【OpenCV 例程200篇】84. 由低通滤波器得到高通滤波器

【OpenCV 例程200篇】84. 由低通滤波器得到高通滤波器

欢迎关注 『OpenCV 例程200篇』 系列,持续更新中
欢迎关注 『Python小白的OpenCV学习课』 系列,持续更新中


4. 频率域高通滤波器

图像边缘化其它灰度的急剧变化与高频分量有关,因此可以在频率域通过高通滤波实现图像锐化。高通滤波衰减傅里叶变换中的低频分量而不干扰高频信息。

4.1 由低通滤波器得到高通滤波器

简单地,在频率域中用 1 减去低通滤波器的传递函数,就可以得到相应的高通滤波器传递函数:
HHP(u,v)=1−HLP(u,v)H_{HP}(u,v) = 1- H_{LP}(u,v) HHP(u,v)=1HLP(u,v)
式中,HHP(u,v)H_{HP}(u,v)HHP(u,v)HLP(u,v)H_{LP}(u,v)HLP(u,v) 分别表示高通滤波器、低通滤波器的传递函数。

理想高通滤波器(IHPF)的传递函数为:
H(u,v)={0,D(u,v)≤D01,D(u,v)>D0H(u,v)=\begin{cases} 0,\ D(u,v) \leq D_0\\ 1,\ D(u,v)>D_0 \end{cases} H(u,v)={0, D(u,v)D01, D(u,v)>D0
高斯高通滤波器(GHPF)的传递函数为:
H(u,v)=1−e−D2(u,v)/2D02H(u,v)=1-e^{-D^2 (u,v)/2D_0^2} H(u,v)=1eD2(u,v)/2D02
巴特沃斯高通滤波器(BHPF)的传递函数为:
H(u,v)=11+[D0/D(u,v)]2nH(u,v)= \frac {1} {1 + [D_0/D(u,v)]^{2n}} H(u,v)=1+[D0/D(u,v)]2n1


例程 8.23 由低通滤波器得到高通滤波器

# OpenCVdemo08.py
# Demo08 of OpenCV
# 8. 图像的频率域滤波
# Copyright 2021 Youcans, XUPT
# Crated:2021-12-15# 8.23:频率域高通滤波器def ideaHighPassFilter(shape, radius=10):  # 理想高通滤波器u, v = np.mgrid[-1:1:2.0/shape[0], -1:1:2.0/shape[1]]D = np.sqrt(u**2 + v**2)D0 = radius / shape[0]kernel = np.ones(shape)kernel[D <= D0] = 0  # 理想低通滤波 (Idea low pass filter)return kerneldef gaussHighPassFilter(shape, radius=10):  # 高斯高通滤波器# 高斯滤波器:# Gauss = 1/(2*pi*s2) * exp(-(x**2+y**2)/(2*s2))u, v = np.mgrid[-1:1:2.0/shape[0], -1:1:2.0/shape[1]]D = np.sqrt(u**2 + v**2)D0 = radius / shape[0]kernel = 1 - np.exp(- (D ** 2) / (2 *D0**2))return kerneldef butterworthHighPassFilter(shape, radius=10, n=2):  # 巴特沃斯高通滤波u, v = np.mgrid[-1:1:2.0/shape[0], -1:1:2.0/shape[1]]epsilon = 1e-8D = np.sqrt(u**2 + v**2)D0 = radius / shape[0]kernel = 1.0 / (1.0 + np.power(D0/(D + epsilon), 2*n))return kernel# 理想、高斯、巴特沃斯高通传递函数shape = [128, 128]radius = 32IHPF = ideaHighPassFilter(shape, radius=radius)GHPF = gaussHighPassFilter(shape, radius=radius)BHPF = butterworthHighPassFilter(shape, radius=radius)filters = ['IHPF', 'GHPF', 'BHPF']u, v = np.mgrid[-1:1:2.0/shape[0], -1:1:2.0/shape[1]]fig = plt.figure(figsize=(10, 8))for i in range(3):hpFilter = eval(filters[i]).copy()ax1 = fig.add_subplot(3, 3, 3*i+1)ax1.imshow(hpFilter, 'gray')ax1.set_title(filters[i]), ax1.set_xticks([]), ax1.set_yticks([])ax2 = plt.subplot(3,3,3*i+2, projection='3d')ax2.set_title("transfer function")ax2.plot_wireframe(u, v, hpFilter , rstride=2, linewidth=0.5, color='c')ax2.set_xticks([]), ax2.set_yticks([]), ax2.set_zticks([])ax3 = plt.subplot(3,3,3*i+3)profile = hpFilter[shape[0]//2:, shape[1]//2]ax3.plot(profile), ax3.set_title("profile"), ax3.set_xticks([]), ax3.set_yticks([])plt.show()

