本训练营中，我们将学习怎么样使用 Python 进行数据分析。课程将从数据分析基础开始，一步步深入讲解。从 Python 的基础用法到数据分析的各种算法，并结合各种实例，讲解数据分析过程中的方方面面。
课程内容将分为以下四个部分：
第一部分：介绍了 Python 基本用法以及几个重要的数据分析包如 NumPy 和 Pandas。
第二部分：介绍了数据的准备过程，如数据清洗，异常值处理，可视化等。
第三部分：介绍了数据建模内容，如假设和检验，分类与预测，聚类分析等。
第四部分：各种数据分析实例，这些实将综合运用之前几节的各种内容，使用具体的算法如 KNN，K-Means 等解决实际问题。
适合人群
具有一定 Python 基础，对数据分析有兴趣想要学习的同学。
课程信息
学习周期：课程有效期 2 个月，2 个月后无法进行在线实验，但可查看文档内容。高级会员有效期内可一直学习，到期后课程失效，且无法查看文档。部分云主机实验环境因成本较高，存在开启次数限制。关于课程退款等相关注意事项说明，请阅读 用户付费协议。
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