Beautiful Soup 是用Python写的一个HTML/XML的解析器，它可以很好的处理不规范标记并生成剖析树(parse tree)。 
它提供简单又常用的导航（navigating），搜索以及修改剖析树的操作。它可以大大节省你的编程时间。

安装 Beautiful Soup
 如果你安装了python3,可以在windows的命令行CMD运行下面命令
pip3 install BeautifulSoup4  

安装解析器
 Beautiful Soup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器,其中一个是 lxml .在windows的命令行CMD，可以选择下列方法来安装lxml
pip3 install lxml 
 下表列出了主要的解析器,以及它们的优缺点:

 

解析器	使用方法	优势	劣势
Python标准库	BeautifulSoup(markup, "html.parser")	Python的内置标准库 执行速度适中 文档容错能力强	Python 2.7.3 or 3.2.2)前 的版本中文档容错能力差
lxml HTML 解析器	BeautifulSoup(markup, "lxml")	速度快 文档容错能力强	需要安装C语言库
lxml XML 解析器	BeautifulSoup(markup, ["lxml", "xml"]) BeautifulSoup(markup, "xml")	速度快 唯一支持XML的解析器	需要安装C语言库
html5lib	BeautifulSoup(markup, "html5lib")	最好的容错性 以浏览器的方式解析文档 生成HTML5格式的文档	速度慢 不依赖外部扩展

 

具体可以参考文档：https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc.zh/#id15 

 推荐使用lxml作为解析器,因为效率更高. 在Python2.7.3之前的版本和Python3中3.2.2之前的版本,必须安装lxml或html5lib, 因为那些Python版本的标准库中内置的HTML解析方法不够稳定.
 使用BeautifulSoup及解析器lxml解析源代码,能够得到一个 BeautifulSoup 的对象,并能按照标准的格式的结构输出。

看一下下面的例子

 

url = requests.get('http://www.xingmeng365.com/articles.asp?id=7')
url.encoding = 'gb2312'
html_doc = url.text
soup = BeautifulSoup(html_doc,"lxml")

其中url=requests.get('链接')，通过request库，获取源代码，然后通过encoding = 'gb2312'转换格式
html_doc = url.text将源代码转换为文件，然后通过BeautifulSoup及解析器lxml，得到一个 BeautifulSoup 的对象,并能按照标准的格式的结构输出。

 

 

Beautiful Soup三种常见用法

1) 搜索tag：

 

 

 

 

print(soup.head)                 #获取头部
print(soup.title)                #获取标题
print(soup.h1)                   #获取h1标签
print(soup.title,soup.h1)        #获取title和h1 find(list)

 

 

打印出来的内容：

<title>性感女神王雨纯黑色内衣写真妩媚迷人(1/13)_性感美女_星梦365</title>
<h1>性感女神王雨纯黑色内衣写真妩媚迷人</h1>

2) 搜索属性(attrs)：

 

print(soup.find(id='link3'))     #获取id为link3的标签

 

3) 搜索文字（text）:

 

print(soup.title.getText())      #获取title标签的文字内容
print(soup.h1.get_text())        #获取第h1标签的文字内容
print(soup.p.get_text())         #获取p标签的文字内容
print(soup.span.get_text())      #获取span标签的文字内容

 

打印出来的内容：

性感女神王雨纯黑色内衣写真妩媚迷人(1/13)_性感美女_星梦365
性感女神王雨纯黑色内衣写真妩媚迷人

 

getText()或者get_text()都是获取属性的文字内容。

 

4）循环获取内容：

 

#循环获取所有页面链接
for link in soup.find_all('a'):print(link.get('href'))#循环获取页面所有图片链接
for link in soup.find_all('img'):print(link.get('src'))#循环获取页面所有符合要求的图片链接
for link in soup.find_all('img'):if "/upload/image" in link.get('src'):print(link.get('src'))

articles.asp?id=7&mm=2
articles.asp?id=790
articles.asp?id=7&mm=2
articles.asp?id=371
articles.asp?id=420
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articles.asp?id=102

 

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以上就是我们常用的一些方法，具体更复杂的方法可以参考官方文档。