python定时器 循环_python从写定时器学习Thread

python从写定时器学习Thread

python 如何写一个定时器,循环定时做某一操作呢?

Timer 对象

from threading import Timer

def hello():

print "hello, world"

t = Timer(10.0, hello)

t.start()

10秒后输出:

hello, world

重点研究 t = Timer(10.0, hello) 这句代码,python 提供了一个Timer 对象,它会在指定的时间后执行某一操作;它的完整形式:

class threading.Timer(interval, function, args=[], kwargs={})

interval 是时间间隔,function 是可调用的对象,args 和 kwargs 会作为 function 的参数。

注意:这里只会执行一次 function,而不会一直定时执行,且 Timer 在执行操作的时候会创建一个新的线程。

Timer 在 python2 和 python3 有点区别:

# python2.7

def Timer(*args, **kwargs):

return _Timer(*args, **kwargs)

# python3.7

class Timer(Thread):

pass

在 python3,Timer 是 Thread 的子类;在 python2,_Timer 是 Thread 的子类,而 Timer 只是 _Timer 类的工厂方法。

上面的代码只会打印一次 hello, world 后退出,那么如何循环间隔打印呢?

粗陋的循环定时器

一种方法是在 function 里继续注册一个 Timer,这样就可以在下一个 interval 继续执行 function;

from threading import Timer

def hello():

print "hello, world"

Timer(10.0, hello) .start()

t = Timer(10.0, hello)

t.start()

每隔 10 秒输出一个 hello, world。

达到效果了,但是这里面好像有点问题。回到 Timer 本身,它是一个 thread,每次循环间隔操作,系统都要创建一个线程,然后再回收,这对系统来说开销很大。如果时间间隔 interval 很短,系统会一下子创建很多线程,这些线程很难快速回收,导致系统内存和cpu资源被消耗掉。

所以不提倡在 function 里继续注册一个 Timer。

更 pythonic 循环定时器

这里有更 pythonic 的方法:

from threading import _Timer

def hello():

print "hello, world"

class RepeatingTimer(_Timer):

def run(self):

while not self.finished.is_set():

self.function(*self.args, **self.kwargs)

self.finished.wait(self.interval)

t = RepeatingTimer(10.0, hello)

t.start()

重点研究 RepeatingTimer 类,它继承了 threading._Timer,但是重写了父类的 run 方法。这是 Python2 的写法,python3 中 RepeatingTimer 应该继承 threading.Timer。

为什么要重写 Thread 的 run 方法?

_Timer 是一个 Thread 子类,我们先看看 Thread 类的 run 用法。

from threading import Thread

def hello():

print "hello, world"

# 继承 Thread

class MyThread(Thread):

# 把要执行的代码写到run函数里面 线程在创建后会直接运行run函数

def run(self):

hello()

t = MyThread()

t.start()

Thread 对象的完整定义:

class threading.Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})

其中 run 方法代码:

class Thread(_Verbose):

def run(self):

try:

if self.__target:

self.__target(*self.__args, **self.__kwargs)

finally:

# Avoid a refcycle if the thread is running a function with

# an argument that has a member that points to the thread.

del self.__target, self.__args, self.__kwargs

标准的 run 方法用于执行用户传入构造函数的 target 方法。 子类可以重写 run 方法,把要执行的代码写到 run 里面,线程在创建后,用户调用 start() 方法会运行 run() 方法。

所以 RepeatingTimer 重写 _Timer 的 run() 方法,可以改变线程的执行体,当我们调用 RepeatingTimer 的 start() 方法时会执行我们重写的 run() 方法。

再看看 RepeatingTimer 类中的 while not self.finished.is_set() 语句,self.finished.is_set() 直到 True 才会退出循环,定时器才结束。finished 是 threading.Event 对象。一个 Event 对象管理着一个 flag 标志,它能被 set() 方法设置为 True,也能被 clear() 方法设置为 False,调用 wait([timeout]) 线程会一直 sleep 到 flag 为 True 或超时时间到达。

我们知道定时器有一个 cancel() 方法可以提前取消操作。它其实是调用 Event.clear() 方法提前让 wait 方法结束等待,并且判断在 flag 为 true 的情况下不执行定时器操作。具体的代码:

class _Timer(Thread):

"""Call a function after a specified number of seconds:

t = Timer(30.0, f, args=[], kwargs={})

t.start()

t.cancel() # stop the timer's action if it's still waiting

"""

def __init__(self, interval, function, args=[], kwargs={}):

Thread.__init__(self)

self.interval = interval

self.function = function

self.args = args

self.kwargs = kwargs

self.finished = Event()

def cancel(self):

"""Stop the timer if it hasn't finished yet"""

self.finished.set()

def run(self):

self.finished.wait(self.interval)

if not self.finished.is_set():

self.function(*self.args, **self.kwargs)

self.finished.set()

所以 RepeatingTimer 的 run 方法会一直执行 while 循环体,在循环体了会执行用户传入的 function 对象,并等待指定的时间。当用户想退出定时器时,只需要调用 cancel 方法,将 flag 置为 True 便不会继续执行循环体了。这样便完成了一个还不错的循环定时器。

FAQ

准确定时问题

A:

self.function(*self.args, **self.kwargs)

self.finished.wait(self.interval)

有一个疑问,如果function方法是一个很耗时的过程,那么其实并没有实现准确的定时。比如function完成需要2s,interval设置10s,实际的定时间隔是2+10=12s。

Q:

分场景看吧,我们先把定时执行的过程简称为周期性事件。

如果周期事件没有执行完,就不执行下一个周期事件,那么上面的方法是推荐的;耗时如果比较长,比如 redis 的 serverCron 函数,就把持久化操作放在子进程去完成;

如果需要准确的定时,可以退化为 timer 里定义 timer 的方法,用多个 Thread 去执行;定时比较短的情况,此方法不推荐,会产生很多等待的 Thread,创建和回收都很耗资源,此时可以维护一个线程池避免这个问题

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