给你一个变量对数组 equations 和一个实数值数组 values 作为已知条件，其中 equations[i] = [Ai, Bi] 和 values[i] 共同表示等式 Ai / Bi = values[i] 。每个 Ai 或 Bi 是一个表示单个变量的字符串。
另有一些以数组 queries 表示的问题，其中 queries[j] = [Cj, Dj] 表示第 j 个问题，请你根据已知条件找出 Cj / Dj = ? 的结果作为答案。
返回 所有问题的答案 。如果存在某个无法确定的答案，则用 -1.0 替代这个答案。如果问题中出现了给定的已知条件中没有出现的字符串，也需要用 -1.0 替代这个答案。
注意：输入总是有效的。你可以假设除法运算中不会出现除数为 0 的情况，且不存在任何矛盾的结果。
示例 1：
输入：equations = [[“a”,“b”],[“b”,“c”]], values = [2.0,3.0], queries = [[“a”,“c”],[“b”,“a”],[“a”,“e”],[“a”,“a”],[“x”,“x”]]
输出：[6.00000,0.50000,-1.00000,1.00000,-1.00000]
解释：
条件：a / b = 2.0, b / c = 3.0
问题：a / c = ?, b / a = ?, a / e = ?, a / a = ?, x / x = ?
结果：[6.0, 0.5, -1.0, 1.0, -1.0 ]
示例 2：
输入：equations = [[“a”,“b”],[“b”,“c”],[“bc”,“cd”]], values = [1.5,2.5,5.0], queries = [[“a”,“c”],[“c”,“b”],[“bc”,“cd”],[“cd”,“bc”]]
输出：[3.75000,0.40000,5.00000,0.20000]
示例 3：
输入：equations = [[“a”,“b”]], values = [0.5], queries = [[“a”,“b”],[“b”,“a”],[“a”,“c”],[“x”,“y”]]
输出：[0.50000,2.00000,-1.00000,-1.00000]
提示：
1 <= equations.length <= 20
equations[i].length == 2
1 <= Ai.length, Bi.length <= 5
values.length == equations.length
0.0 < values[i] <= 20.0
1 <= queries.length <= 20
queries[i].length == 2
1 <= Cj.length, Dj.length <= 5
Ai, Bi, Cj, Dj 由小写英文字母与数字组成
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class Solution:def bfs(self, a, ss, target):visited = set()while len(ss) > 0:top_key, top_value = ss.pop() ## key, scoreif top_key in visited:continuevisited.add(top_key)for x in a[top_key]:if x[0] == target:return top_value * x[1]else:if x[0] not in visited:ss.append((x[0], top_value*x[1]))return -1.0def calcEquation(self, equations: List[List[str]], values: List[float], queries: List[List[str]]) -> List[float]:a = dict()### 建图for i in range(len(equations)):prev, after = equations[i][0], equations[i][1]prev_value, after_value = [], []if prev in a:prev_value = a[prev]prev_value.append((after, values[i]))a[prev] = prev_valueif after in a:after_value = a[after]after_value.append((prev, 1/values[i]))a[after] = after_valueres = []for x in queries:if x[0] in a and x[1] in a:ss = []ss.append((x[0], 1.0))val = self.bfs(a, ss, x[1])res.append(val)else:res.append(-1.0)return res
)
