OpenCV for Python 实战（一）：获取图片拍摄GPS地址并自动添加水印

Hello 我们在OpenCV每天的基础博客当中已经更新了很多了，那么今天我们就来结合前几天的内容。做一个获取属性然后添加对应属性的水印。那让我们赶快开始吧~

文章目录

  • 图片EXIF
  • Python 获取EXIF
    • exifread库
    • 使用方法
    • 转换成文字地址
  • 添加水印
    • cv2.putText()
  • 每日总结

图片EXIF

可能很多人并没有听说过这个专有名词，这是一个专门储存相片的相关信息的地方。大家一般在操作的时候右键打开属性，点击“详细信息”就会出现这样的界面了~
在这里插入图片描述

今天咱们就来详细了解一下什么是EXIF啦~

EXIF是指Exchangeable Image File

Format（可交换图像文件格式）的缩写。它是一种存储在数字照片中的元数据格式，包含了照片的各种信息，如拍摄时间、相机型号、曝光参数、GPS坐标等。EXIF数据可以为摄影师、设计师、摄影爱好者等提供了有用的信息，同时也为照片的管理和编辑提供了便利。

EXIF数据通常被存储在JPEG、TIFF和RAW等图像文件格式中，通过使用相机或其他设备的内置工具或第三方软件，可以轻松查看和编辑这些数据。在数字摄影中，EXIF数据对于了解照片的拍摄环境和条件非常有用，例如确定曝光设置、焦距、ISO感光度等。

除了基本的拍摄信息外，EXIF数据还可以包含版权信息、作者、拍摄地点等更多信息。这使得照片的归档、共享和管理更加方便。然而，也需要注意保护个人隐私，因为可能包含有关拍摄者或拍摄地点的敏感信息。

而今天，咱们需要获取的就是这个GPS信息

在这里插入图片描述

Python 获取EXIF

exifread库

实际上，我们有很多方法获取其中的信息。但是为了让我们的程序变得更加简单，我们在这里使用第三方库帮我们完成这个读取的操作。

安装代码：pip install exifread

在这里插入图片描述

使用方法

我们只需要使用process_file()这个函数就可以直接获取属性

import exifreadtag = exifread.process_file(open("./LFS.jpg","rb"))
print(tag)

在这里插入图片描述

现在我们来获取一下['GPS GPSLatitude']这是咱们的纬度信息。我们可以看到这是一个EXIFread库当中定义的数据类型。
在这里插入图片描述
我们使用printable将其转换成str数据

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再用split(",")分割成列表类型方便读取

在这里插入图片描述

然后咱们先获取度的数据，用replace()代替多余的“[”

import exifreadlatitude = int(exifread.process_file(open("./LFS.jpg","rb"))['GPS GPSLatitude'].printable.split(",")[0].replace("[","")) + int(exifread.process_file(open("./LFS.jpg","rb"))['GPS GPSLatitude'].printable.split(",")[1])/60
longitude = int(exifread.process_file(open("./LFS.jpg","rb"))['GPS GPSLongitude'].printable.split(",")[0].replace("[","")) + int(exifread.process_file(open("./LFS.jpg","rb"))['GPS GPSLongitude'].printable.split(",")[1])/60
print(longitude,latitude)

同理咱们编写代码，咱们也就成功地获取了经纬值
在这里插入图片描述

转换成文字地址

在这里我们选择百度地图的web工具，具体使用方法见百度地图的文档，咱们这里就直接提供源码了哈~

import exifread,requests,jsonlatitude = int(exifread.process_file(open("./LFS.jpg","rb"))['GPS GPSLatitude'].printable.split(",")[0].replace("[","")) + int(exifread.process_file(open("./LFS.jpg","rb"))['GPS GPSLatitude'].printable.split(",")[1])/60
longitude = int(exifread.process_file(open("./LFS.jpg","rb"))['GPS GPSLongitude'].printable.split(",")[0].replace("[","")) + int(exifread.process_file(open("./LFS.jpg","rb"))['GPS GPSLongitude'].printable.split(",")[1])/60
message = json.loads(requests.get("https://api.map.baidu.com/reverse_geocoding/v3/?ak=你的ak&output=json&coordtype=wgs84ll&location="+str(latitude)+","+str(longitude)).text)
direction = message["result"]["addressComponent"]["province"] + message["result"]["addressComponent"]["city"] + message["result"]["addressComponent"]["district"] + message["result"]["addressComponent"]["town"]
print(direction)

在这里插入图片描述

添加水印

cv2.putText()

cv2.putText()是OpenCV（开源计算机视觉库）中的一种方法，用于向图像或视频帧添加文本。它需要以下参数：

  • image：需要添加文本的输入图像或帧
  • text：要添加的文本字符串
  • org：一个表示文本起始坐标的元组（x，y）
  • fontFace：字体类型（可以从预定义的字体列表中选择）
  • fontScale：字体大小（乘以字体厚度的比例因子）
  • color：BGR格式的文本颜色（例如，绿色为（0,255,0））
  • thickness：用于绘制文本的线条粗细（可以为负数以获得填充文本）
  • lineType：用于绘制文本的线条类型（例如，cv2.LINE_AA表示反锯齿线）