在这里插入图片描述


(本节完)


版权声明:

youcans@xupt 原创作品,转载必须标注原文链接

Copyright 2021 youcans, XUPT

Crated:2022-1-25


欢迎关注 『OpenCV 例程200篇』 系列,持续更新中
欢迎关注 『Python小白的OpenCV学习课』 系列,持续更新中

【OpenCV 例程200篇】01. 图像的读取(cv2.imread)
【OpenCV 例程200篇】02. 图像的保存(cv2.imwrite)
【OpenCV 例程200篇】03. 图像的显示(cv2.imshow)
【OpenCV 例程200篇】04. 用 matplotlib 显示图像(plt.imshow)
【OpenCV 例程200篇】05. 图像的属性(np.shape)
【OpenCV 例程200篇】06. 像素的编辑(img.itemset)
【OpenCV 例程200篇】07. 图像的创建(np.zeros)
【OpenCV 例程200篇】08. 图像的复制(np.copy)
【OpenCV 例程200篇】09. 图像的裁剪(cv2.selectROI)
【OpenCV 例程200篇】10. 图像的拼接(np.hstack)
【OpenCV 例程200篇】11. 图像通道的拆分(cv2.split)
【OpenCV 例程200篇】12. 图像通道的合并(cv2.merge)
【OpenCV 例程200篇】13. 图像的加法运算(cv2.add)
【OpenCV 例程200篇】14. 图像与标量相加(cv2.add)
【OpenCV 例程200篇】15. 图像的加权加法(cv2.addWeight)
【OpenCV 例程200篇】16. 不同尺寸的图像加法
【OpenCV 例程200篇】17. 两张图像的渐变切换
【OpenCV 例程200篇】18. 图像的掩模加法
【OpenCV 例程200篇】19. 图像的圆形遮罩
【OpenCV 例程200篇】20. 图像的按位运算
【OpenCV 例程200篇】21. 图像的叠加
【OpenCV 例程200篇】22. 图像添加非中文文字
【OpenCV 例程200篇】23. 图像添加中文文字
【OpenCV 例程200篇】23. 图像添加中文文字
【OpenCV 例程200篇】24. 图像的仿射变换
【OpenCV 例程200篇】25. 图像的平移
【OpenCV 例程200篇】26. 图像的旋转(以原点为中心)
【OpenCV 例程200篇】27. 图像的旋转(以任意点为中心)
【OpenCV 例程200篇】28. 图像的旋转(直角旋转)
【OpenCV 例程200篇】29. 图像的翻转(cv2.flip)
【OpenCV 例程200篇】30. 图像的缩放(cv2.resize)
【OpenCV 例程200篇】31. 图像金字塔(cv2.pyrDown)
【OpenCV 例程200篇】32. 图像的扭变(错切)
【OpenCV 例程200篇】33. 图像的复合变换
【OpenCV 例程200篇】34. 图像的投影变换
【OpenCV 例程200篇】35. 图像的投影变换(边界填充)
【OpenCV 例程200篇】36. 直角坐标与极坐标的转换
【OpenCV 例程200篇】37. 图像的灰度化处理和二值化处理
【OpenCV 例程200篇】38. 图像的反色变换(图像反转)
【OpenCV 例程200篇】39. 图像灰度的线性变换
【OpenCV 例程200篇】40. 图像分段线性灰度变换
【OpenCV 例程200篇】41. 图像的灰度变换(灰度级分层)
【OpenCV 例程200篇】42. 图像的灰度变换(比特平面分层)
【OpenCV 例程200篇】43. 图像的灰度变换(对数变换)
【OpenCV 例程200篇】44. 图像的灰度变换(伽马变换)
【OpenCV 例程200篇】45. 图像的灰度直方图
【OpenCV 例程200篇】46. 直方图均衡化
【OpenCV 例程200篇】47. 图像增强—直方图匹配
【OpenCV 例程200篇】48. 图像增强—彩色直方图匹配
