AIGC ChatGPT 按年份进行动态选择的动态图表

动态可视化分析的好处与优势:

1. 提高信息理解性:可视化分析使得大量复杂的数据变得易于理解,通过图表、颜色、形状、尺寸等方式,能够直观地表现不同的数据关系和模式。

2. 加快决策速度:数据可视化可以帮助用户更快地分析信息,从而做出更快的决策。它使得数据分析和决策过程更加高效。

3. 发现潜在趋势和模式:可视化可以帮助用户更容易地识别数据中的模式、趋势和关联,从而提供有价值的洞察,这在文本或数字格式的数据中可能会被忽视。

4. 提高记忆保留:研究表明,人类对视觉信息的记忆更为深刻,通过可视化展示的信息更容易被用户记住。

5. 更好地交流和解释:可视化可以帮助更好地解释和传递信息,使得数据的解释和理解更容易被接受。

6. 增强数据的吸引力:好的数据可视化不仅能提供有价值的信息,也可以提高数据的吸引力,使得用户更愿意去关注和理解这些数据。

如下列动态图表显示。

 可以进行按年份动态选择。

这个动态图表使Echarts,HTML,JS技术来完成。

代码部分我们可以让AIGC,ChatGPT,人工智能来帮我们实现。

指令如下:请使用HTML与JS,Echarts,来实现一个动态条形图实例,做一个可以下拉选择的年份,X轴显示10个不同的商品名称,数据可以随机生成,图表按年份进行动态筛选滚动显示,X轴字体大小为18号字体加粗字体颜色为黑色,图表显示数据标签 18号字体,标题居中显示,每个条形都使用不同的颜色进行表示  字体颜色为黑色

 完整代码:

<!DOCTYPE html>
<html>
<head><meta charset="utf-8"><title>ECharts</title><script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/echarts/5.1.2/echarts.min.js"></script>
</head>
<body><select id="year" onchange="changeData()"><option value="2018">2020</option><option value="2019">2021</option><option value="2020">2022</option><option value="2021">2023</option></select><div id="main" style="width: 1200px;height:600px;"></div><script type="text/javascript">var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));// 随机数据function randomData() {return Math.round(Math.random()*1000);}var option = {title: {text: '年度商品销售统计',left: 'center',textStyle:{color:'black',fontSize:18}},tooltip: {},xAxis: {data: ['商品1','商品2','商品3','商品4','商品5','商品6','商品7','商品8','商品9','商品10'],axisLabel:{interval:0,fontSize:18,fontWeight:'bold',color: 'black'}},yAxis: {},series: [{name: '销售量',type: 'bar',data: [randomData(), randomData(), randomData(), randomData(), randomData(), randomData(), randomData(), randomData(), randomData(), randomData()],itemStyle: {color: function(params) {var colorList = ['#C1232B','#B5C334','#FCCE10','#E87C25','#27727B','#FE8463','#9BCA63','#FAD860','#F3A43B','#60C0DD'];return colorList[params.dataIndex]}},label: {show: true,position: 'top',color: 'black',fontSize: 18}}]};myChart.setOption(option);function changeData() {option.series[0].data = [randomData(), randomData(), randomData(), randomData(), randomData(), randomData(), randomData(), randomData(), randomData(), randomData()];myChart.setOption(option);}</script>
</body>
</html>

将上面的代码保存为HTMl文件打开即可。

更多AIGC,ChatGPT,数据库,可视化,数据仓库,职场办公内容在。

AIGC ChatGPT  办公实战   http://t.csdn.cn/zBytu

 

 

 

 

 

 

 

 

 

上述所有内容在   http://t.csdn.cn/zBytu

 上述所有内容在   http://t.csdn.cn/zBytu

 上述所有内容在   http://t.csdn.cn/zBytu

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/54977.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

04_19linux自己撸内存池实战,仿造slab分配器

前言 自己撸一个内存池 其实就相当于linux里面带的 slab分配器 可以翻翻之前的章 看看slab 和伙伴分配器的不同 在学习c语言时&#xff0c;我们常常会使用到malloc()去申请一块内存空间&#xff0c;用于存放我们的数据。刚开始我们只要知道申请内存时使用用malloc去申请一块就…

