文章目录
- 1.MySQL日志记录文件
- 1.1.回顾SQL语句的执行
- 1.2.InnoDB内存结构:缓冲池
- 1.3.记录日志:Undo和Redo
- 1.3.1.Undo日志文件:记录数据修改前的值
- 1.3.2.Redo日志文件:记录数据即将修改值
- 1.3.3.Undo和Redo的区别(记录、前滚、回滚)
- 1.3.4.提交事务:Redo日志写入磁盘(刷盘策略)
- 1.3.4.1.trx_commit = 0
- 1.3.4.2.trx_commit = 1
- 1.3.4.3.trx_commit = 2
- 1.3.4.4.Redo日志3种刷盘策略对比
- 1.4.归档日志:binlog
- 1.4.1.binlog介绍
- 1.4.2.提交事务:写入binlog
- 1.4.3.binlog刷盘策略分析
- 1.4.3.1.sync_binlog = 0
- 1.4.3.2.sync_binlog = 1
- 1.5.基于binlog和redo log 的commit标记
- 1.6.IO线程将内存更新后的脏数据刷回磁盘
1.MySQL日志记录文件
1.1.回顾SQL语句的执行
在上一篇文章我中,我们着重的介绍了SQL语句执行的一个过程。
[MySQL性能优化(一)MySQL中SQL语句是如何执行的]
1.2.InnoDB内存结构:缓冲池
InnoDB存储引擎中有一个非常重要的放在内存里的组件,就是缓冲池(Buffer Pool),这里面会缓存很多的数据,以便于以后在查询的时候,万一你要是内存缓冲池里有数据,就可以不用去查磁盘了。
引擎要执行更新语句的时候 ,比如对“id=1”这一行数据,他其实会先将“id=1”这一行数据看看是否在缓冲池里,如果不在的话,那么会直接从磁盘里加载到缓冲池里来,而且接着还会对这行记录加独占锁。
1.3.记录日志:Undo和Redo
1.3.1.Undo日志文件:记录数据修改前的值
接着下一步,假设“id=1”这行数据的name原来是“zhangsan”,现在我们要更新为“hutao”,那么此时我们得先把要更新的原来的值“zhangsan”和“id=1”这些信息,写入到undo日志文件中去。
在事务提交之前我们都是可以对数据进行回滚的,也就是把你更新为“hutao”的值回滚到之前的“zhangsan”去。考虑到未来可能要回滚数据的需要,这里会把你更新前的值写入undo日志文件
更新缓冲池中的缓存数据
当我们把要更新的那行记录从磁盘文件加载到缓冲池,同时对他加锁之后,而且还把更新前的旧值写入undo日志文件之后,我们就可以正式开始更新这行记录了,更新的时候,先是会更新缓冲池中的记录,此时这个数据就是脏数据了。
这里所谓的更新内存缓冲池里的数据,意思就是把内存里的“id=1”这行数据的name字段修改为“hutao”
那么为什么说此时这行数据就是脏数据了呢?
因为这个时候磁盘上“id=1”这行数据的name字段还是“zhangsan”,但是内存里这行数据已经被修改了,所以就会叫他是脏数据。
1.3.2.Redo日志文件:记录数据即将修改值
redo即redo日志,记录数据库变化的日志。现在已经把内存里的数据进行了修改,但是磁盘上的数据还没修改,那么此时万一MySQL所在的机器宕机了,必然会导致内存里修改过的数据丢失,这可怎么办呢?
