1.Python

是如何进行内存管理的？

答

:

从三个方面来说

,

一对象的引用计数机制

,

二垃圾回收机制

,

三内存池机制

一、对象的引用计数机制

Python

内部使用引用计数，

来保持追踪内存中的对象，

所有对象都有引用计数。

引用计数增加的情况：

1

，一个对象分配一个新名称

2

，将其放入一个容器中（如列表、元组或字典）

引用计数减少的情况：

1

，使用

del

语句对对象别名显示的销毁

2

，引用超出作用域或被重新赋值

sys.getrefcount(

)

函数可以获得对象的当前引用计数

多数情况下，

引用计数比你猜测得要大得多。

对于不可变数据

（如数字和字符串）

，

解释器会在程序的不同部分共享内存，以便节约内存。

二、垃圾回收

1

，当一个对象的引用计数归零时，它将被垃圾收集机制处理掉。

2

，当两个对象

a

和

b

相互引用时，

del

语句可以减少

a

和

b

的引用计数，并销

毁用于引用底层对象的名称。然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用，

因此引用计数不会归零，对象也不会销毁。

（从而导致内存泄露）。为解决这一

问题，

解释器会定期执行一个循环检测器，

搜索不可访问对象的循环并删除它们。

三、内存池机制

Python

提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是

返回给操作系统。

1

，

Pymalloc

机制。为了加速

Python

的执行效率，

Python

引入了一个内存池机

制，用于管理对小块内存的申请和释放。