使用详解_Log4j2使用详解

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日志框架简单比较（slf4j、j.u.l、log4j、logback、log4j2 ）

  • slf4j：slf4j是对所有日志框架制定的一种规范、标准、接口，并不是一个框架的具体的实现，因为接口并不能独立使用，需要和具体的日志框架实现配合使用（如log4j、logback、log4j2）。
  • j.u.l：j.u.l是java.util.logging包的简称，是JDK在1.4版本中引入的Java原生日志框架。
  • log4j：log4j是apache实现的一个开源日志组件。
  • logback：logback同样是由log4j的作者设计完成的，拥有更好的特性，用来取代log4j的一个日志框架，是slf4j的原生实现。
  • log4j2：Log4j2是log4j 1.x和logback的改进版，据说采用了一些新技术（无锁异步等），使得日志的吞吐量、性能比log4j 1.x提高了10倍，并解决了一些死锁的bug，而且配置更加简单灵活。
  • 为什么需要日志接口，直接使用具体的实现不就行了吗？
    接口用于定制规范，可以有多个实现，使用时是面向接口的（导入的包都是slf4j的包而不是具体某个日志框架中的包），即直接和接口交互，不直接使用实现，所以可以任意的更换实现而不用更改代码中的日志相关代码。
    对于Java工程师来说，关于日志工具的使用，最佳实践就是在应用中使用如log4j2 + slf4j这样的组合来进行日志输出。这样做的最大好处，就是业务层的开发不需要关心底层日志框架的实现及细节，在编码的时候也不需要考虑日后更换框架所带来的成本。这也是日志接口（门面模式）所带来的好处。

日志级别

Log4j2中日志有六个级别（level）：

  • trace：追踪，是最低的日志级别，相当于追踪程序的执行，一般不怎么使用
  • debug：调试，一般在开发中，都将其设置为最低的日志级别
  • info：信息，输出重要的信息，使用较多
  • warn：警告，有些时候,虽然程序不会报错，但是还是需要告诉程序员的
  • error：错误，这个在开发中也挺常用的
  • fatal：严重错误，这个一旦发生，程序基本上也要停止了

当日志级别设置为某个值的时候，低于它的日志信息将不会被记录，只有高于设置的级别的信息会被记录。

Spring Boot集成log4j2

1. pom.xml

Spring Boot默认使用LogBack，但是我们没有看到显示依赖的jar包，其实是因为所在的jar包spring-boot-starter-logging都是作为spring-boot-starter-web或者spring-boot-starter依赖的一部分。

如果这里要使用Log4j2，需要从spring-boot-starter-web中去掉spring-boot-starter-logging依赖，同时显示声明使用Log4j2的依赖jar包，具体如下：

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId><exclusions><!-- 去掉默认配置 --><exclusion><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId></exclusion></exclusions>
</dependency><!-- 引入log4j2依赖 -->
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId>
</dependency>

2. log4j2.xml

  • 在application.properties中指定log4j2.xml的位置
    logging.config=classpath:log4j2.xml

如果不想在application.properties中指定log4j2.xml的位置，可以把log4j2.xml重命名为log4j2-spring.xml，这样也是可以按照配置打印日志信息的。

  • log4j2.xml简单示例
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration><Appenders><Console name="CONSOLE" target="SYSTEM_OUT"><PatternLayout charset="UTF-8" pattern="[%-5p] %d %c - %m%n" /></Console><File name="File" fileName="logs/file.log"><PatternLayout pattern="%m%n" /></File></Appenders><Loggers><root level="info"><AppenderRef ref="CONSOLE" /><AppenderRef ref="File" /></root></Loggers>
</configuration>

3. 打印日志

只使用log4j2的话，获取Logger对象一般是使用LogManager去获取的，但是如果使用slf4j的话，使用LoggerFactory去获取

private final static org.slf4j.Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Log4j2Controller.class);logger.trace("trace level");
logger.debug("debug level");
logger.info("info level");
logger.warn("warn level");
logger.error("error level");

