C++ 偏微分数值计算库_Windows下RTCGAToolbox库下载TCPA数据(RPPA)学习笔记

1. RTCGAToolbox库加载

library(RTCGAToolbox)

2. 下载TCPA数据

2.1 下载代码

# Get the last run dates
lastRunDate <- getFirehoseRunningDates()[1]# get RPPA data and clinical data for LGG
lgg.data <- getFirehoseData(dataset = "LGG",gistic2_Date = getFirehoseAnalyzeDates(1), runDate = lastRunDate,# 确认要下载RPPA数据,默认只下载clinical数据RPPAArray = TRUE)

2.2 出现问题

06478cfcee122402e59abc54ff6968f5.png

3.问题原因

windows系统中通常限定文件名最多包含 260 个字符。但实际的文件名必须少于这一数值,因为完整路径(如 C:Program Filesfilename.txt)都包含在此字符数值中。这就是为什么有时候将文件复制到比当前位置路径长的某个位置时会出现错误的原因。

本人默认的R工作地址为"C:/Users/Administrator/Desktop/TCGA",再加上解压缩后的原本应该的文件名 'C:/Users/Administrator/Desktop/TCGA/gdac.broadinstitute.org_ LGG.Merge_protein_exp__mda_rppa_core__mdanderson_org__Level_3__protein_normalization__data.Level_3.2016012800.0.0/LGG.protein_exp__mda_rppa_core__mdanderson_org__Level_3__protein_normalization__data.data.txt'已经超出了文件名字符数。

4.解决方案

# 方案一:修改工作路径到D盘
setwd('D:/')
# 重新运行脚本
lgg.data <- getFirehoseData(dataset = "LGG",gistic2_Date = getFirehoseAnalyzeDates(1), runDate = lastRunDate,# 确认要下载RPPA数据,默认只下载clinical数据RPPAArray = TRUE)
# 获取RPPA数据(默认的getData方法好像不行,需要提供平台信息)
lgg.RPPA <- lgg.data@RPPAArray[[1]]@DataMatrix# 方案二:手动将下载的LGG-RPPAArray.tar.gz的减压缩
# LGG.protein_exp__mda_rppa_core__mdanderson_org__Level_3__protein_normalization__data.data.txt
# 为tsv格式
lgg.RPPA <- read.csv("LGG.protein_exp__mda_rppa_core__mdanderson_org__Level_3__protein_normalization__data.data.txt",sep = 't')

989dd134884534018dbff6c0d5d21dc8.png

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/567526.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

MySQL安装之没有配置向导

解决方案&#xff1a; <1>安装MySQL服务 首先我们先进入mysql的安装目录下的bin目录 之后打开DOS命令窗口&#xff0c;进入该目录下&#xff08;一定要进入该目录&#xff0c;否则操作错误&#xff09;&#xff0c;然后执行mysqld --install命令&#xff0c;如下&…

unet图像分割_UNet++解读 + 它是如何对UNet改进 + 作者的研究态度和方式

UNet论文: 地址UNet论文翻译:地址UNet源代码: 地址UNet作者在知乎上进行了解读,里面还有视频的讲解,深入人心.里面有一句话令我印象深刻,我总结下: 很多论文给出了他们建议的网络结构&#xff0c;其中包括非常多的细节&#xff0c;比如用什么卷积&#xff0c;用几层&#xff0c…

python中0、1、True、False、if条件

总结&#xff1a; 无论是python还是C&#xff0c;true1&#xff0c;false0 非零就是true&#xff0c;此说法只应用在判断条件中 1、python中0、1、True、False >>> print(True 1) >>> print(True 2) >>> print(False 0) >>> print(…

labview my_fpga开发套件下载_LabVIEW面向对象的ActorFramework(1)

本系列文章主要阐述以下几个问题&#xff1a;&#xff08;1&#xff09;什么是面向对象编程&#xff1f;&#xff08;2&#xff09;为什么要学习面向编程&#xff1f;&#xff08;3&#xff09;LabVIEW面向编程学习为什么有点难&#xff1f;&#xff08;4&#xff09;LabVIEW面…

Python-类与文件读取结合

目录 作业1&#xff1a; 知识点1&#xff1a;eval使用 知识点1&#xff1a;类对象数组定义 知识点2&#xff1a;文件读取 知识点3&#xff1a;内容解包 知识点4&#xff1a;列表排序 作业2&#xff1a; 知识点1&#xff1a;类继承后 初始化管理 知识点2&#xff1a;文件…

乌龟量化估值怎么看_推荐几个查询指数估值的网址

首先说一下&#xff0c;因为每一家网站的数据来源不同&#xff0c;因此在不同的网站上&#xff0c;相同指数的估值数据未必相同。但这不重要&#xff0c;只要大方向没错&#xff0c;对指数所处的估值区域有一个大致的概念&#xff0c;保持“模糊的正确”即可。以下推荐几个可以…

机器学习-01regression

主要内容&#xff1a; 1.回归模型的出现 2.回归模型的选择--使得损失最小 3.损失最小时&#xff0c;参数求值 梯度下降法 4.损失不理想&#xff0c;重新调整模型 5.添加正则表达式&#xff0c;即学习率 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x_data [338.…

unity 草 可以一棵棵种吗?_这种野草人称“瓜子金”,1斤能卖50多,拔1棵少棵很珍贵...

