学习Spring Boot：（二十五）使用 Redis 实现数据缓存

前言

由于 Ehcache 存在于单个 java 程序的进程中，无法满足多个程序分布式的情况，需要将多个服务器的缓存集中起来进行管理，需要一个缓存的寄存器，这里使用的是 Redis。

正文

当应用程序要去缓存中读取数据，但是缓存中没有找到该数据，则重新去数据库中获取数据，然后将数据存入缓存中。
还有当我们需要更新或者删除缓存中的数据时候，需要让缓存失效。

cache

配置

在系统配置文件中加入 redis 的连接参数:

spring:redis:host: 192.168.19.200 # 120.79.208.199 # host ,默认 localhostport: 6379 # 端口号，默认6379pool:# 设置都是默认值，可以按需求设计max-active: 8 # 可用连接实例的最大数目，默认值为8；如果赋值为-1，则表示不限制；max-idle: 8  # 控制一个pool最多有多少个状态为idle(空闲的)的redis实例，默认值也是8。max-wait: -1 # 等待可用连接的最大时间，单位毫秒，默认值为-1，表示永不超时。min-idle: 0 # 控制一个pool最少有多少个状态为idle(空闲的)的redis实例，默认值为0。timeout: 0 # 连接超时时间 单位 ms，默认为0password: master # 密码，根据自己的 redis 设计，默认为空

然后在系统入口启动类上面加入打开缓存的注解 @EnableCaching。
如果没启用其他缓存，这样就自动打开 redis 缓存。

还可以自定义注册 RedisCacheManager，设置相关参数：

    @Beanpublic CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {RedisCacheManager redisCacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);// 设置缓存最大时间 24 hredisCacheManager.setDefaultExpiration(24 * 60 * 60);return redisCacheManager;}

使用

@Service
@CacheConfig(cacheNames = "em")
public class EmployeeServiceImpl implements EmployeeService {@Autowiredprivate EmployeeDao dao;@Override@Cacheable(key = "#p0")public Employee findOne(Long id) {return dao.findOne(id);}/*** 更新缓存中的数据，* 由于 redis 是存在外部，不是 ehcache 那样存在于项目进程中，需要我们主动去更新 缓存* @param employee* @return*/@Override@Transactional(rollbackFor = Exception.class)@CachePut(key = "#p0.id")public Employee update(Employee employee) {return dao.save(employee);}/*** 同样主动去删除 cache* @param id*/@Override@Transactional(rollbackFor = Exception.class)@CacheEvict(key = "#p0")public void delete(Long id) {dao.delete(id);}
}