使用lombok插件（详细安装方法请上网查询），可以简化Logger对象的获取，首先在相关的类上面添加@Slf4j注解（该注解由lombok提供），然后通过下面的方式打印日志：

log.trace("trace level");
log.debug("debug level");
log.info("info level");
log.warn("warn level");
log.error("error level");

log4j2配置文件详解

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1. Configuration

Configuration为根节点，有status和monitorInterval等多个属性。

  • status的值有trace、debug、info、warn、error和 fatal，用于控制log4j2日志框架本身的日志级别，如果将status设置为较低的级别（如trace）就会看到很多关于log4j2本身的日志，如加载log4j2配置文件的路径等信息，一般不用设置。
  • monitorInterval，含义是每隔多少秒重新读取配置文件，可以不重启应用的情况下修改配置。
  • name：配置名称
  • strict: 是否使用严格的XML格式，推荐使用，规范开发者的配置编写。

2. properties

properties：配置文件全局的参数变量，用于减少自定义配置信息的重复编码，该配置是可选的，例如定义日志的存放位置D:/logs

3. Appenders

Appenders是输出源，用于定义日志输出的地方，log4j2支持的输出源有很多，有控制台Console、文件File、RollingRandomAccessFile、MongoDB、Flume等。

  • Console：控制台输出源是将日志打印到控制台上，开发的时候一般都会配置，以便调试
  • File：文件输出源，用于将日志写入到指定的文件，需要配置输入到哪个位置（例如：D:/logs/mylog.log）
  • RollingRandomAccessFile: 该输出源也是写入到文件，不同的是比File更加强大，可以指定当文件达到一定大小（如20MB）时，另起一个文件继续写入日志，另起一个文件就涉及到新文件的名字命名规则，因此需要配置文件命名规则 这种方式更加实用，因为你不可能一直往一个文件中写，如果一直写，文件过大，打开就会卡死，也不便于查找日志。
    • fileName：指定当前日志文件的位置和文件名称
    • filePattern：指定当发生Rolling时，文件的转移和重命名规则
    • SizeBasedTriggeringPolicy：指定当文件体积大于size指定的值时，触发Rolling
    • DefaultRolloverStrategy：指定最多保存的文件个数
    • TimeBasedTriggeringPolicy 这个配置需要和filePattern结合使用，注意filePattern中配置的文件重命名规则是${FILE_NAME}-%d{yyyy-MM-dd HH-mm}-%i，最小的时间粒度是mm，即分钟
    • TimeBasedTriggeringPolicy指定的size是1，结合起来就是每1分钟生成一个新文件。如果改成%d{yyyy-MM-dd HH}，最小粒度为小时，则每一个小时生成一个文件
  • RollingFile：同上，与RollingRandomAccessFile不同的是，RollingRandomAccessFile默认日志文件写入策略为异步刷盘，RollingRandomAccessFile会将日志信息先写入到缓冲区，然后缓冲区满后刷到磁盘，并清空缓冲区，默认缓冲区的大小在8-256kb，具体大小需要自己设置。
  • NoSql：MongoDb, 输出到MongDb数据库中
  • Flume：输出到Apache Flume（Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。）
  • Async：异步，需要通过AppenderRef来指定要对哪种输出源进行异步（一般用于配置RollingRandomAccessFile）

PatternLayout：控制台或文件输出源（Console、File、RollingRandomAccessFile）都必须包含一个PatternLayout节点，用于指定输出文件的格式（如日志输出的时间、文件、方法、行数等格式），例如pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n"，各标记符详细含义如下：

