多属性决策模型

多属性决策模型

  • 一、多属性决策模型
    • （1）特点
    • （2）属性值的归一化
      • ①效益型
      • ②成本型
      • ③固定型
      • ④偏离型
      • ⑤区间型
      • ⑥偏离区间型
  • 二、例题及步骤
      • ①建立数学模型
      • ②属性值归一化
      • ③对不同的属性构建成对比较矩阵并计算属性权重
      • ④计算每个公司的WAA

一、多属性决策模型

（1）特点

所谓多属性是指这个问题所有的参考量并不是同一种属性（例如层次分析法就是单属性，因为不管是住宿条件还是景色打分都是属性值越高越好），而多属性决策模型的属性类型有：效益型（属性值越大越好）、成本型（属性值越小越好）、固定型、偏离型、区间型、偏离区间型
在这里插入图片描述

（2）属性值的归一化

属性值的归一化是为了使得不同属性的属性值经过归一化处理后得到的新值越大越好

①效益型

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②成本型

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③固定型

在这里插入图片描述

④偏离型

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⑤区间型

在这里插入图片描述

⑥偏离区间型

在这里插入图片描述

二、例题及步骤

在这里插入图片描述

①建立数学模型

②属性值归一化

在这里插入图片描述

③对不同的属性构建成对比较矩阵并计算属性权重

在这里插入图片描述

④计算每个公司的WAA

两个矩阵相乘
在这里插入图片描述

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