【OpenCV 例程200篇】49. 图像增强—局部直方图处理
【OpenCV 例程200篇】50. 图像增强—直方图统计量图像增强
【OpenCV 例程200篇】51. 图像增强—直方图反向追踪
【OpenCV 例程200篇】52. 图像的相关与卷积运算
【OpenCV 例程200篇】53. Scipy 实现图像二维卷积
【OpenCV 例程200篇】54. OpenCV 实现图像二维卷积
【OpenCV 例程200篇】55. 可分离卷积核
【OpenCV 例程200篇】56. 低通盒式滤波器
【OpenCV 例程200篇】57. 低通高斯滤波器
【OpenCV 例程200篇】58. 非线性滤波—中值滤波
【OpenCV 例程200篇】59. 非线性滤波—双边滤波
【OpenCV 例程200篇】60. 非线性滤波—联合双边滤波
【OpenCV 例程200篇】61. 导向滤波(Guided filter)
【OpenCV 例程200篇】62. 图像锐化——钝化掩蔽
【OpenCV 例程200篇】63. 图像锐化——Laplacian 算子
【OpenCV 例程200篇】64. 图像锐化——Sobel 算子
【OpenCV 例程200篇】65. 图像锐化——Scharr 算子
【OpenCV 例程200篇】66. 图像滤波之低通/高通/带阻/带通
【OpenCV 例程200篇】67. 空间域图像增强的综合应用
【OpenCV 例程200篇】68. 空间域图像增强的综合应用
【OpenCV 例程200篇】69. 连续非周期信号的傅立叶系数
【OpenCV 例程200篇】70. 一维连续函数的傅里叶变换
【OpenCV 例程200篇】71. 连续函数的取样
【OpenCV 例程200篇】72. 一维离散傅里叶变换
【OpenCV 例程200篇】73. 二维连续傅里叶变换
【OpenCV 例程200篇】74. 图像的抗混叠
【OpenCV 例程200篇】75. Numpy 实现图像傅里叶变换
【OpenCV 例程200篇】76. OpenCV 实现图像傅里叶变换
【OpenCV 例程200篇】77. OpenCV 实现快速傅里叶变换
【OpenCV 例程200篇】78. 频率域图像滤波基础
【OpenCV 例程200篇】79. 频率域图像滤波的基本步骤
【OpenCV 例程200篇】80. 频率域图像滤波详细步骤
【OpenCV 例程200篇】81. 频率域高斯低通滤波器
【OpenCV 例程200篇】82. 频率域巴特沃斯低通滤波器
【OpenCV 例程200篇】83. 频率域低通滤波:印刷文本字符修复
【OpenCV 例程200篇】84. 由低通滤波器得到高通滤波器
【OpenCV 例程200篇】85. 频率域高通滤波器的应用
【OpenCV 例程200篇】86. 频率域滤波应用:指纹图像处理
【OpenCV 例程200篇】87. 频率域钝化掩蔽
【OpenCV 例程200篇】88. 频率域拉普拉斯高通滤波
【OpenCV 例程200篇】89. 带阻滤波器的传递函数
【OpenCV 例程200篇】90. 频率域陷波滤波器
【OpenCV 例程200篇】91. 高斯噪声、瑞利噪声、爱尔兰噪声
【OpenCV 例程200篇】92. 指数噪声、均匀噪声、椒盐噪声
【OpenCV 例程200篇】93. 噪声模型的直方图
【OpenCV 例程200篇】94. 算术平均滤波器
【OpenCV 例程200篇】95. 几何均值滤波器
【OpenCV 例程200篇】96. 谐波平均滤波器
【OpenCV 例程200篇】97. 反谐波平均滤波器
【OpenCV 例程200篇】98. 统计排序滤波器
【OpenCV 例程200篇】99. 修正阿尔法均值滤波器
【OpenCV 例程200篇】100. 自适应局部降噪滤波器

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/565815.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Vue 数字时钟