RV64函数调用流程分析

RV64函数调用流程分析 1 RV64 函数调用实例2 对应代码的分析2.1 main函数及其对应的汇编程序2.1.1 main的C代码实现2.1.2 main函数对应汇编及其分析2.1.3 执行完成之后栈的存放情况 2.2 test_fun_a函数及其对应的汇编程序2.2.1 test_fun_a函数的C实现2.2.2 test_fun_a函数对应汇…

C# 与 .NET 之间的关系和区别

C# 语言介绍 C#&#xff08;读作“See Sharp”&#xff09;是一种新式编程语言&#xff0c;不仅面向对象&#xff0c;还类型安全。 开发人员利用 C# 能够生成在 .NET 中运行的多种安全可靠的应用程序。 C# 源于 C 语言系列&#xff0c;C、C、Java 和 JavaScript 程序员很快就可…

Flask狼书笔记 | 04_表单

文章目录 4 表单4.1 HTML表单4.2 使用Flask-WTF4.3 处理表单数据4.4 表单进阶实践小记 4 表单 表单是和用户交互最常见的方式之一&#xff0c;本章涉及的Python包由WTForms、Flask-WTF、Flask-CKEditor。&#xff08;p104&#xff09; 4.1 HTML表单 通过<form>标签创建…

2023国赛数学建模E题思路模型代码 高教社杯

本次比赛我们将会全程更新思路模型及代码&#xff0c;大家查看文末名片获取 之前国赛相关的资料和助攻可以查看 2022数学建模国赛C题思路分析_2022国赛c题matlab_UST数模社_的博客-CSDN博客 2022国赛数学建模A题B题C题D题资料思路汇总 高教社杯_2022国赛c题matlab_UST数模社…

【C/C++】父类指针指向子类对象 | 隐藏

创作不易&#xff0c;本篇文章如果帮助到了你&#xff0c;还请点赞 关注支持一下♡>&#x16966;<)!! 主页专栏有更多知识&#xff0c;如有疑问欢迎大家指正讨论&#xff0c;共同进步&#xff01; &#x1f525;c系列专栏&#xff1a;C/C零基础到精通 &#x1f525; 给大…

Python 数据可视化:玩转 Matplotlib 的散点图、线形图、饼图和热力图

前言 我们来探讨其他几种常用的数据可视化图形:散点图、线形图、饼图和热力图。 可视化图形的优点~ 数据可视化图表是数据分析和演示的重要手段,它有以下优点: 快速理解信息:通过图表,人们可以迅速捕捉到数据的主要模式和趋势,而不需要详细查看每个数据点。 增强记忆:…

ICCV 2023 Oral | 从无约束图像集合中生成新视角的交叉光线神经辐射场

文章链接&#xff1a;https://arxiv.org/abs/2307.08093 代码链接&#xff1a;https://github.com/YifYang993/CR-NeRF-PyTorch.git 01. 介绍 本工作旨在通过从不受限制的图像集合&#xff08;例如从互联网中爬取的图像&#xff09;中合成新视角图片&#xff0c;从而提供3D沉浸…

5.网络原理之初识

文章目录 1.网络发展史1.1独立模式1.2网络互连1.3局域网LAN1.3.1基于网线直连1.3.2基于集线器组建1.3.3基于交换机组建1.3.4基于交换机和路由器组建1.3.4.1路由器和交换机区别 1.4广域网WAN 2.网络通信基础2.1IP地址2.2端口号2.3认识协议2.4五元组2.5 协议分层2.5.1 分层的作用…

【OpenCV实战】1.OpenCV环境搭建,Mac M1系统,C++开发环境

OpenCV环境搭建&#xff0c;Mac系统&#xff0c;C开发环境 一、步骤VSCode C环境安装运行CMake安装运行OpenCV 安装CMakeList 一、步骤 VSCode C环境安装CMake 安装OpenCV 安装CmakeList.txt VSCode C环境安装运行 访问官网 CMake安装运行 CMake官网 参考文档 OpenCV 安…

