很简单，就是为了统计记录数
由SELECT返回
为了理解这个函数，让我们祭出 employee_tbl 表
所有记录
统计行的总数
计算 Zara 的记录数
注意：由于 SQL 查询对大小写不敏感，所以在 WHERE 条件中，无论是写成 ZARA 还是 Zara，结果都是一样的
count(1),count(*),count(字段)区别
count(1)和count(*)
作用
都是检索表中所有记录行的数目，不论其是否包含null值
区别
count(1)比count(*)效率高
二 . count(字段)与count(1)和count(*)的区别
count(字段)的作用是检索表中的这个字段的非空行数，不统计这个字段值为null的记录任何情况下SELECT COUNT(1) FROM tablename是最优选择
尽量减少SELECT COUNT(*) FROM tablename WHERE COL = ‘value’ 这种
杜绝SELECT COUNT(COL) FROM tablename WHERE COL2 = ‘value’ 的出现
如果表没有主键，那么count(1)比count(*)快
如果有主键，那么count(主键，联合主键)比count(*)快
如果表只有一个字段，count(*)最快
count(1)跟count(主键)一样，只扫描主键。
count(*)跟count(非主键)一样，扫描整个表
明显前者更快一些。
执行效果：count(1) and count(*)
当表的数据量大些时，对表作分析之后，使用count(1)还要比使用count()用时多了！
从执行计划来看，count(1)和count()的效果是一样的。 但是在表做过分析之后，count(1)会比count(*)的用时少些(1w以内数据量)，不过差不了多少。
如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。
因为count(),自动会优化指定到那一个字段。所以没必要去count(1)，用count()，sql会帮你完成优化的 因此：count(1)和count(*)基本没有差别！count(1) and count(字段)
两者的主要区别是
(1) count(1) 会统计表中的所有的记录数，包含字段为null 的记录。
(2) count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。
count(*) 和 count(1)和count(列名)区别
执行效果上：
count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL
count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL
count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空(这里的空不是只空字符串或者0，而是表示null)的计数，即某个字段值为NULL时，不统计。
执行效率上：
列名为主键，count(列名)会比count(1)快
列名不为主键，count(1)会比count(列名)快
如果表多个列并且没有主键，则 count(1) 的执行效率优于 count()
如果有主键，则 select count(主键)的执行效率是最优的
如果表只有一个字段，则 select count()最优。
实例mysql> create table counttest(name char(1), age char(2));
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
mysql> insert into counttest values
-> ('a', '14'),('a', '15'), ('a', '15'),
-> ('b', NULL), ('b', '16'),
-> ('c', '17'),
-> ('d', null),
->('e', '');
Query OK, 8 rows affected (0.01 sec)Records: 8 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> select * from counttest;
+------+------+| name | age |
+------+------+
| a | 14 || a | 15 |
| a | 15 || b | NULL |
| b | 16 || c | 17 |
| d | NULL || e | |
+------+------+
8 rows in set (0.00 sec)
mysql> select name, count(name), count(1), count(*), count(age), count(distinct(age))
-> from counttest
-> group by name;
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
| name | count(name) | count(1) | count(*) | count(age) | count(distinct(age)) |+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+| a | 3 | 3 | 3 | 3 | 2 |
| b | 2 | 2 | 2 | 1 | 1 || c | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| d | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 || e | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
5 rows in set (0.00 sec)
作者：芥末无疆sss
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來源：简书
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