一、缓存
由于Django是动态网站，所有每次请求均会去数据进行相应的操作，当程序访问量大时，耗时必然会更加明显，最简单解决方式是使用：缓存，缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中，5分钟内再有人来访问时，则不再去执行view中的操作，而是直接从内存或者memcache中之前缓存的内容拿到，并返回。
Django中提供了6种缓存方式：
开发调试
内存
文件
数据库
Memcache缓存(python-memcached模块)
Memcache缓存(pylibmc模块)
1、配置
a、开发调试
#此为开始调试用，实际内部不做任何操作
#配置：
CACHES ={'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', #引擎
'TIMEOUT': 300, #缓存超时时间(默认300，None表示永不过期，0表示立即过期)
'OPTIONS':{'MAX_ENTRIES': 300, #最大缓存个数(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, #缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY(默认3)
},'KEY_PREFIX': '', #缓存key的前缀(默认空)
'VERSION': 1, #缓存key的版本(默认1)
'KEY_FUNCTION' 函数名 #生成key的函数(默认函数会生成为：【前缀:版本:key】)
}
}#自定义key
defdefault_key_func(key, key_prefix, version):"""Default function to generate keys.
Constructs the key used by all other methods. By default it prepends
the `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate
function with custom key making behavior."""
return '%s:%s:%s' %(key_prefix, version, key)defget_key_func(key_func):"""Function to decide which key function to use.
Defaults to ``default_key_func``."""
if key_func is notNone:ifcallable(key_func):returnkey_funcelse:returnimport_string(key_func)return default_key_func
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b、内存
#此缓存将内容保存至内存的变量中
#配置：
CACHES ={'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache','LOCATION': 'unique-snowflake',
}
}#注：其他配置同开发调试版本
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c、文件
#此缓存将内容保存至文件
#配置：
CACHES={'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache','LOCATION': '/var/tmp/django_cache',
}
}#注：其他配置同开发调试版本
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d、数据库
#此缓存将内容保存至数据库
#配置：
CACHES ={'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache','LOCATION': 'my_cache_table', #数据库表
}
}#注：执行创建表命令 python manage.py createcachetable
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e、Memcache缓存(python-memcached模块)
#此缓存使用python-memcached模块连接memcache
CACHES={'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache','LOCATION': '127.0.0.1:11211',
}
}
CACHES={'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache','LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',
}
}
CACHES={'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache','LOCATION': ['172.19.26.240:11211','172.19.26.242:11211',
]
}
}
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f、Memcache缓存(pylibmc模块)
#此缓存使用pylibmc模块连接memcache
CACHES={'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache','LOCATION': '127.0.0.1:11211',
}
}
CACHES={'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache','LOCATION': '/tmp/memcached.sock',
}
}
CACHES={'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache','LOCATION': ['172.19.26.240:11211','172.19.26.242:11211',
]
}
}
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2、应用
- @cache_page(15) #超时时间为15秒，这15秒是暂存的状态，当过了15秒又是新状态了
a. 全站使用
使用中间件，经过一系列的认证等操作，如果内容在缓存中存在，则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户，当返回给用户之前，判断缓存中是否已经存在，如果不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存，从而实现全站缓存
MIDDLEWARE=['django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',#其他中间件...
'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',
]
CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS= ""CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS= ""CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX= ""
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b. 单独视图缓存
方式一：from django.views.decorators.cache importcache_page
@cache_page(60 * 15)defmy_view(request):
...
方式二：from django.views.decorators.cache importcache_page
urlpatterns=[
url(r'^foo/([0-9]{1,2})/$', cache_page(60 * 15)(my_view)),
]
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c、局部模板使用
a. 引入TemplateTag
{% load cache %}
b. 使用缓存
{% cache 5000 缓存key %}
缓存内容
{% endcache %}
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