每个软件的常规操作有两种，一种是使用，另一种就是调优，对于 Redis 来说也是一样。关于 Redis 调优的问题一般会出现在 Redis 面试的后期，以此来考察面试者对于 Redis 的实际应用掌握，以及对于 Redis 高性能的追求与理解，因此本文就来重点的聊一聊关于 Redis 调优的相关问题。
我们本文的面试题是，Redis 常见的优化手段有哪些？
典型回答
最有效的提高 Redis 性能的方案就是在没有必要开启持久化的情况下，关闭 Redis 的持久化功能，这样每次对 Redis 的操作就无需进行 IO 磁盘写入了，因此性能会提升很多。
其他优化 Redis 的常见手段有，缩短键值对的存储长度和不使用耗时长的 Redis 命令。
缩短键值对的存储长度
键值对的长度是和性能成反比的，比如我们来做一组写入数据的性能测试，执行结果如下：
| 数据量 | key 大小 | value 大小 | string:set 平均耗时 | hash:hset 平均耗时 | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 100w | 20byte | 512byte | 1.13 微秒 | 10.28 微秒 | | 100w | 20byte | 200byte | 0.74 微秒 | 8.08 微秒 | | 100w | 20byte | 100byte | 0.65 微秒 | 7.92 微秒 | | 100w | 20byte | 50byte | 0.59 微秒 | 6.74 微秒 | | 100w | 20byte | 20byte | 0.55 微秒 | 6.60 微秒 | | 100w | 20byte | 5byte | 0.53 微秒 | 6.53 微秒 |
从以上数据可以看出，在 key 不变的情况下，value 值越大操作效率越慢，因为
