1python变量
变量的存储，采用了引用语义的方式，存储的只是一个变量的值所在的内存地址，而不是这个变量的值本身。
2赋值
python变量赋值实际上是对象的引用。
如：
list_a = [1,2,3,"hello",["python","C++"]]
list_b = list_a
此时，list_b和list_a是一样的，他们指向同一片内存，list_b不过是list_a的别名，是引用。
我们可以使用 list_b is list_a 来判断，返回true，表明他们地址相同，内容相同。也可使用id(x) for x in list_a, list_b 来查看两个list的地址。
赋值操作（包括对象作为参数、返回值）不会开辟新的内存空间，它只是复制了新对象的引用。也就是说，除了list_b这个名字以外，没有其它的内存开销。修改了list_a，就影响了list_b；同理，修改了list_b就影响了list_a。
3浅拷贝
浅拷贝会创建新对象，其内容是原对象的引用。
浅拷贝有三种形式：切片操作，工厂函数，copy模块中的copy函数
比如对上述list_a，
切片操作：list_b = list_a[:]
列表生成式： list_b = [each for each in list_a]
copy()方法：list_b=list_a.copy()
for循环：list_b=[] for i in range(len(list_a)): list_b.append(list_a[i])
工厂函数：list_b = list(list_a)
copy函数：list_b = copy.copy(list_a)
浅拷贝产生的list_b不再是list_a了，使用is可以发现他们不是同一个对象，使用id查看，发现它们也不指向同一片内存。但是当我们使用id(x) for x in list_a 和 id(x) for x in list_b 时，可以看到二者包含的元素的地址是相同的。
在这种情况下，list_a和list_b是不同的对象，修改list_b理论上不会影响list_a。比如list_b.append([4, 5])。
但是要注意，浅拷贝之所以称为浅拷贝，是它仅仅只拷贝了一层，在list_a中有一个嵌套的list，如果我们修改了它，情况就不一样了。
list_a[4].append(“C”)。查看list_b，你将发现list_b也发生了变化。这是因为，**你修改了嵌套的list。修改外层元素，会修改它的引用，让它们指向别的位置，修改嵌套列表中的元素，列表的地址并为发生变化，指向的都是同一个位置。
4深拷贝
深拷贝只有一种形式，copy模块中的deepcopy函数。
和浅拷贝对应深拷贝拷贝了对象的所有元素，包括多层嵌套的元素。因而，它的时间和空间开销要高。
同样对list_a，若使用list_b = copy.deepcopy(list_a)，再修改list_b将不会影响到list_a了。即使嵌套的列表具有更深的层次，也不会产生任何影响，因为深拷贝出来的对象根本就是一个全新的对象，不再与原来的对象有任何关联。
代码举例：
import copy
a=[1,2,3,['a','b']]
b=a
c=copy.copy(a)
d=copy.deepcopy(a)
e=a.copy()
f=[]
for i in range(len(a)):f.append(a[i])
g = [each for each in a]a.append('happy')
print('a:',a,id(a))
print('b:',b,id(b))
print('c:',c,id(c))
print('d:',d,id(d))
print('e:',e,id(e))
print('f:',f,id(f))
print('g:',g,id(g))a.append('luck')
a[3].append(3)
print('-'*50)
print('a:',a,id(a))
print('b:',b,id(b))
print('c:',c,id(c))
print('d:',d,id(d))
print('e:',e,id(e))
print('f:',f,id(f))
print('g:',g,id(g))
输出结果：
a: [1, 2, 3, [‘a’, ‘b’], ‘happy’] 43169800
b: [1, 2, 3, [‘a’, ‘b’], ‘happy’] 43169800
c: [1, 2, 3, [‘a’, ‘b’]] 43171080
d: [1, 2, 3, [‘a’, ‘b’]] 43171016
e: [1, 2, 3, [‘a’, ‘b’]] 43170888
f: [1, 2, 3, [‘a’, ‘b’]] 43170824
g: [1, 2, 3, [‘a’, ‘b’]] 43170760
a: [1, 2, 3, [‘a’, ‘b’, 3], ‘happy’, ‘luck’] 43169800
b: [1, 2, 3, [‘a’, ‘b’, 3], ‘happy’, ‘luck’] 43169800
c: [1, 2, 3, [‘a’, ‘b’, 3]] 43171080
d: [1, 2, 3, [‘a’, ‘b’]] 43171016
e: [1, 2, 3, [‘a’, ‘b’, 3]] 43170888
f: [1, 2, 3, [‘a’, ‘b’, 3]] 43170824
g: [1, 2, 3, [‘a’, ‘b’, 3]] 43170760
参考自 https://www.cnblogs.com/work115/p/5619541.html
https://www.cnblogs.com/Black-rainbow/p/9577029.html
