Python编程语言已经扩展了创新的每一个方面，包括机器学习、数据科学、人工智能等，这些概念是Python作为编程语言取得成功的基石。在本文中，我们将通过以下概念来理解Pytho

Python编程语言已经扩展了创新的每一个方面，包括机器学习、数据科学、人工智能等，这些概念是Python作为编程语言取得成功的基石。在本文中，我们将通过以下概念来理解Python迭代器：

迭代器与Iterable什么是Python迭代器？自定义迭代器无限迭代器停止迭代Python迭代器示例迭代器与Iterable

Python中可以用作Iterable对象的对象称为Iterable。这基本上意味着对象中的序列可以迭代。大多数Python集合，比如list、dictionary、tuple、set，甚至range，都可以看作是Iterable。

什么是Python迭代器

“Python迭代器是一个包含可数个值的容器。容器中的值可以使用迭代器(特别是列表)遍历。

除了遍历之外，迭代器还提供对容器中数据元素的访问，但它本身并不执行迭代，即，如果不使用该概念或术语的简单使用而获得一些重要的自由，则不会执行迭代。迭代器在行为上几乎类似于数据库游标。下面是Python中迭代器的一个简单示例。

我的目标是{“Edureka”，“Python”，“迭代器”}打印(下一个(iter_obj))对于对象中的i：印刷品(一)

让我们了解for循环如何作为迭代器工作。

#从该iterable创建迭代器对象#无限循环如果是真的：尝试：#获取下一个项目元素=下一个(iter_obj)除了停止迭代：打破MyNumber类：自我a=1下一个定义(自我)：自身a =1my >输出：1

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既然我们知道如何实现自定义迭代器，让我们看看Python中的无限迭代器。

无限迭代器

迭代器对象中的项不一定要用尽。可以有无限的迭代器(永不结束)。下面是演示无限迭代器的基本示例。

内置函数iter()可以用两个参数调用，其中第一个参数必须是可以调用的对象(函数)，第二个参数是sentinel。迭代器调用这个函数，直到返回的值等于sentinel。

让我们举一个例子来理解这个

MyNumber类：定义(自我)：回归自我 下一个定义(自我)：自身a =1返回x my >输出：1 2 3 4 5

在上面的示例中，只要我们继续添加print语句，就可以继续执行。要停止无限迭代器，我们需要使用stopietition语句。

stopietition

要停止永远进行的迭代，我们需要使用stopietition语句。让我们通过几个例子来理解这个问题。

定义(自我)：自我。a=1个 下一个定义(自我)：如果self.a&；lt；=5：自我。a =1个其他： my >输出：Edureka

在本例中，我们使用元组作为iterable对象。

iter_obj=iter(我的目标)

输出：Edureka

我们甚至可以在python中将字符串用作iterable对象。

my_obj=“爱德华雷卡”打印(下一个(iter_obj))