在Python开发环境中，输出数据时没有表格、没有对齐，当数据较多的情况下看起来非常的凌乱，估计很多人像我一样为这个事情而烦恼。

左图是我在PyCharm开发环境下输出的数据。下面我们通过Python的Texttable模块为数据添加表格框线，对比效果如右图所示。

为输出的数据画表格主要使用Texttable模块，下面介绍几个关键的方法。

1．add_rows()方法

该方法用于为表格添加数据，主要参数及说明如下：

• rows：要添加的数据，可以是返回数组的迭代器，或者是逐维数组。
• header：指定是否将第一行作为表格的标题。

2．draw()方法

该方法用于绘制表格。

3．header()方法

该方法用于指定表的标题。

4．set_cols_align()方法

设置所需的列的对齐方式，主要参数及说明如下：

• l：左对齐。
• c：居中对齐。
• r：右对齐。

5．set_cols_dtype()方法

该方法用于设置数据类型，主要参数及说明如下：

• a：自动，尝试使用最合适的数据类型。
• t：作为文本。
• f：作为十进制格式的浮点数处理。
• e：按指数格式处理为浮点数。
• i：作为整型。

下面使用Texttable为DataFrame数据画表格，具体实现步骤如下：

（1）导入Pandas和Texttable模块，代码如下。

 01 import pandas as pd02 from texttable import Texttable

（2）使用DataFrame对象创建学生成绩数据，代码如下：

 01 # 创建学生成绩数据02 data = [[110,120,110],[130,130,130],[130,120,130]]03 columns = ['语文','数学','英语']04 df = pd.DataFrame(data=data,columns=columns)05 print('学生成绩表')06 print(df)

（3）为学生成绩数据绘制表格，代码如下：

 01 # 为学生成绩数据绘制表格02 print('学生成绩表')03 tb=Texttable() # 初始化Texttable04 tb.set_cols_align(['l','r','r']) # 设置对齐方式05 tb.set_cols_dtype(['i','i','i']) # 设置每列的数据类型为整型06 tb.header(df.columns) # 设置表头07 tb.add_rows(df.values,header=False) # 为表格添加数据08 print(tb.draw()) # 绘制表格

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