2023年05月 C/C++(四级)真题解析#中国电子学会#全国青少年软件编程等级考试

在这里插入图片描述

第1题:怪盗基德的滑翔翼

怪盗基德是一个充满传奇色彩的怪盗,专门以珠宝为目标的超级盗窃犯。而他最为突出的地方,就是他每次都能逃脱中村警部的重重围堵,而这也很大程度上是多亏了他随身携带的便于操作的滑翔翼。
有一天,怪盗基德像往常一样偷走了一颗珍贵的钻石,不料却被柯南小朋友识破了伪装,而他的滑翔翼的动力装置也被柯南踢出的足球破坏了。不得已,怪盗基德只能操作受损的滑翔翼逃脱。
假设城市中一共有N幢建筑排成一条线,每幢建筑的高度各不相同。初始时,怪盗基德可以在任何一幢建筑的顶端。他可以选择一个方向逃跑,但是不能中途改变方向(因为中森警部会在后面追击)。因为滑翔翼动力装置受损,他只能往下滑行(即:只能从较高的建筑滑翔到较低的建筑)。他希望尽可能多地经过不同建筑的顶部,这样可以减缓下降时的冲击力,减少受伤的可能性。请问,他最多可以经过多少幢不同建筑的顶部(包含初始时的建筑)?
输入
输入数据第一行是一个整数K(K < 100),代表有K组测试数据。 每组测试数据包含两行:第一行是一个整数N(N < 100),代表有N幢建筑。第二行包含N个不同的整数,每一个对应一幢建筑的高度h(0 < h < 10000),按照建筑的排列顺序给出。
输出
对于每一组测试数据,输出一行,包含一个整数,代表怪盗基德最多可以经过的建筑数量。
样例输入
3
8
300 207 155 299 298 170 158 65
8
65 158 170 298 299 155 207 300
10
2 1 3 4 5 6 7 8 9 10
样例输出
6
6
9

以下是使用C语言编写的解决方案,可以计算出怪盗基德最多可以经过的建筑数量:

#include <stdio.h>int maxBuildings(int buildings[], int n) {int maxCount = 0;int count = 0;for (int i = 0; i < n; i++) {count = 1;  // 当前建筑高度肯定满足条件int currHeight = buildings[i];// 向左寻找更高的建筑for (int j = i - 1; j >= 0; j--) {if (buildings[j] > currHeight) {count++;currHeight = buildings[j];}}// 向右寻找更高的建筑currHeight = buildings[i];for (int j = i + 1; j < n; j++) {if (buildings[j] > currHeight) {count++;currHeight = buildings[j];}}if (count > maxCount) {maxCount = count;}}return maxCount;
}int main() {int K;scanf("%d", &K);while (K--) {int N;scanf("%d", &N);int buildings[N];for (int i = 0; i < N; i++) {scanf("%d", &buildings[i]);}int maxCount = maxBuildings(buildings, N);printf("%d\n", maxCount);}return 0;
}

该解决方案使用一个函数maxBuildings来计算怪盗基德最多可以经过的建筑数量。对于每幢建筑,该函数会向左和向右搜索更高的建筑,统计经过的建筑数量,并记录最大值。

在主函数中,首先读取测试数据的数量K。然后,通过循环读取每组测试数据的建筑数量N和建筑高度。调用maxBuildings函数计算最多经过的建筑数量,并输出结果。

第2题:数字组合

有n个正整数,找出其中和为t(t也是正整数)的可能的组合方式。如: n=5,5个数分别为1,2,3,4,5,t=5; 那么可能的组合有5=1+4和5=2+3和5=5三种组合方式。
输入
输入的第一行是两个正整数n和t,用空格隔开,其中1<=n<=20,表示正整数的个数,t为要求的和(1<=t<=1000) 接下来的一行是n个正整数,用空格隔开。
输出
和为t的不同的组合方式的数目。
样例输入
5 5
1 2 3 4 5
样例输出
3

以下是使用C语言编写的解决方案,可以计算出和为t的可能组合方式的数量:

