前几天给大家分享了关于Scrapy爬虫项目运行和调试的小技巧上篇，没来得及上车的小伙伴可以戳超链接看一下。今天小编继续沿着上篇的思路往下延伸，给大家分享更为实用的Scrapy项目调试技巧。
三、设置网站robots.txt规则为False
一般的，我们在运用Scrapy框架抓取数据之前，需要提前到settings.py文件中，将“ROBOTSTXT_OBEY = True”改为ROBOTSTXT_OBEY = False。
在未改动之后settings.py文件中默认爬虫是遵守网站的robots.txt规则的，如下图所示。

如果遵守robots.txt规则的话，那么爬取的结果会自动过滤掉很多我们想要的目标信息，因此有必要将该参数设置为False，如下图所示。

设置好robots.txt规则之后，我们便可以抓到更多网页的信息。
四、利用Scrapy shell进行调试
通常我们要运行Scrapy爬虫程序的时候会在命令行中输入“scrapy crawl crawler_name”，细心的小伙伴应该知道上篇文章中创建的main.py文件也是可以提高调试效率的，不过这两种方法都是需要从头到尾运行Scrapy爬虫项目，每次都需要请求一次URL，效率十分低。运行过Scrapy爬虫项目的小伙伴都知道Scrapy运行的时候相对较慢，有时候因为网速不稳定，根部就无法动弹。针对每次都需要运行Scrapy爬虫的问题，这里介绍Scrapy shell调试方法给大家，可以事半功倍噢。
Scrapy给我们提供了一种shell模式，让我们可以在shell脚本之下获取整个URL对应的网页源码。在命令行中进行运行，其语法命令是“scrapy shell URL”，URL是指你需要抓取的网页网址或者链接，如下图所示。

该命令代表的意思是对该URL进行调试，当命令执行之后，我们就已经获取到了该URL所对应的网页内容，之后我们就可以在该shell下进行调试，再也不用每次都执行Scrapy爬虫程序，发起URL请求了。
通过shell脚本这种方式可以极大的提高调试的效率，具体的调试方法同爬虫主体文件中的表达式语法一致。举个栗子，如下图所示。

将两个Xpath表达式所对应的选择器放到scrapy shell调试的脚本下，我们可以很清楚的看到提取的目标信息，而且省去了每次运行Scrapy爬虫程序的重复步骤，提高了开发效率。这种方式在Scrapy爬虫过程中十分常用，而且也十分的实用，希望小伙伴们都可以掌握，并且积极主动的为自己所用。
关于Scrapy爬虫项目运行和调试的部分小技巧先分享到这里，尤其是Debug调试和Scrapy shell调试极为常用，希望小伙伴们可以多多利用起来，让其为自己的项目服务，可以事半功倍噢~~