%d{HH:mm:ss.SSS} 表示输出到毫秒的时间
%t 输出当前线程名称
%-5level 输出日志级别，-5表示左对齐并且固定输出5个字符，如果不足在右边补0
%logger 输出logger名称，因为Root Logger没有名称，所以没有输出
%msg 日志文本
%n 换行其他常用的占位符有：
%F 输出所在的类文件名，如Log4j2Test.java
%L 输出行号
%M 输出所在方法名
%l 输出语句所在的行数, 包括类名、方法名、文件名、行数

4. Loggers

日志器分根日志器Root和自定义日志器，当根据日志名字获取不到指定的日志器时就使用Root作为默认的日志器，自定义时需要指定每个Logger的名称name（对于命名可以以包名作为日志的名字，不同的包配置不同的级别等），日志级别level，相加性additivity（是否继承下面配置的日志器）， 对于一般的日志器（如Console、File、RollingRandomAccessFile）一般需要配置一个或多个输出源AppenderRef。

每个logger可以指定一个level（TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL or OFF），不指定时level默认为ERROR。

additivity指定是否同时输出log到父类的appender，缺省为true。

详细配置示例

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration monitorInterval="30"><appenders><console name="Console" target="SYSTEM_OUT"><PatternLayout pattern="[%d{HH:mm:ss:SSS}] [%p] - %l - %m%n"/></console><!--文件会打印出所有信息，这个log每次运行程序会自动清空，由append属性决定，这个也挺有用的，适合临时测试用--><File name="log" fileName="logs/test.log" append="false"><PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} %-5level %class{36} %L %M - %msg%xEx%n"/></File><!-- 这个会打印出所有的info及以下级别的信息，每次大小超过size，则这size大小的日志会自动存入按年份-月份建立的文件夹下面并进行压缩，作为存档--><RollingFile name="RollingFileInfo" fileName="logs/info.log"filePattern="logs/$${date:yyyy-MM}/info-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log"><Filters><!--控制台只输出level及以上级别的信息（onMatch），其他的直接拒绝（onMismatch）--><ThresholdFilter level="INFO" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/><ThresholdFilter level="WARN" onMatch="DENY" onMismatch="NEUTRAL"/></Filters><PatternLayout pattern="[%d{HH:mm:ss:SSS}] [%p] - %l - %m%n"/><Policies><TimeBasedTriggeringPolicy/><SizeBasedTriggeringPolicy size="100 MB"/></Policies></RollingFile><RollingFile name="RollingFileWarn" fileName="logs/warn.log"filePattern="logs/$${date:yyyy-MM}/warn-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log"><Filters><ThresholdFilter level="WARN" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/><ThresholdFilter level="ERROR" onMatch="DENY" onMismatch="NEUTRAL"/></Filters><PatternLayout pattern="[%d{HH:mm:ss:SSS}] [%p] - %l - %m%n"/><Policies><TimeBasedTriggeringPolicy/><SizeBasedTriggeringPolicy size="100 MB"/></Policies><!-- DefaultRolloverStrategy属性如不设置，则默认为最多同一文件夹下7个文件，这里设置了20 --><DefaultRolloverStrategy max="20"/></RollingFile><RollingFile name="RollingFileError" fileName="logs/error.log"filePattern="logs/$${date:yyyy-MM}/error-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log"><ThresholdFilter level="ERROR"/><PatternLayout pattern="[%d{HH:mm:ss:SSS}] [%p] - %l - %m%n"/><Policies><TimeBasedTriggeringPolicy/><SizeBasedTriggeringPolicy size="100 MB"/></Policies></RollingFile></appenders><!--然后定义logger，只有定义了logger并引入的appender，appender才会生效--><loggers><!--过滤掉spring和hibernate的一些无用的debug信息--><logger name="org.springframework" level="INFO"></logger><logger name="org.mybatis" level="INFO"></logger><root level="all"><appender-ref ref="Console"/><appender-ref ref="RollingFileInfo"/><appender-ref ref="RollingFileWarn"/><appender-ref ref="RollingFileError"/></root></loggers></configuration>

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