#include <stdio.h>int countCombinations(int numbers[], int n, int t) {// 创建一个二维数组来存储组合数目int dp[n + 1][t + 1];// 初始化数组for (int i = 0; i <= n; i++) {for (int j = 0; j <= t; j++) {if (j == 0) {// 当目标和为0时,有一种组合方式,即不选择任何数字dp[i][j] = 1;} else {// 其他情况初始化为0dp[i][j] = 0;}}}// 动态规划计算组合数目for (int i = 1; i <= n; i++) {for (int j = 1; j <= t; j++) {if (numbers[i - 1] > j) {// 当当前数字大于目标和时,无法选择该数字,组合数目与上一个数字相同dp[i][j] = dp[i - 1][j];} else {// 当前数字可选或不选,计算两种情况的组合数目之和dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i - 1][j - numbers[i - 1]];}}}return dp[n][t];
}int main() {int n, t;scanf("%d %d", &n, &t);int numbers[n];for (int i = 0; i < n; i++) {scanf("%d", &numbers[i]);}int numCombinations = countCombinations(numbers, n, t);printf("%d\n", numCombinations);return 0;
}

该解决方案使用动态规划来计算和为t的组合方式的数量。首先,创建一个二维数组dp,其中dp[i][j]表示使用前i个数字组成和为j的组合数目。

然后,通过两层循环遍历数组,进行动态规划计算。如果当前数字大于目标和j,则无法选择该数字,组合数目与上一个数字的组合数目相同;否则,当前数字可选或不选,计算两种情况的组合数目之和。

最后,返回dp[n][t]作为结果,即和为t的组合方式的数量。

在主函数中,首先读取输入的正整数个数n和目标和t。然后,通过循环读取n个正整数。调用countCombinations函数计算组合方式的数量,并输出结果。

第3题:带通配符的字符串匹配

通配符是一类键盘字符,当我们不知道真正字符或者不想键入完整名字时,常常使用通配符代替一个或多个真正字符。通配符有问号(?)和星号()等,其中,“?”可以代替一个字符,而“”可以代替零个或多个字符。
你的任务是,给出一个带有通配符的字符串和一个不带通配符的字符串,判断他们是否能够匹配。
例如,1?456 可以匹配 12456、13456、1a456,但是却不能够匹配23456、1aa456;277?8可以匹配 24457798、237708、27798。
输入
输入有两行,每行为一个不超过20个字符的字符串,第一行带通配符,第二行不带通配符
输出
如果两者可以匹配,就输出“matched”,否则输出“not matched”
样例输入
1
456?
11111114567
样例输出
matched

以下是使用C语言编写的解决方案,可以判断带通配符的字符串和不带通配符的字符串是否匹配:

#include <stdio.h>
#include <stdbool.h>
#include <string.h>bool isMatched(char wildcard[], char str[]) {int m = strlen(wildcard);int n = strlen(str);// 创建一个二维数组来存储匹配结果bool dp[m + 1][n + 1];// 初始化数组memset(dp, false, sizeof(dp));// 空字符串与空通配符匹配dp[0][0] = true;// 处理空通配符与非空字符串的匹配for (int j = 1; j <= n; j++) {dp[0][j] = false;}// 处理非空通配符与空字符串的匹配for (int i = 1; i <= m; i++) {if (wildcard[i - 1] == '*') {dp[i][0] = dp[i - 1][0];}}// 动态规划计算匹配结果for (int i = 1; i <= m; i++) {for (int j = 1; j <= n; j++) {if (wildcard[i - 1] == '?' || wildcard[i - 1] == str[j - 1]) {// 当前字符匹配dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];} else if (wildcard[i - 1] == '*') {// 当前字符为*dp[i][j] = dp[i - 1][j] || dp[i][j - 1];} else {// 当前字符不匹配dp[i][j] = false;}}}return dp[m][n];
}int main() {char wildcard[21];char str[21];fgets(wildcard, sizeof(wildcard), stdin);fgets(str, sizeof(str), stdin);// 去除字符串末尾的换行符wildcard[strcspn(wildcard, "\n")] = '\0';str[strcspn(str, "\n")] = '\0';if (isMatched(wildcard, str)) {printf("matched\n");} else {printf("not matched\n");}return 0;
}

该解决方案使用动态规划来判断带通配符的字符串和不带通配符的字符串是否匹配。首先,创建一个二维数组dp,其中dp[i][j]表示通配符字符串的前i个字符与不带通配符字符串的前j个字符是否匹配。

