一文学搞懂阿里开源的微服务新贵Nacos！

正式开始之前我们先来了解一下什么是 Nacos？

Nacos 是阿里的一个开源产品，它是针对微服务架构中的 「服务发现」、「配置管理」、「服务治理」的综合性解决方案。

官网给出的回答：

“
Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您实现动态服务发现、服务配置管理、服务及流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。Nacos 是构建以“服务”为中心的现代应用架构(例如微服务范式、云原生范式)的服务基础设施。
”

综上所述，得出 Nacos 的四大特性：

服务发现与服务健康检查
动态配置管理
动态DNS服务
服务和元数据管理

「附图：」

源网侵删

看到Nacos支持这么多主流的开源生态，是心动的感觉！

一、入门基操

使用方式

Nacos的使用方式也极其简单，以下为 「windows」 下安装方式

步骤1

点击下载地址下载最新稳定版本

步骤2

双击 「bin」 目录下的 startup.cmd 启动服务器

步骤3

通过浏览器访问 http://127.0.0.1:8848/nacos 打开 「nacos」 控制台登录页面，默认用户名密码皆为：nacos，登录成功后便可访问主页面。

扩展使用

发布配置

我们可以通过 「地址」 的方式发布配置：http://127.0.0.1:8848/nacos/v1/cs/configs，使用 「postman」 进行测试：

获取配置

我们可以通过 「地址」 的方式获取配置：http://127.0.0.1:8848/nacos/v1/cs/configs，使用 「postman」 进行测试：

发布服务

我们可以通过 「地址」 进行服务注册：http://127.0.0.1:8848/nacos/v1/ns/instance，使用 「postman」 进行测试：

服务发现

我们可以通过 「地址」 发现服务：http://127.0.0.1:8848/nacos/v1/ns/instance/list，

使用 「postman」 进行测试：

外部数据库支持

nacos默认是使用嵌入式数据库实现数据的存储，如果我们要使用外部 「mysql」 存储 nacos数据，进行以下步骤：

「步骤1」

安装Mysql（5.6.5 ~ 8 之间的版本）

「步骤2」

初始化 「mysql」 数据库，新建数据库 nacos，然后加载 conf/nacos-mysql.sql

「步骤3」

修改 conf/application.properties文件，添加 mysql 数据源的配置，然后重启，便可生效

二、配置管理

在上述中我们已经知道Nacos其中的一个功能便是用于配置中心。配置中心是在微服务架构中，当系统从一个单体应用被拆分为分布式系统上一个个服务节点时，配置文件也必须随着迁移而分割，这样配置就分散了，而且各个配置中也存在互相冗余的部分。

配置中心所担任的角色：

配置中心将配置从各应用中剥离出来，对配置进行统一管理，应用自身不需要自己去管理配置

从图中我们总结流程如下：

用户在配置中心更新配置信息
A 服务和 B 服务及时得到配置更新通知，从配置中心获取更新

发布配置

步骤1中我们可以创建命名空间，命名空间（NameSpace）是用于隔离多个环境的（如开发、测试、生产），而每个应用在不同环境的同一配置（如数据库配置）的值是不一样的。
步骤2中我们可以切换不同命名空间来发布不同配置，命名空间下类似 UUID 的一串便是每个命名空间的唯一ID。
步骤3中我们可以点击发布配置，其中 「DataId」 和 「group」 是必填项

「完成上面三个步骤后我们便可以看到生成了一条刚刚配置过的信息」

获取配置

然后我们在项目中便可读取配置中的内容，步骤如下：

步骤1

在 pom 文件中引入 nacos-client包：

<dependency><groupId>com.alibaba.nacos</groupId><artifactId>nacos-client</artifactId><version>1.1.3</version>
</dependency>

步骤2

通过 nacos-client 包下提供的 API，来获取配置：

public static void main(String[] args) throws NacosException {//使用nacos client远程获取nacos服务上的配置信息//nacos server地址String serverAddr = "127.0.0.1:8848";//data idString dataId = "application-dev.properties";//groupString group = "DEFAULT_GROUP";//namespaceString namespace = "dfa1c276-69f7-47d6-9903-6850b9c248f7";Properties properties =new Properties();properties.put("serverAddr",serverAddr);properties.put("namespace",namespace);//获取配置ConfigService configService = NacosFactory.createConfigService(properties);// String dataId, String group, long timeoutMsString config = configService.getConfig(dataId, group, 5000);System.out.println(config);
}
/* OUTPUT:
spring.datasource.mysql.driverClassName = com.mysql.cj.jdbc.Driver
*/