Redo对内存所做的修改写入到一个Redo Log Buffer里去,这也是内存里的一个缓冲区,是用来存
放redo日志的。redo日志其实是用来在MySQL突然宕机的时候,用来恢复你更新过的数据。
如果还没提交事务,MySQL宕机了怎么办
只有当你提交事务之后,SQL语句才算执行结束。所以这里我们都知道,到目前为止,其实还没有提交事务,那么此时如果MySQL崩溃,必然导致内存里Buffer Pool中的修改过的数据都丢失,同时你写入Redo Log Buffer中的redo日志也会丢失。
那么此时数据丢失要紧吗?其实是不要紧的,因为你一条更新语句,没提交事务,就代表他没执行成功,此时MySQL宕机虽然导致内存里的数据都丢失了,但是你会发现,磁盘上的数据依然还停留在原样子。也就是说,“id=1”的那行数据的name字段的值还是老的值,“zhangsan”,所以此时你的这个事务就是执行失败了,没能成功完成更新,你会收到一个数据库的异常。然后当mysql重启之后,你会发现你的数据并没有任何变化。所以此时如果mysql宕机,不会有任何的问题。
1.3.3.Undo和Redo的区别(记录、前滚、回滚)
记录数据区别:
- redo记录:记录数据库变化的日志,只要你修改了数据块那么就会记录redo信息,当然nologging除外
- undo记录:是指数据库为了保持读一致性,存储的历史数据,也就是修改前的数据。
前滚与回滚:
- 前滚:当实例崩溃时,可以使用redo从以前正常的点前滚到崩溃点。当数据库回到一致性检查点时,相当于之后什么都没有发生过,数据全被清空了。数据库只好根据redo模拟人的操作,使用redo里的信息重做(use redo log to redo),构造undo块,表块,索引块等
- 回滚:构造的表数据块中,有已修改的脏数据但未提交,就需要利用前滚中构造的undo数据块里的信息来undo撤销还原。
1.3.4.提交事务:Redo日志写入磁盘(刷盘策略)
接着我们想要提交一个事务了,此时就会根据一定的策略把redo日志从redo log buffer里刷入到磁盘文件里去。此时这个策略是通过innodb_flush_log_at_trx_commit来配置的(可以配置0、1、2)。
1.3.4.1.trx_commit = 0
提交事务的时候,不会把redo log buffer里的数据刷入磁盘文件的,此时可能你都提交事务了,结果mysql宕机了,然后此时内存里的数据全部丢失。相当于你提交事务成功了,但是由于MySQL突然宕机,导致内存中的数据和redo日志都丢失了,我们看下图:
1.3.4.2.trx_commit = 1
提交事务的时候,就必须把redo log从内存刷入到磁盘文件里去,只要事务提交成功,那么redo log就
必然在磁盘里了,我们看下图:
那么只要提交事务成功之后,redo日志一定在磁盘文件里,此时你肯定会有一条redo日志记录了,“哪个数据做了一个什么修改,比如name字段修改为hutao了”。然后哪怕此时buffer pool中更新过的数据还没刷新到磁盘里去,此时内存里的数据是已经更新过的“name=hutao”,然后磁盘上的数据还是没更新过的“name=zhangsan”。我们看下图,提交事务之后,可能处于的一个状态。
此时如果说提交事务后处于上图的状态,然后mysql系统突然崩溃了,此时会如何?会丢失数据吗?
肯定不会啊,因为虽然内存里的修改成name=hutao的数据会丢失,但是redo日志里已经说了,对某某数据做了修改name=hutao。所以此时mysql重启之后,他可以根据redo日志去恢复之前做过的修改,我们看下图。
1.3.4.3.trx_commit = 2
提交事务的时候,把redo日志写入磁盘文件对应的os cache缓存里去,而不是直接进入磁盘文件,可
能1秒后才会把os cache里的数据写入到磁盘文件里去。
这种模式下,你提交事务之后,redo log可能仅仅停留在os cache内存缓存里,没实际进入磁盘文件,万一此时你要是机器宕机了,那么os cache里的redo log就会丢失,同样会让你感觉提交事务了,结果数据丢了,看下图。
1.3.4.4.Redo日志3种刷盘策略对比
选择0的话,可能你提交事务之后,mysql宕机,那么此时redo日志没有刷盘,导致内存里的redo日志丢失,你提交的事务更新的数据就丢失了;
选择1的话,也就是说,提交事务的时候,redo日志必须是刷入磁盘文件里的。这样可以严格的保证提交事务之后,数据是绝对不会丢失的,因为有redo日志在磁盘文件里可以恢复你做的所有修改。
选择2的话,如果机器宕机,虽然之前提交事务的时候,redo日志进入os cache了,但是还没进入磁盘文
件,此时机器宕机还是会导致os cache里的redo日志丢失。
所以对于数据库这样严格的系统而言,一般建议redo日志刷盘策略设置为1,保证事务提交之后,数据绝对不能丢失。
1.4.归档日志:binlog
1.4.1.binlog介绍