然后,通过三层循环遍历通配符字符串和不带通配符字符串,进行动态规划计算。根据通配符字符的情况,判断当前字符是否匹配,以及是否可以使用通配符*来匹配。

最后,返回dp[m][n]作为匹配结果,如果为true,则表示匹配;否则,表示不匹配。

在主函数中,通过fgets函数分别读取带通配符的字符串和不带通配符的字符串,并使用strcspn函数去除字符串末尾的换行符。调用isMatched函数判断字符串是否匹配,并输出结果。

第4题:股票买卖

最近越来越多的人都投身股市,阿福也有点心动了。谨记着“股市有风险,入市需谨慎”,阿福决定先来研究一下简化版的股票买卖问题。
假设阿福已经准确预测出了某只股票在未来 N 天的价格,他希望买卖两次,使得获得的利润最高。为了计算简单起见,利润的计算方式为卖出的价格减去买入的价格。
同一天可以进行多次买卖。但是在第一次买入之后,必须要先卖出,然后才可以第二次买入。
现在,阿福想知道他最多可以获得多少利润。
输入
输入的第一行是一个整数 T (T <= 50) ,表示一共有 T 组数据。 接下来的每组数据,第一行是一个整数 N (1 <= N <= 100, 000) ,表示一共有 N 天。第二行是 N 个被空格分开的整数,表示每天该股票的价格。该股票每天的价格的绝对值均不会超过 1,000,000 。
输出
对于每组数据,输出一行。该行包含一个整数,表示阿福能够获得的最大的利润。
样例输入
3
7
5 14 -2 4 9 3 17
6
6 8 7 4 1 -2
4
18 9 5 2
样例输出
28
2
0
提示:对于第一组样例,阿福可以第 1 次在第 1 天买入(价格为 5 ),然后在第 2 天卖出(价格为 14 )。第 2 次在第 3 天买入(价格为 -2 ),然后在第 7 天卖出(价格为 17 )。一共获得的利润是 (14 - 5) + (17 - (-2)) = 28 对于第二组样例,阿福可以第 1 次在第 1 天买入(价格为 6 ),然后在第 2 天卖出(价格为 8 )。第 2 次仍然在第 2 天买入,然后在第 2 天卖出。一共获得的利润是 8 - 6 = 2 对于第三组样例,由于价格一直在下跌阿福可以随便选择一天买入之后迅速卖出。获得的最大利润为 0

以下是使用C语言编写的解决方案,可以计算阿福能够获得的最大利润:

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <limits.h>int maxProfit(int prices[], int n) {int* leftProfit = (int*)malloc(sizeof(int) * n);int* rightProfit = (int*)malloc(sizeof(int) * n);// 计算从左侧开始的最大利润int minPrice = prices[0];leftProfit[0] = 0;for (int i = 1; i < n; i++) {leftProfit[i] = (prices[i] - minPrice) > leftProfit[i - 1] ? (prices[i] - minPrice) : leftProfit[i - 1];minPrice = prices[i] < minPrice ? prices[i] : minPrice;}// 计算从右侧开始的最大利润int maxPrice = prices[n - 1];rightProfit[n - 1] = 0;for (int i = n - 2; i >= 0; i--) {rightProfit[i] = (maxPrice - prices[i]) > rightProfit[i + 1] ? (maxPrice - prices[i]) : rightProfit[i + 1];maxPrice = prices[i] > maxPrice ? prices[i] : maxPrice;}// 找到两次交易的最大利润int maxProfit = 0;for (int i = 0; i < n; i++) {int profit = leftProfit[i] + rightProfit[i];maxProfit = profit > maxProfit ? profit : maxProfit;}free(leftProfit);free(rightProfit);return maxProfit;
}int main() {int T;scanf("%d", &T);while (T--) {int N;scanf("%d", &N);int* prices = (int*)malloc(sizeof(int) * N);for (int i = 0; i < N; i++) {scanf("%d", &prices[i]);}int result = maxProfit(prices, N);printf("%d\n", result);free(prices);}return 0;
}

该解决方案使用动态规划的思想来计算阿福能够获得的最大利润。首先,创建两个数组leftProfitrightProfit,分别存储从左侧开始和从右侧开始的最大利润。

对于从左侧开始的最大利润,我们从左到右遍历价格数组,维护一个最小价格变量minPrice,并计算当前价格与最小价格之间的利润,更新leftProfit[i]。同时,更新最小价格。

对于从右侧开始的最大利润,我们从右到左遍历价格数组,维护一个最大价格变量maxPrice,并计算最大价格与当前价格之间的利润,更新rightProfit[i]。同时,更新最大价格。

