【力扣】209. 长度最小的子数组
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的连续子数组 [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ,并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0 。
示例 1:
输入:target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出:2
解释:子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
示例 2:
输入:target = 4, nums = [1,4,4]
输出:1
示例 3:
输入:target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出:0
提示:
1 <= target <= 1 0 9 10^9 109
1 <= nums.length <= 1 0 5 10^5 105
1 <= nums[i] <= 1 0 5 10^5 105
题解
暴力
class Main {public int minSubArrayLen(int s, int[] nums) {// 最终的结果int result = Integer.MAX_VALUE;// 子序列的数值之和int sum = 0;// 子序列的长度int subLength = 0;// 设置子序列起点为ifor (int i = 0; i < nums.length; i++) {sum = 0;// 设置子序列终止位置为jfor (int j = i; j < nums.length; j++) {sum += nums[j];// 一旦发现子序列和超过了s,更新resultif (sum >= s) {// 取子序列的长度subLength = j - i + 1;result = Math.min(result, subLength);break;}}}// 如果result没有被赋值的话,就返回0,说明没有符合条件的子序列return result == Integer.MAX_VALUE ? 0 : result;}
}
滑动窗口:
public class Main {// 滑动窗口public int minSubArrayLen(int s, int[] nums) {// 滑动窗口起始位置int left = 0;// 滑动窗口数值之和int sum = 0;int result = Integer.MAX_VALUE;for (int right = 0; right < nums.length; right++) {sum += nums[right];// 注意这里使用 while,每次更新 left(起始位置),并不断比较子序列是否符合条件while (sum >= s) {result = Math.min(result, right - left + 1);//滑动窗口的精髓之处,不断变更 left(子序列的起始位置)sum -= nums[left++];}}// 如果result没有被赋值的话,就返回0,说明没有符合条件的子序列return result == Integer.MAX_VALUE ? 0 : result;}
}