(1)使用factor()函数
factor()函数的语法格式为：
f
其中：
x 为创建因子的数据，是一个向量；
levels：因子数据的水平，默认是x中不重复的值;
labels：标识某水平的名称，与水平一一对应，以方便识别，默认取levels的值；
exclude：从x中剔除的水平值，默认为NA值；
ordered：逻辑值，因子水平是否有顺序(编码次序)，若有取TRUE，否则取FALSE；
nmax：水平个数的限制。
下面给出几个具体的例子来说明具体使用方法：
fc1
fc2
grade
fc3
fc4
本部分执行情况如下图所示：
(2)使用gl()函数
gl()函数用于定义有规律的因子向量，其语法格式如下：
gl(n, k, length = n*k, labels = 1:n, ordered = FALSE)
其中参数的含义如下：
n: 正整数，表示因子的水平个数
k:正整数，表示每个水平重复的次数；
length: 正整数，表示因子向量的长度，默认为n*k
labels: 表示因子水平的名称，默认值为1：n
ordered： 逻辑变量，表示因子水平是否是有次序的，默认值为FALSE
g1
g2
g3
本部分的结果情形如下图所示：
因子的索引
fc1[1] #访问输出第一个水平
fc1[1:3] #访问输出1~3个水平
fc1[c(1, 4, 7)] #访问输出第1,4,7个水平值
fc1[-1] #排除第一个
fc1[-c(1:4)] #排除第1~4个
fc1[fc1 != 1] #过滤掉等于1的因子水平
fc3[fc3 > 'Junior'] #对于有序因子可以使用>,>=,
注意：因为因子一般表示名义变量或有序变量，如非有序因子，则使用>,>=,
本部分执行情况如下图所示：
因子的修改
fc1[1]
fc1[1:3]
fc1[-1]
fc1[-c(1,4,7)]
执行情况如下：
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