DTC状态变化例子 4

例子1&#xff1a; 此示例概述了两个操作周期排放相关的 OBD DTC 中 DTC 状态位的操作。该图显示了两个操作周期排放相关的 OBD DTC 的处理。该处理也可应用于非排放相关的 OBD DTC&#xff0c;此处显示仅供一般参考。 0 接收到清除诊断信息 → DTC 状态字节初始化。 1, 2 相关…

(动态规划) 剑指 Offer 48. 最长不含重复字符的子字符串 ——【Leetcode每日一题】

❓剑指 Offer 48. 最长不含重复字符的子字符串 难度&#xff1a;中等 请从字符串中找出一个最长的不包含重复字符的子字符串&#xff0c;计算该最长子字符串的长度。 示例 1: 输入: “abcabcbb” 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”&#xff0c;所以其长度为…

wireshark工具pcap文件转换

pcap详解_pcap_loop_小虎随笔的博客-CSDN博客 分析802.11无线报文hexdump内容&#xff1a;利用wireshark自带二进制工具text2pcap将hexdump内容转换为pcap文件..._weixin_30835933的博客-CSDN博客 text2pcap: 将hex转储文本转换为Wireshark可打开的pcap文件(wireshark,数据) …

在vue中使用 axios 访问 API

Vue 不像 jQuery 内置了 ajax 请求函数&#xff0c;在 Vue 中没有提供这样的功能。所以当我们需要在 Vue 中和服务端进行通信的时候可选择的方式会更灵活一些。 所以 Vue 给了我们更多的选择空间&#xff0c;例如我们可以使用下面的可选方案&#xff1a; 原生的 XMLHttpReques…

Qt Qml实现仪表盘动画

Qt Qml代码实现的仪表盘动画 效果&#xff1a; Qt Qml 仪表盘动画 Qt Qml 代码实现仪表盘动画 Qt Qml 仪表盘动画 部分Qml代码&#xff1a; import QtQuick 2.0Item {width: 2 * radiusheight: 2 * radiusrequired property double radiusproperty double airspeed: 0propert…

【ubuntu】systemd 管理系统组件和服务之间的依赖关系

systemd 如何管理系统组件和服务之间的依赖关系&#xff1f; systemd 使用单位&#xff08;units&#xff09;来定义系统组件和服务&#xff0c;每个单位都有一个对应的配置文件&#xff0c;其中定义了单位的属性和依赖关系。 systemd 使用使用配置文件来管理服务之间的依赖关…

uniapp h5页面做文本流的下载

重点&#xff1a;不要用框架封装的uni.request&#xff0c;直接使用没游封装的uni.request()进行请求数据 /*** 下载---文件* 文件流下载* */downloadFapiao(fphm) {//这里是请求路径和参数的拼接&#xff08;完整请求url&#xff09;config.baseUrl是API的基本路径let url co…

JVM7:垃圾回收是什么?从运行时数据区看垃圾回收到底回收哪块区域?垃圾回收如何去回收?垃圾回收策略,引用计数算法及循环引用问题,可达性分析算法

垃圾回收是什么&#xff1f;从运行时数据区看垃圾回收到底回收哪块区域&#xff1f; 垃圾回收如何去回收&#xff1f; 垃圾回收策略 引用计数算法及循环引用问题 可达性分析算法 垃圾回收是什么&#xff1f;从运行时数据区看垃圾回收到底回收哪块区域&#xff1f;垃圾回收如何去…

ctfshow web入门 web103-web107

1.web103 和102一样 payload: v2115044383959474e6864434171594473&v3php://filter/writeconvert.base64-decode/resource1.php post v1hex2bin2.web104 值只要一样就可以了 payload: v21 post v113.web105 考查的是$$变量覆盖,die可以带出数据,输出一条消息&#xf…

ASP.NET Core 8 基础

2023年11月将发布发布.NET Core 8.0&#xff0c;基于的 ASP.NET Core 8.0也会一并发布&#xff0c;这是继6.0之后&#xff0c;又一个重要版本&#xff0c;因为nativeAOT&#xff0c;也会在性能上有很大提升&#xff0c;所以打算系统地了解一下这项技术。 ASP.NET Core 的几个主…