然后,遍历价格数组,计算第一次和第二次交易的最大利润之和,找到其中的最大值。

在主函数中,首先读取整数T,表示有T组数据。然后,对于每组数据,读取整数N,并动态分配一个大小为N的整数数组来存储每天的股票价格。调用maxProfit函数计算最大利润,并输出结果。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/56886.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

计算机毕设 基于机器视觉的二维码识别检测 - opencv 二维码 识别检测 机器视觉

文章目录 0 简介1 二维码检测2 算法实现流程3 特征提取4 特征分类5 后处理6 代码实现5 最后 0 简介 今天学长向大家介绍一个机器视觉的毕设项目&#xff0c;二维码 / 条形码检测与识别 基于机器学习的二维码识别检测 - opencv 二维码 识别检测 机器视觉 1 二维码检测 物体检…

一文便知 GO 中mongodb 的安装与使用

MONGDB 安装与使用 咱们来回顾一下上次分享的内容&#xff1a; 如何使用log 包log 包原理和具体实现自定义日志 要是对 GO 的日志包还有点兴趣的话&#xff0c;可以查看文章 GO的日志怎么玩 ? 今天咱们来玩个简单的 mongodb 的安装和使用 MONGODB介绍 MongoDB 是一个基于…

Prometheus关于微服务的监控

在微服务架构下随着服务越来越多,定位问题也变得越来越复杂,因此监控服务的运行状态以及针对异常状态及时的发出告警也成为微服务治理不可或缺的一环。服务的监控主要有日志监控、调用链路监控、指标监控等几种类型方式,其中指标监控在整个微服务监控中比重最高,也是实际生…

CTF-XXE(持续更新,欢迎分享更多相关知识点的题目)

知识 实例 BUU [PHP]XXE 进来看到 然后一起看 Write BUU XXE COURSE 1 进来看到 一起看 write NSS [NCTF2019]Fake XML cookbook 反正是XXE 直接整 write [NCTF 2019]True XML cookbook 不整花里胡哨&#xff0c;解题在最下面 write 与博主不同&#xff0c;我通过…

Visual Studio 2022的MFC框架——WinMain函数

我是荔园微风&#xff0c;作为一名在IT界整整25年的老兵&#xff0c;今天我们来重新审视一下Visual Studio 2022下开发工具的MFC框架知识。 大家还记得创建Win32应用程序是怎么弄的吗&#xff1f; Win32应用程序的建立到运行是有一个个关系分明的步骤的&#xff1a; 1.进入W…

C#获取DataTable的前N行数据然后按指定字段排序

获取DataTable的前N行数据然后按指定字段排序 可以使用以下三种代码&#xff1a; 第一种&#xff1a;使用Linq DataTable dtLast dataTable.AsEnumerable().Take(count).OrderBy(dataRow > Convert.ToInt32(dataRow["Sequence"])).CopyToDataTable(); 第二种…

npm yarn pnpm npx nvm 命令怎么区分怎么用

npm​​​​​​​ 包管理器&#xff0c;可以用来安装、卸载、更新和管理各种包npm的package.json中文文档 参数 - install&#xff1a;安装一个或多个包。例如&#xff1a;npm install 。 uninstall&#xff1a;卸载一个包。例如&#xff1a;npm uninstall 。 update&#xf…

【Python】从入门到上头—Python基础(2)

文章目录 一.基础语法1.编码2.标识符3.保留字4.注释5.行与缩进6.多行语句7.数字(Number)类型8.字符串(String)9.空行10.等待用户输入11.同一行显示多条语句12.多个语句构成代码组13.print 输出14.import 与 from...import 二.基本数据类型1.变量和赋值2.多个变量赋值3.标准数据…

创建web应用程序,React和Vue怎么选?

