详解python中的yield（生成器）

yield

- 1.yield与return的异同点
- 2.yield使用的好处
- 3.具体实例理解生成器的用法
- - 实例一
  - 实例二
  - 实例三

1.yield与return的异同点

相同：都可以返回函数执行的结果
不同点：

return是用来返回具体的某个值。
yield一般与循环一起用，被称之生成器（generator），然后在这个生成器里面存放了每次循环以后的值，并且就在那放着，不输出也不返回，等你下次需要他的时候直接取出调用，相当于使得函数暂停。
return返回之后停止，后面的就不在输出。
yield返回之后接着运行后面的东西。

总之，我们可以把yield就想成return，只是停止之后记住了这个返回的位置，下次还可以拿出来继续调用。

2.yield使用的好处

在处理非常大的数据集合时，最主要的好处就是省内存。

3.具体实例理解生成器的用法

实例一

代码：

#coding=utf-8def gen():
#定义一个函数取值为1,2,3,4for i in range(1, 5):yield iprint()#g为上面的生成器
g = gen()
#程序运行到yield就暂停，等待下一个next
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
#send是往生成器里面传的值，最后打出也是这个值
print(g.send(4))

运行结果：
在这里插入图片描述

实例二

代码：

def list():stars = []while True:names = yield starsstars.append(names)print("你最喜欢的明星是", names)#g为上面的生成器
g = list()
#开启生成器
next(g)
print(g.send("周杰伦"))
print(g.send("胡歌"))
print(g.send("古力娜扎"))

运行结果：
在这里插入图片描述

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实例三

代码：

def generator_two():while True:x = yieldprint("value:", x)
#g为上面的生成器
g = generator_two()
#程序运行到yield就暂停，等待下一个next
next(g)
#给yield传送值1，yield再将1传给x，继续下一次循环，停在yeild处
g.send(1)
#给yeild传送值2，yield再将2传给x,继续下一次循环，停在yeild处
g.send(2)
#没有给yield传值，打印输出None,继续停在yield处，等待下一个next
next(g)