用Vue写了一个简单的时间钟。 此时钟内容包括年月日及星期和时分秒。 功能分析&#xff1a; 1.年份&#xff0c;日期&#xff0c;时间的显示 2.动态的变化 3.获取本地时间方法 效果图演示 代码演示 注意&#xff1a;引入vue.min.js架包 <script src"js/vue.min.js…

【OpenCV 例程200篇】85. 频率域高通滤波器的应用

【OpenCV 例程200篇】85. 频率域高通滤波器的应用 欢迎关注 『OpenCV 例程200篇』 系列&#xff0c;持续更新中 欢迎关注 『Python小白的OpenCV学习课』 系列&#xff0c;持续更新中 4. 频率域高通滤波器 图像边缘化其它灰度的急剧变化与高频分量有关&#xff0c;因此可以在频…

【OpenCV 例程200篇】86. 频率域滤波应用:指纹图像处理

【OpenCV 例程200篇】86. 频率域滤波应用&#xff1a;指纹图像处理 欢迎关注 『OpenCV 例程200篇』 系列&#xff0c;持续更新中 欢迎关注 『Python小白的OpenCV学习课』 系列&#xff0c;持续更新中 4. 频率域高通滤波器 图像边缘化其它灰度的急剧变化与高频分量有关&#xf…

商品销售管理系统

用JSP servlet和jquery以及SQLServer数据库实现商品销售管理系统。 功能详解&#xff1a; 1.查询商品 2.添加商品 3.删除商品 4.添加销售记录 5.查看销售记录 效果演示&#xff1a; 进入界面 商品显示页面 删除提示 销售记录查询 商品销售系统需要SQLServer数据库和程序…

【OpenCV 例程200篇】87. 频率域钝化掩蔽

【OpenCV 例程200篇】87. 频率域钝化掩蔽 欢迎关注 『OpenCV 例程200篇』 系列&#xff0c;持续更新中 欢迎关注 『Python小白的OpenCV学习课』 系列&#xff0c;持续更新中 4.2 频率域钝化掩蔽 简单地&#xff0c;从原始图像中减去一幅平滑处理的钝化图像&#xff0c;也可以实…

拼图验证码

H5的Canvas实现一个拼图验证码。 功能分析&#xff1a; 1.验证码图片的生成 2.滑块图片的显示 3.底部滑块的横向移动 4.滑块上的文字显示 效果演示&#xff1a; 初始状态 滑动成功之后 有没有一种心动的感觉呢&#xff1f;&#xff1f;&#xff1f; 代码演示 注意&#x…

【OpenCV 例程200篇】88. 频率域拉普拉斯高通滤波

【OpenCV 例程200篇】88. 频率域拉普拉斯高通滤波 欢迎关注 『OpenCV 例程200篇』 系列&#xff0c;持续更新中 欢迎关注 『Python小白的OpenCV学习课』 系列&#xff0c;持续更新中 4.3 频率域拉普拉斯高通滤波 拉普拉斯算子&#xff08;Laplace&#xff09;是导数算子&#…

顶部导航栏

HTML和CSS实现顶部导航栏&#xff0c;二级菜单的实现。 原理分析&#xff1a; 1.使用ul(无需列表)嵌套ul(无序列表) 2.鼠标放上改变背景颜色 3.二级菜单的显示 效果演示&#xff1a; 初始样式 鼠标放上 代码演示 <!DOCTYPE html> <html><head><meta …

VSCode配置Python的教程

本文基于Windows系统 超详细VSCode安装教程&#xff08;Windows&#xff09; 博主的VSCode专栏&#xff1a;分享使用VSCode的基本操作与各种技巧 刚刚开始学习Python时&#xff0c;按照老师提供的傻瓜式操作配好Python后&#xff0c;发现它自带了一个ide&#xff1a;IDLE&…

【OpenCV 例程200篇】89. 带阻滤波器的传递函数

【OpenCV 例程200篇】89. 带阻滤波器的传递函数 欢迎关注 『OpenCV 例程200篇』 系列&#xff0c;持续更新中 欢迎关注 『Python小白的OpenCV学习课』 系列&#xff0c;持续更新中 5.1 带阻与带通 空间域和频率域线性滤波器可以分为四类&#xff1a;低通滤波器、高通滤波器、带…

