win7 vs2017 程序报错_windows + VS2017 配置libpytorch

因为项目对实时性的要求，尝试一波c++直接调用libpytorch。实现的同时，整理了网上的相关资料，希望对效率追求的同学提供一份帮助。

0.下载准备

下载安装VS2017 和 cmake （3.0版本以上）

记得把bin目录添加到环境变量path中。这里解释一下，目前还不能直接使用VS直接配置成功libpytorch（如果读者成功了可以@我，这篇文档也就完成了使命就删了），而是先借助cmake先编译，达到曲线救国。

下载安装opencv

可以参考博客：https://blog.csdn.net/qq_41175905/article/details/80560429，该博客中写的很详细。推荐opencv4.1.0

下载libtorch

下载地址：https://pytorch.org/get-started/locally/，这个根据自己情况选择下载，因为我自己的是cuda10，并且我选择使用release版本，所以我的选择如下：

1. 准备文件

接下来使用cmake来进行配置吧，我们首先自己创建一个文件夹，存放我们的主程序main.cpp还有CMakeLists.txt，然后我们再创建一个build的空文件夹，之后我们编译好的文件都存放在build文件夹里头。

目录结构大概就是这样，假设这个文件夹存放在D盘：

example:

build （文件夹）
torchscript.py
model.pt（由 python torchscript.py 生成）
main.cpp
CMakeLists.txt

touchscript.py

import torch
import torchvision# An instance of your model.
model = torchvision.models.resnet18()# An example input you would normally provide to your model's forward() method.
example = torch.rand(1, 3, 224, 224)# Use torch.jit.trace to generate a torch.jit.ScriptModule via tracing.
traced_script_module = torch.jit.trace(model, example)
traced_script_module.save("model.pt")

通过python touchscript.py ，则会生成我们上面main.cpp 需要的model.pt文件。

main.cpp

#include <torch/script.h> // One-stop header.
#include <iostream>
#include <memory>int main() {// Deserialize the ScriptModule from a file using torch::jit::load().torch::jit::script::Module module  = torch::jit::load("F:/LabSources/PytorchCmake/model.pt");assert(module != nullptr);std::cout << "okn";// Create a vector of inputs.std::vector<torch::jit::IValue> inputs;inputs.push_back(torch::ones({ 1, 3, 224, 224 }));// Execute the model and turn its output into a tensor.torch::Tensor output = module.forward(inputs).toTensor();std::cout << output.slice(/*dim=*/1, /*start=*/0, /*end=*/5) << 'n';while (1);
}

这是目前比较新的代码，旧的代码因为是测试版会出现语法错误，见 https://blog.csdn.net/qq_33507306/article/details/104427134

CMakeLists.txt

cmake_minimum_required(VERSION 3.12 FATAL_ERROR)
project(example-app)set(CMAKE_PREFIX_PATH "D:Space.DeveloplibtorchsharecmakeTorch")
find_package(Torch REQUIRED)
find_package(OpenCV REQUIRED)if(NOT Torch_FOUND)message(FATAL_ERROR "Pytorch Not Found!")
endif(NOT Torch_FOUND)message(STATUS "Pytorch status:")
message(STATUS "    libraries: ${TORCH_LIBRARIES}")message(STATUS "OpenCV library status:")
message(STATUS "    version: ${OpenCV_VERSION}")
message(STATUS "    libraries: ${OpenCV_LIBS}")
message(STATUS "    include path: ${OpenCV_INCLUDE_DIRS}")add_executable(example-app example-app.cpp)
target_link_libraries(example-app ${TORCH_LIBRARIES} ${OpenCV_LIBS})
set_property(TARGET example-app PROPERTY CXX_STANDARD 11)

其中，如果没有set(CMAKE_PREFIX_PATH "D:Space.Develop libtorchsharecmakeTorch")，可能有的同学会报错找不到Torch的错误。