redo log,他是一种偏向物理性质的重做日志,因为他里面记录的是类似这样的东西,“对哪个数据页中的什么记录,做了个什么修改”。而且redo log本身是属于InnoDB存储引擎特有的一个东西。
而binlog叫做归档日志,他里面记录的是偏向于逻辑性的日志,类似于“对users表中的id=1的一行数据做了更新操作,更新以后的值是什么”
binlog不是InnoDB存储引擎特有的日志文件,是属于mysql server自己的日志文件。
1.4.2.提交事务:写入binlog
在我们提交事务的时候,会把redo log日志写入磁盘文件中去。然后其实在提交事务的时候,我们同时还会把这次更新对应的binlog日志写入到磁盘文件中去,如下图所示:
大家可以在这个图里看到一些变动,就是我把跟InnoDB存储引擎进行交互的组件加入了之前提过的执行器这个组件,他会负责跟InnoDB进行交互,包括从磁盘里加载数据到Buffer Pool中进行缓存,包括写入undo日志,包括更新Buffer Pool里的数据,以及写入redo log buffer,redo log刷入磁盘,写binlog,等等
实际上,执行器是非常核心的一个组件,负责跟存储引擎配合完成一个SQL语句在磁盘与内存层面的全部数据更新操作。而且我们在上图可以看到,我把一次更新语句的执行,拆分为了两个阶段,上图中的1、2、3、4几个步骤,其实本质是你执行这个更新语句的时候干的事。然后上图中的5和6两个步骤,是从你提交事务开始的,属于提交事务的阶段了。
1.4.3.binlog刷盘策略分析
对于binlog日志,其实也有不同的刷盘策略,有一个sync_binlog参数可以控制binlog的刷盘策略。
1.4.3.1.sync_binlog = 0
他的默认值是0,此时你把binlog写入磁盘的时候,其实不是直接进入磁盘文件,而是进入os cache内存缓存。所以跟之前分析的一样,如果此时机器宕机,那么你在os cache里的binlog日志是会丢失的。
1.4.3.2.sync_binlog = 1
如果要是把sync_binlog参数设置为1的话,那么此时会强制在提交事务的时候,把binlog直接写入到磁盘文件里去,
那么这样提交事务之后,哪怕机器宕机,磁盘上的binlog是不会丢失的,如下图所示
1.5.基于binlog和redo log 的commit标记
当我们把binlog写入磁盘文件之后,接着就会完成最终的事务提交,此时会把本次更新对应的binlog文件名称和这次更新的binlog日志在文件里的位置,都写入到redo log日志文件里去,同时在redo log日志文件里写入一个commit标记。在完成这个事情之后,才算最终完成了事务的提交,我们看下图的示意:
最后在redo日志中写入commit标记有什么意义呢?他其实是用来保持redo log日志与binlog日志一致的。
举个例子,假设我们在提交事务的时候,一共有上图中的5、6、7三个步骤,必须是三个步骤都执行完毕,才算是提交了事务。那么在我们刚完成步骤5的时候,也就是redo log刚刷入磁盘文件的时候,mysql宕机了,此时怎么办?
这个时候因为没有最终的事务commit标记在redo日志里,所以此次事务可以判定为不成功。不会说redo日志文件里有这次更新的日志,但是binlog日志文件里没有这次更新的日志,不会出现数据不一致的问题。如果要是完成步骤6的时候,也就是binlog写入磁盘了,此时mysql宕机了,怎么办?同理,因为没有redo log中的最终commit标记,因此此时事务提交也是失败的。必须是在redo log中写入最终的事务commit标记了,然后此时事务提交成功,而且redo log里有本次更新对应的日志,binlog里也有本次更新对应的日志 ,redo log和binlog完全是一致的。
1.6.IO线程将内存更新后的脏数据刷回磁盘
现在我们假设已经提交事务了,此时更新
update users set name='hutao' where id=1
他已经把内存里的buffer pool中的缓存数据更新了,同时磁盘里有redo日志和binlog日志,都记录了把我们指定的“id=1”这行数据修改了“name=‘hutao’”。此时我们会思考一个问题了,但是这个时候磁盘上的数据文件里的“id=1”这行数据的name字段还是等于zhangsan这个旧的值啊!
所以MySQL有一个后台的IO线程,会在之后某个时间里,随机的把内存buffer pool中的修改后的脏数据给刷回到磁盘上的数据文件里去。
当上图中的IO线程把buffer pool里的修改后的脏数据刷回磁盘的之后,磁盘上的数据才会跟内存里一样,都是name=hutao这个修改以后的值了!在你IO线程把脏数据刷回磁盘之前,哪怕mysql宕机崩溃也没关系,因为重启之后,会根据redo日志恢复之前提交事务做过的修改到内存里去,就是id=1的数据的name修改为了hutao,然后等适当时机,IO线程自然还是会把这个修改后的数据刷到磁盘上的数据文件里去的。