作为一名现代职场人，相信Excel是我最熟悉不过的工具了。作为数据处理的日常办公软件，Excel以其优秀的数据分析处理功能，简单易用的操作成为大家的最爱。也许你不知道python是什么，但是一定知道Excel。

作为一名小白，我也曾有过这样的想法：数据处理，用Excel就可以了，用python这种高级编程语言简直就是杀鸡用牛刀。

但是当我当了一年查数姑之后，我就深刻地感受到我是多么需要python这样子的牛刀来解放我的双手。因为我们面对的不是几十行数据，而是几十万行数据，甚至是几十G的数据，传统的Excel已经无法驾驭。

而python因为其简洁易懂的语言结构、开源及强大的功能迅速征服了数据挖掘工程师、算法及AI科学家们，风靡全球。下面我们就来扒一下相比Excel python有哪些让人不得不爱的优点。

1.代码可复用，分析过程可复现

用python做数据分析，分析过程代码化，代码可以保存为脚本，方便复现分析过程。主要数据源不变，输出结果保证是一致的，不会因为时间和操作者的变化而变化。

2.python数据分析处理的效率更高，扩展性更好

和Excel相比，python在处理大量数据及复杂运算时效率更高。几十万行，甚至几十个G的数据对python来说是小菜一碟。

3.python更便于做数据挖掘

python拥有丰富且强大的机器学习、深度学习库，很多通用的算法也有现成的库可以调用，我们完全可以站在巨人的肩膀上。现在各行各业越来越需要通过机器学习，对数据进行深入挖掘。用python可以方便快速地创建机器学习模型。

4.集成与交互性强

python作为一门主流的来源编程语言，可以与很多编程语言及应用集成，从而方便快速地进行数据及信息的交互。例如python可以与各种数据库连接，通过SQL语句对数据库的数据进行存、取、修改等操作。

另外python还可以连接API应用程序，编写自动化脚本操作应用程序。例如用 python编写程序自动抓取网络上各种各样的数据、自动下载、分析，免去人工搜索、下载、处理等重复劳动。

基于python如此优秀的表现与Excel结合，双剑合璧那真的是天下无敌了。所谓技多不压身，学一点python让高效工作自动化工作不再是梦。