Python 小白的课题报告—OpenCV 抠图项目实战（1）目录摘要

本系列是 Python 小白的课题作业《基于OpenCV 的图像分割和抠图》。
需要说明的是，本系列并不能算是 OpenCV 的抠图项目教程，只是以此为主题的课题报告。其中包括了一个较为完整的 PyQt 项目。
从学生课题作业报告的角度，还是可以晒出来给大家参考的。

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Python 小白的课题报告—OpenCV 抠图项目实战（1）目录摘要
Python 小白的课题报告—OpenCV 抠图项目实战（2）抠图绪论
Python 小白的课题报告—OpenCV 抠图项目实战（3）抠图综述
Python 小白的课题报告—OpenCV 抠图项目实战（4）固定阈值抠图
Python 小白的课题报告—OpenCV 抠图项目实战（5）自适应阈值抠图
Python 小白的课题报告—OpenCV 抠图项目实战（6）色彩范围抠图
Python 小白的课题报告—OpenCV 抠图项目实战（7）边缘检测
Python 小白的课题报告—OpenCV 抠图项目实战（8）图像轮廓
Python 小白的课题报告—OpenCV 抠图项目实战（9）评价指标
Python 小白的课题报告—OpenCV 抠图项目实战（10）PyQt5 使用
Python 小白的课题报告—OpenCV 抠图项目实战（11）算法实验平台
Python 小白的课题报告—OpenCV 抠图项目实战（12）源程序代码

本节给出 封面、摘要、目录。

目 录

摘 要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 课题的背景与意义
1.2 基本原理和方法
1.3 数字图像处理的应用
1.4 本文的工作
第二章 数字图像抠图技术综述
2.1 基于采样的抠图方法
2.2 基于传播的抠图方法（sampling-based）
2.3 基于深度学习的抠图方法
第三章 阈值抠图
3.1 固定阈值抠图
3.2 自适应阈值抠图
3.3 色彩范围抠图
第四章 图像分割
4.1 边缘检测
4.2 提取轮廓特征
4.3 图像分割
第五章 抠图的性能评价
5.1 主观评价指标
5.2 客观评价指标 22
第六章 基于 PyQt5 的抠图算法实验平台
6.1 PyQt5 图形界面开发工具
6.2 抠图算法实验平台的设计与实现
6.3 抠图算法实验平台软件使用说明
结束语
致 谢
参考文献
附录

【本节完】

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