前言

之前一直在断断续续使用jupyter，感觉是时间来整理一下快速入门的办法了，方便实施建模使用。

1 Jupyter介绍

Jupyter Notebook是一个交互式笔记本编译器，支持在网页端运行多种编程语言，其本质就是一个基于web交互的程序编译应用，便于创建和共享程序文档，支持多种程序笔记的可视化。目前最常见用于数据的清洗转换，数值模拟，统计建模，机器学习等，在具备数据可视化的强大功能。

jupyter notebook 与 IPython终端共享一个终端内核，内核进程可以同时连接到多个前端，在这种情况下，不同的前端访问的是一个变量。

2 环境

电脑 macbook air ，mac os系统

pycharm，python3.7，anaconda3

jupyter notebook在mac OS上的安装传送门：jupyter notebook 在mac OS上的安装

3 场景

现在在处理清洗一个风控数据集，需要进行数据的可视化。在pycharm terminal输入 jupyter notebook，打开页面如下图所示：

可以看到已经进入了我们自己的项目。

点击右上角的【New】-> Python3就可以开始耍了哦。

4 快捷键

Jupyter Notebook 有两种键盘输入模式。编辑模式，允许你往单元中键入代码或文本：这时的单元框线是绿色的。命令模式，键盘输入运行程序命令：这时的单元框线是灰色。
  Shift+Enter : 运行本单元，选中下个单元
  Ctrl+Enter : 运行本单元
  Alt+Enter : 运行本单元，在其下插入新单元
  Y：单元转入代码状态
  M：单元转入markdown状态
  A ：在上方插入新单元
  B：在下方插入新单元
  X：剪切选中的单元
  Shift +V：在上方粘贴单元
 

5 运行小案例

上图其实不规范，我是直接把pycharm上的代码复制过来的。一般情况下我们是一行一行进行代码的编辑的，这样代码会一行行在下边显示需要展示的结果，很方便我们检查修改程序。

 

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