React和Vue都是创建web应用程序的绝佳选择。React得到了科技巨头和庞大的开源社区的支持&#xff0c;代码库可以很大程度地扩展&#xff0c;允许你创建企业级web应用程序。React拥有大量合格甚至优秀的开发人员粉丝&#xff0c;可以解决你在开发阶段可能遇到的任何问题。 毫无疑…

光伏+旅游景区

传统化石燃料可开发量逐渐减少&#xff0c;并且对环境造成的危害日益突出。全世界都把目光投向了可再生能源&#xff0c;希望可再生能源能够改变人类的能源结构。丰富的太阳能取之不尽、用之不竭&#xff0c;同时对环境没有影响&#xff0c;光伏发电是近些年来发展最快&#xf…

Nginx的搭建与核心配置

Nginx的搭建与核心配置 1、IO模型1.1I/O 模型相关概念1.2网络I/O模型1.2.1阻塞型I/O模型1.2.2非阻塞型I/O模型1.2.3多路复用I/O型1.2.4信号驱动式I/O模型1.2.5异步I/O模型 2、Nginx概述2.1Nginx功能介绍2.2基础特性2.3Web服务相关的功能2.4Nginx进程结构2.4Nginx模块2.5Nginx三…

腾讯云coding平台平台inda目录遍历漏洞复现

前言 其实就是一个python的库可以遍历到&#xff0c;并不能遍历到别的路径下&#xff0c;后续可利用性不大&#xff0c;并且目前这个平台私有部署量不多&#xff0c;大多都是用腾讯云在线部署的。 CODING DevOps 是面向软件研发团队的一站式研发协作管理平台&#xff0c;提供…

python可视化matplotlib——绘制正弦和余弦

这是一个使用matplotlib库绘制正弦和余弦函数曲线的代码示例。代码中导入了需要的库&#xff0c;并设置了x轴和y轴的标签字体为华文楷体。然后&#xff0c;使用numpy生成一组x轴上的值t&#xff0c;并使用正弦函数生成对应的y轴值s&#xff0c;再使用余弦函数生成对应的y轴值z。…

postgresql 条件表达式

postgresql 条件表达式 简单CASE表达式搜索CASE表达式缩写函数nullif函数示例 coalesce函数 总结 简单CASE表达式 语法如下 case 表达式when 值1 then 结果1when 值2 then 结果2else 默认值 end;select e.first_name , e.last_name , case e.department_id when 90 then 管…

sql:SQL优化知识点记录(四)

&#xff08;1&#xff09;explain之ref介绍 type下的ref是非唯一性索引扫描具体的一个值 ref属性 例如&#xff1a;ti表先加载&#xff0c;const是常量 t1.other_column是个t1表常量 test.t1.ID&#xff1a;test库t1表的ID字段 t1表引用了shared库的t2表的col1字段&#x…

如何在钉钉内跳转自己的网页链接

1.跳转网页转码(工具地址) 原网页:https://www.baidu.com/ 转码后:https%3A%2F%2Fwww.baidu.com%2F 2:地址拼接(官方跳转地址:dingtalk://dingtalkclient/page/link?urlURL&pc_slidetrue) 替换URL: dingtalk://dingtalkclient/page/link?urlhttps%3A%2F%2Fwww.baidu.co…

[uniapp] scroll-view 简单实现 u-tabbar效果

文章目录 方案踩坑1.scroll-view 横向失败2.点击item不滚动?3. scrollLeft从哪里来? 效果图 方案 官方scroll-view 进行封装 配合属性 scroll-left Number/String 设置横向滚动条位置 即可 scroll-into-view 属性尝试过,方案较难实现 踩坑 1.scroll-view 横向失败 安装…

使用通信顺序进程(CSP)模型的 Go 语言通道

在并发编程中&#xff0c;许多编程语言采用共享内存/状态模型。然而&#xff0c;Go 通过实现 通信顺序进程&#xff08;CSP&#xff09;模型来区别于众多。在CSP中&#xff0c;程序由不共享状态的并行进程组成&#xff1b;相反&#xff0c;它们通过通道进行通信和同步操作。因此…

对标 GPT-4?科大讯飞刘庆峰:华为GPU技术能力已与英伟达持平

科大讯飞创始人、董事长刘庆峰在亚布力中国企业家论坛第十九届夏季高峰会上透露了关于自家大模型进展的一些新内容。刘庆峰认为&#xff0c;中国在人工智能领域的算法并没有问题&#xff0c;但是算力方面似乎一直被英伟达所限制。 以往的“百模大战”中&#xff0c;训练大型模型…

4. 池化层相关概念

4.1 池化层原理 ① 最大池化层有时也被称为下采样。 ② dilation为空洞卷积&#xff0c;如下图所示。 ③ Ceil_model为当超出区域时&#xff0c;只取最左上角的值。 ④ 池化使得数据由5 * 5 变为3 * 3,甚至1 * 1的&#xff0c;这样导致计算的参数会大大减小。例如1080P的电…