配置的管理模型如下图所示：

「命名空间（NameSpace）」

命名空间（NameSpace）用于不同环境（开发环境、测试环境和生产环境）的配置隔离。不同的命名空间下，可以存在相同名称的配置分组（Group）或配置集。

「配置分组（Group）」

配置分组是对配置集进行分组，不同的配置分组下可以有相同的配置集（DateId）。默认的配置分组名称为 「DEFAULT_GROUP」。用于区分不同的项目或应用。

「配置集（DataId）」

在系统中，一个配置文件通常就是一个 「配置集」，一个配置集可以包含了系统的各种配置信息，例如一个配置集可能包含了数据源、线程池、日志级别等配置项。每个配置集都可以定义一个有意义的名称。

分布式配置

在了解通过 Nacos 集中管理多个服务的配置之前，我们先大概了解下以下概念：

「传统单体架构」

所有功能模块打包到一起并放在一个 web 容器中运行，所有功能模块使用同一个数据库。

「特点」：

开发效率高
容易测试
容易部署

「缺点：」

复杂性会逐渐变高，维护性逐渐变差
版本迭代逐渐变慢
阻碍技术创新
无法按需伸缩

微服务架构

微服务简单来说就是将一个项目拆分成多个服务。每一个微服务都是完整的应用，都有自己的业务逻辑和数据库。每一个业务模块都是用独立的服务完成，这种微服务架构模式也影响了应用和数据库之间的关系，不像传统多个业务模块共享一个数据库，微服务加购每个服务都有自己的数据库。

「优点：」

分而治之，职责单一
可伸缩
局部容易修改、替换、部署，有利于持续集成和快速迭代
不会受限于任何技术栈

Nacos

话不多说，我们直接用代码来演示配置中心的用法：

「步骤1 - 发布配置」

我们在Nacos主页中创建两个配置文件：

service_a.properties：

service_b.properties：

「步骤2 - 创建父工程」

pom.xml 如下：

「步骤3 - 创建子模块」service-a

pom.xml 如下：

bootstrap.yml如下：

「步骤4 - 创建子模块」service-b

pom.xml 如下：

bootstrap.yml如下：

工程目录结构如下：

ConfigController如下：

service-a运行结果为：

service-b运行结果为：

可以看到通过以上步骤成功获取到了我们在nacos中创建配置文件的内容。其中我们需要注意关键的步骤为：「1.」 引入 spring-cloud-alibaba-dependencies 和 spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config 的 「jar包」。「2.」 我们在 resources 下创建的配置文件必须是 bootstrap 而不能是 application 「3.」 bootstrap.yml中的配置

「bootstrap.yml另有玄机？」

我们在上面看到配置核心点在于：

spring:application:name: service_acloud:nacos:config:server-addr: 127.0.0.1:8848                     # 配置中心地址# spring.application.name + file-extension = service_a.propertiesfile-extension: properties                      # dataid名称的后缀namespace: dfa1c276-69f7-47d6-9903-6850b9c248f7 # 指定具体的namespacegroup: TEST_GROUP

这个是读取指定配置组下的指定配置，我们都知道开发讲究高内聚低耦合，如果有相同的配置项我们可以独立抽取成一个文件，这样我们就得引入多个配置文件，当然nacos也是支持的，配置如下：

spring:application:name: service_acloud:nacos:config:server-addr: 127.0.0.1:8848                     # 配置中心地址# spring.application.name + file-extension = service_a.propertiesfile-extension: properties                      # dataid名称的后缀namespace: dfa1c276-69f7-47d6-9903-6850b9c248f7 # 指定具体的namespacegroup: TEST_GROUP# 通过 ext-config 来配合使用ext-config[0]:data-id: service-common_1.propertiesext-config[1]:data-id: service-common_2.propertiesgroup: GLOBALE_GROUPext-config[2]:data-id: service-common_3.propertiesgroup: REFRESH_GROUPrefresh: true  #动态刷新配置

注意ext-config 得从 0 开始，其中 「refresh」 标签用来实现动态刷新，就是配置文件修改后，项目不用重启也能实时读取最新的配置文件。

可能你会觉得通过 ext-config 有点麻烦，需要写那么多，为了简化我们还可以使用 shared-dataids 和 refreshable-dataids 实现同上一样的功能，如下：

spring:application:name: service_acloud:nacos:config:server-addr: 127.0.0.1:8848                     # 配置中心地址# spring.application.name + file-extension = service_a.propertiesfile-extension: properties                      # dataid名称的后缀namespace: dfa1c276-69f7-47d6-9903-6850b9c248f7 # 指定具体的namespacegroup: TEST_GROUPshared-dataids: service-common_1.properties,service-common_2.properties,service-common_3.propertiesrefreshable-dataids: service-common_3.properties