用Python海归作图--turtle,画椭圆

想必大家都想过用Python中的turtle画出椭圆吧&#xff0c;自己思考了许久&#xff0c;终于琢磨着画出了椭圆&#xff0c;但是我不知道这个方法是不是最简单的&#xff0c;是不是正确的&#xff0c;如果有错误请指正&#xff0c;如果觉得好用就尽管拿去用&#xff0c;哈哈哈 代码…

【OpenCV 例程200篇】90. 频率域陷波滤波器

【OpenCV 例程200篇】90. 频率域陷波滤波器 欢迎关注 『OpenCV 例程200篇』 系列&#xff0c;持续更新中 欢迎关注 『Python小白的OpenCV学习课』 系列&#xff0c;持续更新中 5.2 陷波滤波器 &#xff08;Notch Filter&#xff09; 陷波滤波器阻止或通过预定的频率矩形邻域中…

简单导航栏

实现一个简单的导航栏。 使用HTML和CSS实现简单的导航栏效果&#xff0c;鼠标放上改变背景杨色。 效果演示 代码演示 <!DOCTYPE html> <html><head><meta charset"utf-8"><title></title></head><style>ul{width…

轻松学会python的turtle模块,画一箭穿心、小人儿发射爱心、520表白完整代码,海龟作图小创意

本文导航&#xff1a;若您是直接想要代码&#xff0c;那么请您移步代码区&#xff0c;复制粘贴即可;若您是想了解turtle模块更多知识的话&#xff0c;请您移步turtle模块知识区;若您想看完本文呢&#xff0c;那我定是感激涕零啦(✪ω✪) 您可以选择选择如下区域或不作选择浏览本…

【OpenCV 例程200篇】91. 高斯噪声、瑞利噪声、爱尔兰噪声

【OpenCV 例程200篇】 系列&#xff0c;持续更新中… 【OpenCV 例程200篇 总目录-202205更新】 【OpenCV 例程200篇】91. 高斯噪声、瑞利噪声、爱尔兰噪声 2. 噪声模型 数字图像中的噪声源主要来自图像获取和传输过程。在获取图像时&#xff0c;光照水平和传感器温度影响图像中…

H5 炫酷导航

使用H5和CSS制作非常炫酷的旋转标题栏。 原理分析 1.使用ul(无序列表) 2.圆形边框样式 3.透明度的设置 4.边框阴影的添加 5.li去掉前面的圆点 效果演示 初始样式 旋转动画 旋转完毕 代码演示 1 CSS样式 <style>* {margin: 0;padding: 0;}body {background: url(…

超详细VSCode安装教程(Windows)

博主的VSCode专栏&#xff1a; 分享使用VS Code的基本操作与各种技巧 下载 官网下载页面&#xff1a;https://code.visualstudio.com/Download 请根据电脑的系统与所需版本点击下载链接&#xff08;一般情况下点击Windows按钮即可&#xff09; 安装 本文成于2020年4月21日&…

【OpenCV 例程200篇】92. 指数噪声、均匀噪声、椒盐噪声

【OpenCV 例程200篇】92. 指数噪声、均匀噪声、椒盐噪声 欢迎关注 『OpenCV 例程200篇』 系列&#xff0c;持续更新中 欢迎关注 『Python小白的OpenCV学习课』 系列&#xff0c;持续更新中 2. 噪声模型 数字图像中的噪声源主要来自图像获取和传输过程。在获取图像时&#xff0…

去掉li前面的圆点

在HTML中使用无序列表ul li的时候通常前面会出现一个圆点&#xff0c;那么如何把这个圆点去掉呢&#xff1f;&#xff1f;&#xff1f; 在 li 里使用&#xff1a; list-style: none; 案列演示 没有使用list-style: none; 使用list-style: none; 示例代码 <!DOCTYPE h…

自定义你的VSCode:主题、文件图标、快捷键、设置、schema、插件

推荐自己的专栏&#xff1a; 超详细VSCode安装教程&#xff08;Windows&#xff09; 请记住一点&#xff0c;VSCode中的一切快捷键操作都可以在控制面板中输入对应的命令来完成&#xff0c;并且常用命令还可以在菜单栏中找到&#xff0c;命令其实就是简单的英文词语&#xff0c…