欢迎来到“农民爱花草”&#xff0c;这里每天都会分享一些有关花草绿植的小知识&#xff0c;喜欢的朋友请“关注”今日导读&#xff1a;这种野草人称“瓜子金”&#xff0c;1斤能卖50多&#xff0c;拔1棵少棵很珍贵在我们广大的农村地区生活着很多的植物&#xff0c;有很多的植…

安装IntelliJ IDEA 2019.2激活

所有教程就是下载完成后&#xff0c;配置 我下载完jetbrains-agent-latest.rar将后缀名改为jar。添加----失败 百度了很多 都没有 最后把jetbrains-agent-latest.rar进行解压&#xff0c;将解压内容复制到IntelliJ中。再进行添加即可。 ps:刚开始安装完成后安装路径下没有im…

pytorch tensor查找0_Pytorch简单教程

2019 年&#xff0c;ML 框架之争只剩两个实力玩家&#xff1a;PyTorch 和 TensorFlow。研究者大批涌向 PyTorch&#xff0c;而业界的首选仍然是 TensorFlow。Pytorch和TensorFlow的区别&#xff1a;TensorFlow是基于静态计算图的&#xff0c;静态计算图是先定义后运行&#xff…

白盒测试-条件覆盖-短路陷阱

条件覆盖 ​要求设计足够多的测试用例&#xff0c;使得每一个判定的​每一个条件的每一个取值&#xff08;真或假&#xff09;至少各执行一次。 对于示例来说​&#xff0c;可以设计&#xff1a; {x4,y4,z11} 条件取值&#xff1a;TFTF {x2,y6,z9} 条件取值&#xff1a;F…

抖音2020研究报告_抖音音乐发布2020抖音音乐生态数据报告

近几年&#xff0c;随着原创音乐产业规模逐年递增及数字音乐4.0时代觉醒&#xff0c;拓宽了原创音乐创作与宣发渠道&#xff0c;真正实现了大众娱乐生活从“听音乐”到“看音乐”到“玩音乐”的多重共振。11月5日&#xff0c;抖音音乐正式发布《2020抖音音乐生态数据报告》。报…

mysql主备切换 自动_核电生产管理信息系统EAM完成首次备用环境切换演练

安全是核电事业稳步发展的基石&#xff0c;中国核电始终将安全放在第一位&#xff0c;在系统设计及日常管理中&#xff0c;注重安全备用及安全冗余的考虑。核电生产管理信息系统作为核电现场业务的主要承载工具&#xff0c;在核电日常生产运行中发挥着越来越重要的作用。近日&a…

外星人台式电脑_戴尔 XPS 和外星人大更新,一边是生产力,一边是游戏

十代酷睿的到来&#xff0c;也催促着终端厂商更迭着旗下的产品线&#xff0c;而今年特殊的情况更让不少居家办公的人意识到生产工具和生产力的可贵。在学生们即将返校&#xff0c;白领们陆续回到办公室的当口&#xff0c;戴尔对旗下产品进行了大更新&#xff0c;全新的 XPS15 和…

string 中的offset_【Java基础】String常量的长度有限制吗?

备注&#xff1a;JDK版本&#xff1a;1.8.0最近同事问了我一个问题&#xff0c;String常量有长度限制吗&#xff1f;为什么会问起这个问题呢&#xff0c;因为同事在开发中确实遇到了IDEA编译器编译过程中提示字符串常量过长的异常。异常的出现也就证明了String常量是有长度限制…

param[:]=param-lr*param.grad/batch_size的理解

lr*param.grad/batch_size 结果最终为一个标量&#xff08;具体数值&#xff09; param是一个列表 param[:]param-lr*param.grad/batch_size会把列表中的所有元素分别运算&#xff1a; param-lr*param.grad/batch_size import numpy as np wnp.random.normal(scale0.01,siz…

anaconda3安装_Anaconda3软件安装教程

01获取方式Anaconda3 下载地址链接&#xff1a;https://pan.baidu.com/s/1lJJavzMGxjFvxYNyJ_nPAQ提取码&#xff1a;dc5c安装过程中有问题可咨询微信&#xff1a;d73707919702插件详细安装步骤1.找到下载好压缩文件包单击鼠解压到Anaconda32.待到解压完成后双击打开解压后的文…

pip命令提示unknow or unsupported command install解决方法

python的pip一直可以用 再次使用时突然发现有错误&#xff1a; 经百度一查&#xff0c;是因为安装了loadrunner&#xff0c;导致了系统无法识别到底应该用哪个pip。 解决方案&#xff1a; 第一种&#xff1a;删除strawberry&#xff0c;但是这样明显是会影响到其他软件的使用…

360浏览器登录_浏览器发展历史介绍及当今主流浏览器的详细对比

作为访问internet的工具&#xff0c;浏览器已经成为我们日常生活中必不可少的上网工具了&#xff0c;它能让你加入全球的网络&#xff0c;通过一个窗口就能够连接世界。当你用浏览器时有没有想过浏览器的发展历史&#xff1f;面对市场上繁多的浏览器你又为什么偏爱你现在用的&a…

backward理解

backward&#xff1a;自动求梯度。计算小批量随机梯度。 当模型和损失函数形式较为简单时&#xff0c;上面的误差最小化问题的解可以直接用公式表达出来。这类解 叫作解析解&#xff08;analytical solution&#xff09;。本节使用的线性回归和平方误差刚好属于这个范畴。然而…