章基于Python的数据科学环境搭建
1.1Python是数据科学“大势所趋”
1.2Anaconda入门——工欲善其事，必先利其器
1.3JupyterNotebook入门
1.4Markdown单元格的使用
1.5Spyder入门
1.6小结
第2章Python基础
2.1“火锅团购数据”简介
2.2读写数据
2.3Python数据类型与结构
2.4控制流、函数与模块
2.5面向对象编程的基本概念
2.6Numpy简介
2.7小结
章基于Python的数据科学环境搭建
1.1Python是数据科学“大势所趋”
1.2Anaconda入门——工欲善其事，必先利其器
1.3JupyterNotebook入门
1.4Markdown单元格的使用
1.5Spyder入门
1.6小结
第2章Python基础
2.1“火锅团购数据”简介
2.2读写数据
2.3Python数据类型与结构
2.4控制流、函数与模块
2.5面向对象编程的基本概念
2.6Numpy简介
2.7小结
第3章Python的数据处理模块
3.1初级篇——相遇Pandas
3.2进阶篇——相识Pandas
3.3小结
第4章Python的绘图模块
4.1为什么需要数据可视化
4.2初级篇——Matplotlib基础
4.3不错篇——Plotly基础
4.4小结
第5章Python的统计建模模块
5.1Statsmodels简介
5.2数据接入
5.3统计模型参数估计
5.4统计假设检验
5.5探索分析
5.6小结
第6章Python的机器学习模块
6.1机器学习的定义
6.2使用scikit-learn
6.3小结
第7章Python的爬虫模块
7.1爬虫的定义
7.2初级篇——单页面静态爬虫
7.3中级篇——多页面静态爬虫
7.4不错篇——爬虫的伪装
7.5终级篇——动态爬虫
7.6爬虫注意事项
7.7小结
第8章Python的文本分析模块
8.1准备:理解文本分析流程
8.2实战
8.3小结
第9章Python的数据库模块
9.1为什么需要数据库
9.2初级篇——SQLAlchemy的基本使用
9.3不错篇
9.4小结
0章精品案例——火锅团购分析
10.1背景介绍
10.2数据描述
10.3建模分析
10.4小结
