索引是为了加速数据的检索，但是不合理的表结构或适应不当则会起到反作用。我们在项目中就遇到过类似的问题，两个十万级别的数据表，在做连接查询的时候，查询时间达到了7000多秒还没有查出结果。

首先说明，关联的字段都已经建立了相对应的索引，在执行计划的时候发现另外一张表没有走索引，结果如下图：

具体描述为：Range checked for each record (index map: 0x1); Not exists

优化：

1、当然最直接的想法就是修改两个表的request_id字段的定义，改成相同即可。修改完成后，执行计划还是和没有修改的时候一样

2、由于两张表中的字段类型都是varchar类型的，所以猜测会存在字符集的问题，在Navicat中查看其排序规则不同

3、修改完成后，执行计划

关联查询走了索引，并且查询速度从之前的7000多秒没有查出结果变成了0.25秒出现了结果

结论：

1、表列类型，与where值类型不同会导致全表扫描。

例：phone char(11) select * from table where phone=12345678901;

2、join的两个表的字符编码不同，不能命中索引，会导致笛卡尔积的循环计算(mysql8.0已经做了相关优化，字符集不在影响索引)

以上内容希望帮助到大家，很多PHPer在进阶的时候总会遇到一些问题和瓶颈，业务代码写多了没有方向感，不知道该从那里入手去提升，对此我整理了一些资料，包括但不限于：分布式架构、高可扩展、高性能、高并发、服务器性能调优、TP6，laravel，YII2，Redis，Swoole、Swoft、Kafka、Mysql优化、shell脚本、Docker、微服务、Nginx等多个知识点高级进阶干货需要的可以免费分享给大家

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来源：https://www.cnblogs.com/tm2015/p/11310451.html