原文地址：https://peps.python.org/pep-0201/
PDF 地址：
什么是同步迭代
同步迭代就是用 for 一次循环多个序列。
类似于这样的东西：
arr1 = [1, 2, 3, 4]
arr2 = ['a', 'b', 'c', 'd']
for a, b in arr1, arr2:print(a, b)
使用 map 实现
for a, b in map(lambda x, y: (x, y), arr1, arr2):print(a, b)
原文为 Python 2，实现如下：
for a, b in map(None, arr1, arr2):print(a, b)Python 3
map函数的第一个参数不能为None了。
使用新函数 zip 实现
使用 map 不方便，最明显的一点就是每次都要自己写一个 lambda 才行。
为了更方便地实现同步迭代，PEP 201 提出了一个新函数 zip 来实现这个功能。
for a, b in zip(arr1, arr2):print(a, b)
zip 函数的其他用途
转置表格
例如
data = [['id', 'name', 'income'],['1', 'John', 200],['2', 'Jane', 300],['3', 'Joe', 100],['4', 'Jill', 400],['5', 'Jim', 230],
]print(list(zip(*data)))
（ *data 相当于 zip(data[0], data[1], ..., data[n-1])）
zip() 函数在 Python 2 中返回的是 list；在 Python 3 中返回的是迭代器，如果要输出展示，要先转换为 list。
得到结果
[('id', '1', '2', '3', '4', '5'), ('name', 'John', 'Jane', 'Joe', 'Jill', 'Jim'), ('income', 200, 300, 100, 400, 230)]
很轻松就把行转成了列。
还可以利用 zip() 计算平均收入：
income_list = list(zip(*data[1:]))[2]
print('average income: ', sum(income_list) / len(income_list))
data[1:] 这里切片是为了去除表格第一行的标题。然后 [2] 是因为收入是表格的第三列。
)