通过 shared-dataids 来支持多个共享 Data Id 的配置，多个之间用逗号隔开。通过 refreshable-dataids 来支持哪些共享配置的 Data Id 在配置变化时，应用中是否可动态刷新，感知到最新的配置值，多个 Data Id 之间用逗号隔开。如果没有明确配置，默认情况下所有共享配置的 Data Id 都不支持动态刷新。

「配置项的优先级」

#方式1
file-extension: properties                      # dataid名称的后缀
namespace: dfa1c276-69f7-47d6-9903-6850b9c248f7 # 指定具体的namespace
group: TEST_GROUP#方式2
ext-config[0]:
data-id: service-common_1.properties
ext-config[1]:
data-id: service-common_2.properties
group: GLOBALE_GROUP
ext-config[2]:
data-id: service-common_3.properties
group: REFRESH_GROUP
refresh: true  #动态刷新配置#方式3
shared-dataids: service-common_1.properties,service-common_2.properties,service-common_3.properties
refreshable-dataids: service-common_3.properties

以上我们了解到了 nacos 有三种配置方式，其中优先级：

「方式1 > 方式2（内部比较：n越大，优先级越高） > 方式3」

以上我们已经了解完了Nacos作为配置中心的使用，接下来我们来看看Nacos作为服务的注册中心有什么奥秘！

三、服务发现

什么是服务发现

在微服务架构中，整个系统会按职责划分为多个服务，通过服务之间且做来实现业务目标。这样在我们的代码中免不了要进行服务间的远程调用，服务的消费方要调用服务的生产方，为了完成这一次请求，消费方需要知道服务生产方的网络位置（「IP地址和端口号」）

「服务发现中心对比」

「对比项目」	「Nacos」	「Eureka」	「Consul」	「ZooKeeper」
一致性协议	支持 AP 和 CP 模型	AP 模型	CP模型	CP模型
健康检查	TCP/HTTP/MYSQL/Client Beat	Client Beat	TCP/HTTP/gRPC/Cmd	Keep Alive
负载均衡器	权重/metadate/Selector	Ribbon	Fabio	-
雪崩保护	有	有	无	无
自动注销实例	支持	支持	不支持	支持
访问协议	HTTP/DNS	HTTP	HTTP/DNS	TCP
监听支持	支持	支持	支持	支持
多数据中心	支持	支持	支持	不支持
跨注册中心同步	支持	不支持	支持	不支持
SpringCloud集成	支持	支持	支持	不支持
Dubbo 集成	支持	不支持	不支持	支持
K8s 集成	支持	不支持	支持	不支持

服务发现入门

百说不如一练，咱们话不多说，直接上代码：

「步骤1 - 新建父工程」

pom.xml如下：

「步骤2 - 新建服务生产者」

pom.xml如下：

application.yml如下：

启动类如下：

ProviderController.java如下：

以上便是生成者的代码，其中关键点在于：「1.」 引入 spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery jar包 「2.」 在启动类标注 @EnableDiscoveryClient 注解 「3.」 在 application.yml 中配置nacos服务中心的地址 「4.」 在 controller 中暴露服务

「步骤3 - 新建服务消费者」

pom.xml如下：

application.yml如下：

启动类如下：

ConsumerController.java如下：

以上便是消费者的代码，其中关键点在于：「1.」 引入 spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery jar包 「2.」 在启动类标注 @EnableDiscoveryClient 注解 「3.」 在 application.yml 中配置nacos服务中心的地址 「4.」 在 controller 中使用RestTemplate 调用服务。

以上我们可以看到在Nacos中注册了两个服务，分别是 service-provider 和 service-consumer，我们也可以在Nacos控制台看到：

同样，服务注册也支持命名空间的隔离，我们只需在application.yml中添加配置：

server:port: 8083spring:application:name: service-consumercloud:nacos:discovery:server-addr: 127.0.0.1:8848# 命名空间namespace: dfa1c276-69f7-47d6-9903-6850b9c248f7cluster-name: DEFAULT

Feign 的使用

Feign是Netflix开发的声明式、模板化的HTTP客户端，Feign可以帮助我们更快捷、优雅地调用HTTP API。

Feign的使用方式也十分简单，几个步骤如下：

「步骤1」

声明 Feign 客户端：

@FeignClient(value = "service-provider") //生产者名称
public interface ConsumerService {@GetMapping("/getData")String getDate();
}

「步骤2」

在 「启动类」 添加 @EnableFeignClients 注解

「步骤3」

在 controller 层进行调用：

@RestController
public class ConsumerController {@Autowiredprivate ConsumerService consumerService;@GetMapping("/getData")public String getData() {String date = consumerService.getDate();return "consumer consumer ---" + date;}
}

「结果」：