背景：深度学习图像分类的时候，有许多的标签类。1000个标签就需要创建1000个文件夹，文件夹里面放入对应的图像。不可能一个一个右击创建文件夹，所以有了今天的脚本。根据txt文本每一行的类别，创建文件名为类别的文件夹。

# 目标是读取txt的每一行数据创建对应名字的文件夹# 1通过函数调用解决创建固定的文件夹# 2创建一个txt文件输出里面的内容输出# 3将txt输出内容和创建文件夹链接完成任务# 4后续补充检测文本文件是否存在，不在报错# 5后续补充如果已经有了文本中的文件夹跳过这个文件名创建下一个# 结束# 反思：目前创建的文件夹目录固定、文本文档位置固定# 完善功能：# 1.先把文件夹目录改为交互式用户设置# 2.检测txt文件是否存在# !/usr/bin/python# -*-coding:utf-8-*-import osdef mkdir(path):    folder=os.path.exists(path)    if not folder:        os.makedirs(path)        print(path+"---OK---")    else:        print(path+"---There is this folder!---") if __name__=='__main__':    file = "D:dbimages"    with open('labels.txt','r', encoding='utf-8') as f:        lines=f.readlines()        for line in lines:            #folder=file+line            folder=line            #strip()方法移除字符串头尾指定的字符            folder=folder.strip()            mkdir(folder)