很简单，就是为了统计记录数

由SELECT返回

为了理解这个函数，让我们祭出 employee_tbl 表

所有记录

统计行的总数

计算 Zara 的记录数

注意：由于 SQL 查询对大小写不敏感，所以在 WHERE 条件中，无论是写成 ZARA 还是 Zara，结果都是一样的

count(1),count(*),count(字段)区别

count(1)和count(*)

作用

都是检索表中所有记录行的数目，不论其是否包含null值

区别

count(1)比count(*)效率高

二 . count(字段)与count(1)和count(*)的区别

count(字段)的作用是检索表中的这个字段的非空行数，不统计这个字段值为null的记录任何情况下SELECT COUNT(1) FROM tablename是最优选择

尽量减少SELECT COUNT(*) FROM tablename WHERE COL = ‘value’ 这种

杜绝SELECT COUNT(COL) FROM tablename WHERE COL2 = ‘value’ 的出现

如果表没有主键，那么count(1)比count(*)快

如果有主键，那么count(主键，联合主键)比count(*)快

如果表只有一个字段，count(*)最快

count(1)跟count(主键)一样，只扫描主键。

count(*)跟count(非主键)一样，扫描整个表

明显前者更快一些。

执行效果：count(1) and count(*)

当表的数据量大些时，对表作分析之后，使用count(1)还要比使用count()用时多了！

从执行计划来看，count(1)和count()的效果是一样的。 但是在表做过分析之后，count(1)会比count(*)的用时少些(1w以内数据量)，不过差不了多少。

如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。

因为count(),自动会优化指定到那一个字段。所以没必要去count(1)，用count()，sql会帮你完成优化的 因此：count(1)和count(*)基本没有差别！count(1) and count(字段)

两者的主要区别是

(1) count(1) 会统计表中的所有的记录数，包含字段为null 的记录。

(2) count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。

count(*) 和 count(1)和count(列名)区别

执行效果上：

count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL

count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL

count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空(这里的空不是只空字符串或者0，而是表示null)的计数，即某个字段值为NULL时，不统计。

执行效率上：

列名为主键，count(列名)会比count(1)快

列名不为主键，count(1)会比count(列名)快

如果表多个列并且没有主键，则 count(1) 的执行效率优于 count()

如果有主键，则 select count(主键)的执行效率是最优的

如果表只有一个字段，则 select count()最优。

实例mysql> create table counttest(name char(1), age char(2));

Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

mysql> insert into counttest values

-> ('a', '14'),('a', '15'), ('a', '15'),

-> ('b', NULL), ('b', '16'),

-> ('c', '17'),

-> ('d', null),

->('e', '');

Query OK, 8 rows affected (0.01 sec)Records: 8  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> select * from counttest;

+------+------+| name | age  |

+------+------+

| a    | 14   || a    | 15   |

| a    | 15   || b    | NULL |

| b    | 16   || c    | 17   |

| d    | NULL || e    |      |

+------+------+

8 rows in set (0.00 sec)

mysql> select name, count(name), count(1), count(*), count(age), count(distinct(age))

-> from counttest

-> group by name;

+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+

| name | count(name) | count(1) | count(*) | count(age) | count(distinct(age)) |+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+| a    |           3 |        3 |        3 |          3 |                    2 |

| b    |           2 |        2 |        2 |          1 |                    1 || c    |           1 |        1 |        1 |          1 |                    1 |

| d    |           1 |        1 |        1 |          0 |                    0 || e    |           1 |        1 |        1 |          1 |                    1 |

+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+

5 rows in set (0.00 sec)

作者：芥末无疆sss

链接：https://www.jianshu.com/p/fe3ee73c0887

來源：简书

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