python matplotlib简单使用

一、简单介绍

Matplotlib是Python的一个绘图库，是Python中最常用的可视化工具之一。

二、安装方法

安装方法：pip install matplotlib

注意：安装matplotlib前需要先安装numpy才可以

三、基本绘图命令

1、plt.fig([num])

在绘图过程中，调用figure创建一个绘图对象，并且使它成为当前的绘图对象。然后通过调用plot函数在当前的绘图对象中绘图。也可以不创建绘图对象直接调用plot函数绘图。Matplotlib会自动创建一个绘图对象。如果需要同时绘制多个图表，可以给figure传递一个参数指定参数图表的序号，如果所指定序号的绘图对象已经存在，将不创建新的对象，而是使它成为当前绘图对象。

2、linespace(start,stop,num) 分别表示开始值、终值和元素个数

x=np.linespace(0,100,100)

3、plt.plot(x,y,label="name",color="r",linewidth=2)

x 画图的横轴数据

y 画图的纵轴数据

label 绘制曲线的名称（只有用plt.legend()后才会显示）

color 曲线的颜色

linewidth 曲线的宽度

4、plt.xlabel("XLabel") xlabel 设置x轴的文字

plt.ylabel("yLabel") ylabel设置y轴的文字

5、plt.title("graph title") title设置图表的标题

6、plt.ylim(start,end) ylim设置y轴的范围，格式为[y的起点，y的终点]

plt.xlim(start,end) xlim设置x轴的范围，格式为[x的起点，x的终点]

7、plt.legend() legend 显示label中标记的图示

8、plt.axes([x_start,x_end,y_start,y_end]) 同时设置x轴和y轴的范围，格式为[x的起点，x的终点，y的起点，y的终点]

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltplt.figure()
x=np.linspace(1,100,10)
y1=2*x+1
y2=x*x+1
plt.plot(x,y1,label="y1=2*x+1",color='r',linewidth=2)
plt.plot(x,y2,"r--",label="y2=x*x+1")
plt.title('First Example')
plt.ylim(0,20)
plt.xlim(0,10)
plt.xlabel('x_data')
plt.ylabel('y_data')
plt.legend()
plt.show()

四、绘制多窗口图形

subplot(行数，列数，子图数)

import matplotlib as plt
import numpy as np
x=np.linspace(0,-2*np.pi,100)
y=np.sin(x)
z=np.cos(np.power(x,2))
plt.subplot(1,2,1)
plt.plot(x,y,'r:',label="sin(x)")
plt.xlabel("Time")
plt.ylabel("Volt")
plt.title("Second Example")
plt.ylim(-1.2,1.2)
plt.legend()plt.subplot(1,2,2)
plt.plot(x,z,'b-',label="cos(x^2)")
plt.xlabel("Time")
plt.ylabel("Volt")
plt.title("Second Example")
plt.ylim(-1.2,1.2)
plt.legend()plt.show()