该方法返回一个添加了文本的图像。

在这里插入图片描述

但是我们要注意的是，OpenCV只能显示英文，无法显示中文。所以我们使用施加魔法pip install opencv-python-rolling下载OpenCV v5.0版本

在这里插入图片描述
OK 轻松获得了咱们的图片
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在这里插入图片描述

import exifread,requests,json,cv2
cv2.imwrite("水印添加.jpg",cv2.putText(img = cv2.imread("./LFS.jpg"),text = json.loads(requests.get("https://api.map.baidu.com/reverse_geocoding/v3/?ak=你的ak&output=json&coordtype=wgs84ll&location="+str(int(exifread.process_file(open("./LFS.jpg","rb"))['GPS GPSLatitude'].printable.split(",")[0].replace("[","")) + int(exifread.process_file(open("./LFS.jpg","rb"))['GPS GPSLatitude'].printable.split(",")[1])/60)+","+str(int(exifread.process_file(open("./LFS.jpg","rb"))['GPS GPSLongitude'].printable.split(",")[0].replace("[","")) + int(exifread.process_file(open("./LFS.jpg","rb"))['GPS GPSLongitude'].printable.split(",")[1])/60)).text)["result"]["addressComponent"]["province"] + json.loads(requests.get("https://api.map.baidu.com/reverse_geocoding/v3/?ak=你的ak&output=json&coordtype=wgs84ll&location="+str(int(exifread.process_file(open("./LFS.jpg","rb"))['GPS GPSLatitude'].printable.split(",")[0].replace("[","")) + int(exifread.process_file(open("./LFS.jpg","rb"))['GPS GPSLatitude'].printable.split(",")[1])/60)+","+str(int(exifread.process_file(open("./LFS.jpg","rb"))['GPS GPSLongitude'].printable.split(",")[0].replace("[","")) + int(exifread.process_file(open("./LFS.jpg","rb"))['GPS GPSLongitude'].printable.split(",")[1])/60)).text)["result"]["addressComponent"]["city"] + json.loads(requests.get("https://api.map.baidu.com/reverse_geocoding/v3/?ak=你的ak&output=json&coordtype=wgs84ll&location="+str(int(exifread.process_file(open("./LFS.jpg","rb"))['GPS GPSLatitude'].printable.split(",")[0].replace("[","")) + int(exifread.process_file(open("./LFS.jpg","rb"))['GPS GPSLatitude'].printable.split(",")[1])/60)+","+str(int(exifread.process_file(open("./LFS.jpg","rb"))['GPS GPSLongitude'].printable.split(",")[0].replace("[","")) + int(exifread.process_file(open("./LFS.jpg","rb"))['GPS GPSLongitude'].printable.split(",")[1])/60)).text)["result"]["addressComponent"]["district"] + json.loads(requests.get("https://api.map.baidu.com/reverse_geocoding/v3/?ak=你的ak&output=json&coordtype=wgs84ll&location="+str(int(exifread.process_file(open("./LFS.jpg","rb"))['GPS GPSLatitude'].printable.split(",")[0].replace("[","")) + int(exifread.process_file(open("./LFS.jpg","rb"))['GPS GPSLatitude'].printable.split(",")[1])/60)+","+str(int(exifread.process_file(open("./LFS.jpg","rb"))['GPS GPSLongitude'].printable.split(",")[0].replace("[","")) + int(exifread.process_file(open("./LFS.jpg","rb"))['GPS GPSLongitude'].printable.split(",")[1])/60)).text)["result"]["addressComponent"]["town"],org = (400,400),fontFace = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,thickness = 20,fontScale = 10,color = (255,255,255)))

正常长度代码

import exifread,requests,json,cv2latitude = int(exifread.process_file(open("./LFS.jpg","rb"))['GPS GPSLatitude'].printable.split(",")[0].replace("[","")) + int(exifread.process_file(open("./LFS.jpg","rb"))['GPS GPSLatitude'].printable.split(",")[1])/60
longitude = int(exifread.process_file(open("./LFS.jpg","rb"))['GPS GPSLongitude'].printable.split(",")[0].replace("[","")) + int(exifread.process_file(open("./LFS.jpg","rb"))['GPS GPSLongitude'].printable.split(",")[1])/60
message = json.loads(requests.get("https://api.map.baidu.com/reverse_geocoding/v3/?ak=你的ak&output=json&coordtype=wgs84ll&location="+str(latitude)+","+str(longitude)).text)
direction = message["result"]["addressComponent"]["province"] + message["result"]["addressComponent"]["city"] + message["result"]["addressComponent"]["district"] + message["result"]["addressComponent"]["town"]
cv2.imwrite("水印添加.jpg",cv2.putText(img = cv2.imread("./LFS.jpg"),text = direction,org = (400,400),fontFace = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,thickness = 20,fontScale = 10,color = (255,255,255)))

每日总结

我们使用了EXIFread库获取了图片的经纬值，然后通过Requests访问百度地图的API获得了我们的实际地位，用json库转换之后，用最新版的OpenCV的putText()方法获得了添加水印后的图像。

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