先铺垫一些基础知识 在 .net 4.5中出现了 Async Await关键字，配合之前版本的Task 来使得开发异步程序更为简单易控。   在使用它们之前 我们先关心下 为什么要使用它们。好比 一个人做几件事，那他得一件一件的做完，而如果添加几个人手一起帮着做 很显然任务会更快的做好。这就是并行的粗浅含义。   在程序中，常见的性能瓶颈在于 NetWork I/O 瓶颈 , CPU 瓶颈, 数据库I/O瓶颈，这些瓶颈使得我们的程序运行的很慢，我们想办法去优化。因为并行开发本身就加重CPU负担，所以一般将并行用来优化 由另外两种I/O造成的瓶颈。

//sync method sample

public static void DownLoadWebPage()

{

//TODO cost 5s

Console.WriteLine( "DownLoadWebPage on Thread:{0}", Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);

Thread.Sleep(5000);

Console.WriteLine( "End downloading the page.." );

}

public static void LoadDatafromDB()

{

//TODO cost 5s

Console.WriteLine( "LoadDataFromDB on Thread:{0}", Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);

Thread.Sleep(5000);

Console.WriteLine( "End loading Data.." );

} 比如这边的两个方法， 通过Thread.Sleep来模拟程序耗时5秒，那如果我们再写一个方法来调用

public static void OurSyncJob()

{

Console.WriteLine( "start doing things sync" );

DownLoadWebPage();

LoadDatafromDB();

//do some other things

Console.WriteLine( "do some other things" );

} 很显然 会耗时超过10s钟，如果我们用task开启两个线程 同时执行 如下

public static async Task OurAsyncJobTask()

{

Console.WriteLine( "start doing things async" );

var taskA= Task.Run(() => { DownLoadWebPage(); });

var taskB= Task.Run(() => { LoadDatafromDB(); });

await Task.WhenAll(taskA,taskB);

Console.WriteLine( "do some other things" );

} 那执行时间只会是5s多一点， 大大提升了我们程序的性能。   在了解了这些基础之后，我们来接触异步程序的实际运用场景。 我们调用 WebApi的时候，因为要经过网络传输，有时候会很慢。 这时候便有了我们用异步一展身手的时候了。 我们的webapi如下

public class ProductController : ApiController

{

public productRepo repo = new productRepo();

public IEnumerable< Product> getProducts()

{

Thread.Sleep(5000);

return repo.GetAll();

}

}

public class WidgetController : ApiController

{

public widgetRepo repo = new widgetRepo();

public IEnumerable< Widget> getWidgets()

{

Thread.Sleep(5000);

return repo.GetAll();

}

} 都是模拟耗时5秒钟，现在要同时调用这些api获得 数据并一起展示

public static List TaskGetProduct()

{

using( HttpClient client= new HttpClient())

{

client.BaseAddress = new Uri( "http://localhost:52593/" );

client.DefaultRequestHeaders.Accept.Clear();

client.DefaultRequestHeaders.Accept.Add( new MediaTypeWithQualityHeaderValue ("application/json" ));

string json = client.GetString("api/Product/Products" );

return JsonConvert.DeserializeObject< List< Product>>(json);

}

} 很显然 调用这个webapi要5秒多，那么我们要同时获取的时候，就要分别调用TaskGetProduct() TaskGetWidget() TaskGetGizmos() 和前面的经验一样，这要是同步的话不得15秒多。。这要如何忍受。。 很显然要异步获取

public static async Task< List< Product>> TaskGetProduct()

{

using( HttpClient client= new HttpClient())

{

client.BaseAddress = new Uri( "http://localhost:52593/" );

client.DefaultRequestHeaders.Accept.Clear();

client.DefaultRequestHeaders.Accept.Add( new MediaTypeWithQualityHeaderValue ("application/json" ));

string json = await client.GetStringAsync("api/Product/Products" );

return JsonConvert.DeserializeObject< List< Product>>(json);

}

}

public static async Task< pwgVM> RunTaskGetAll()

{

var task1 = TaskGetItem< Product>();

var task2 = TaskGetItem< Gizmos>();

var task3 = TaskGetItem< Widget>();

await Task.WhenAll(task1,task2,task3);

pwgVM vm = new pwgVM(task1.Result,task2.Result,task3.Result);

return vm;

} 三个任务同时进行，花费5秒多。ok

   附上源代码  http://files.cnblogs.com/files/JasonShenW/WebApi.rar http://files.cnblogs.com/files/JasonShenW/WebMVC.rar